Büyük Veri , küçük ölçekli ve hatta küçük ölçekli endüstriler de dahil olmak üzere hemen hemen her tür endüstri için kullanılsa da, halihazırda ^{(Big Data)}Büyük Veriye^{(Big Data)} bağımlı olan bazı sektörler vardır . Farklı son kullanımlar için farklı türde raporlar oluşturmak için Büyük Veriyi –^{(Big Data –)} toplama ve analiz – uzun süredir uygulamışlardır veya daha doğrusu sistemlerine dahil etmişlerdir. Bu makale, bu endüstrilerin Büyük Veri kullanımına ve Büyük Verinin ^{(Big Data)}nasıl^{(Big Data)} kullanıldığına odaklanmaktadır . Big Data'nın^{(Big Data)} temelleri hakkında zaten bir makale yayınladım , bu nedenle bu makale Big Data'nın ne olduğunu^{(what is Big Data)} tekrarlamıyor .

Büyük Verinin Kullanım Alanları Nelerdir?

İş evleri uzun süredir trendleri, (malların ve/veya kullanıcıların davranışlarını), etkileri ve genel kârları vb. analiz etmek için sahip oldukları her türlü veriye bağımlıdır. Şu anda sahip oldukları veri türüyle – İnternet^(Internet) sayesinde – bilgi işlem bunun ötesine geçiyor. onlara birçok doğru sonuç sağlamak için basit elektronik tablolar. Ayrıca^{(Furthermore)} , Büyük Veri^{(Big Data)} , her zaman büyüme yolunda olan sağlıklı ve karlı bir işletme olarak kalmasını sağlamak için daha fazla türde analiz yapmalarını sağlar.

Büyük Veri Tüketimi

Halihazırda Büyük^(Big) Veri Kullanan Sektörler : Erken Başladılar^(Early)

A] Finansal Kurumlar:^{(A] Financial Institutions:)} Esas olarak paranızla ilgilenen bu endüstriler, önceki eğilimleri kontrol etmek ve tahminlerde bulunmak için Büyük Veriye güvenir. ^{(Big Data)}Erken veriler daha azdı, bu nedenle tahminler daha büyük bir risk marjı ile geldi. Artık daha fazla veriye erişim nedeniyle bu risk azaltılmıştır. Hisse senedi piyasaları, bankalar ve diğer finans kurumları, maksimum kârı korumanıza yardımcı olacak bir tür denklem türetmek için harcama yöntemlerinizi de kontrol ediyor olabilir. Aşağıdaki tablo, finans kurumlarının Büyük Veriyi^{(Big Data)} nasıl kullandığını anlamanıza yardımcı olacaktır . Ayrıca size Büyük Verinin^{(Big Data)} nasıl kullanılabileceği hakkında bir fikir verecektir.

Şekil 1 - Finans Sektöründe Büyük Veri Analizi

B] Perakende Pazarlama^{(B] Retail Marketing)} : Perakende denilince akla ilk gelen şey, alan veya yaş bazında malların tüketimidir. Evet, mallarınızı nasıl ve kimin kullandığını ve ne tür malları olduğunu söylemek için Büyük Veri'yi kullanabilirsiniz. ^{(Big Data)}Bunun da ötesinde, ürünleri geliştirmeye ve hatta başarılı olanlara dayalı olarak yeni ürünler sunmaya odaklanabilirsiniz. Perakende Pazarlamada ^{(Retail Marketing)}Büyük Veriyi^{(Big Data)} kullanmanın diğer tarafı, potansiyel müşterileri (çevrimiçi vitrin alışverişçilerini unutmayın), potansiyel müşteriden müşteriye dönüşüm oranını ve yetenekleri veya teknikleri, müşteriyi elde tutma ve benzer alanları bulmaktır.

C] Devlet ve Kamu Sektörü^{(C] Government and Public Sector)} : Konu veri olunca devleti nasıl unutabiliriz? hükümet^(Govt) _ kamu sektörü birimleri ise diğer sektörlerden daha fazla veri toplayan birimlerdir. Verileri dijitalleştirip dünya çapındaki sunucularına veya bulutlarına depolarken bile veri içinde boğulduklarını söyleyebilirsiniz. IDC tarafından hazırlanan bir teknik incelemeye göre

"Spektrumdaki hükümet liderleri, görevlerini başarıyla yerine getirmek için veri odaklı bir kuruluş olmaya çalışırken, olaylar arasındaki bağımlılıkları ilişkilendirmek ve insanlar, süreçler ve bilgiler arasındaki bağımlılıkları izlemek için zemin hazırlıyorlar."^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

Genel olarak, bu sektör, kendileri tarafından yürütülen farklı projelerin hız + doğruluğunu takip edebildiği için verimlilik açısından kazanç sağlar. Ardından, performansı iyileştirmenin daha iyi yöntemlerini bulmak için verileri analiz edebilir. İnsanları onlara daha iyi sağlık hizmeti, istihdam vb.

D] İletişim Sektörü^{(D] Communications Sector)} : Büyük Veri'nin^{(Big Data)} müşteri kazanımından müşteri kazanımına veya en azından onlara sunulan hizmetin sınıfını sürdürmesine, tahsilatına ve şüpheli alacaklara kadar önemli rol oynadığı bir diğer alan!

Hizmetlerinin her zaman çalışır durumda olmasını isteyeceklerinden, yıllar geçtikçe potansiyel büyümeyi yansıtmak için Büyük Veriyi hem yukarıdakiler hem de kendi altyapıları için kullanabilirler. ^{(Big Data)}Bant genişliğinin gereksinimlerini öğrenirler, sahte müşteriler ve artık hizmetlerini kullanmayan müşteriler (onları geri getirmeye yardımcı olur), talepte ani bir artış durumunda risk azaltma ve çok daha fazlası hakkında bilgi sahibi olurlar - neredeyse işin herhangi bir bölümünde düşünebilirsin.

E] Medya ve Eğlence İşletmeleri:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} Buradaki ana odak, müşteriyi elde tutmaktır – bazen müşteri edinmeye kıyasla daha önemlidir. Eldeki Büyük Veri^{(Big Data)} , farklı kullanıcıların ne tür medyadan hoşlandığını kontrol etmeye yardımcı olur ve buna bağlı olarak medya evleri bu türden daha iyi içerik geliştirir.

Yaş gruplarına odaklanırlar ve eser üretimini analiz sonuçlarına göre bölerler. Aynı zamanda, sadece izlemek yerine, farklı yaş gruplarının ne tür reklamlarla uğraştığını bulmaları gerekiyor. Önceleri bu kadar veriyi elde etmek mümkün değildi ama İnternet Pazarlama ^{(Internet Marketing)} Ajansları^(Agencies) ve verilerin yıllar içinde derlenmesi sayesinde sadece temizlemek yerine gerçek zamanlı kararlar alabiliyor, hem müşteriler hem de personel için uygun aksiyonlar alabiliyorlar. Bu sadece başlangıç. Tüm bilmek istediklerinizin sınırı yoktur. Elinizde doğru türde verilerle her zaman doğru sonuçlar alabilirsiniz.

Yukarıdakiler , farklı endüstriyel sektör örnekleriyle Büyük Veri'nin^{(Big Data)} kullanım alanları hakkında size bir fikir vermeye çalışır . Sıradaki Big Data 3 Vs hakkında bilgi edinin . Herhangi bir şüpheniz varsa veya eklemek istediğiniz bir şey varsa, lütfen aşağıya yorum yapın.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Big Data is of use to almost every type of industry, including small-scale and even cottаge industrіes, there are some sectors that are already dependent on Βig Data. They have long implemented or rather, incorporated the Big Data – collеction and analysis – into their systems to generate different types of reportѕ for differеnt end uses. This article focuses on these industries’ usage of Big Data and how is Big Data used. I already posted an article on Big Data basics, so thіs article does not repеat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

Fig 1 - Analysis of Big Data in Financial Sector

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

Emre Keski̇n

About the author

10 yılı aşkın deneyime sahip bir iOS geliştiricisiyim. iPhone ve iPad için uygulama geliştirme konusunda uzmanım. Kullanıcı akışları oluşturma, Özel Geliştirme Kitleri (CDK'ler) oluşturma ve çeşitli uygulama geliştirme çerçeveleriyle çalışma deneyimim var. Önceki çalışmamda, bir ürün yönetim aracı ve bir uygulama gönderme aracı içeren Apple'ın App Store'unu yönetmeye yardımcı olacak araçlar da geliştirdim.

Büyük Veri Tüketimi. Büyük Verinin Kullanım Alanları Nelerdir?

Büyük Verinin Kullanım Alanları Nelerdir?

Büyük Veri Tüketimi

Halihazırda Büyük^(Big) Veri Kullanan Sektörler : Erken Başladılar^(Early)

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

What are the Uses of Big Data