Veri madenciliğinin temel amacı, büyük miktarda verideki kalıpları bulmak ve bu verileri daha rafine/işlem yapılabilir bilgilere dönüştürmektir. Veri^(Data) madenciliği çeşitli araçlarla yapılabilir. Aşağıda, popüler özellikler ve en son indirmelere bağlantılar ile birlikte en iyi ücretsiz veri madenciliği yazılımının seçilmiş bir listesi bulunmaktadır. Karşılaştırma için en iyi madencilik araçlarının bu koleksiyonu hem açık kaynak hem de ticari seçenekleri içerir.

26 En İyi Veri Madenciliği Yazılımı^{(26 Best Data Mining Software)}

Veri^(Data) madenciliği, ekonomik avantajlar elde etmek için verilerde önceden şüphelenilmeyen veya keşfedilmemiş korelasyonları keşfetmeye yardımcı olan bir yöntemdir. İlgili bilgileri çıkarmak için makine öğrenimi ve yapay zekayı birleştiren, diğer şeylerin yanı sıra şirketlerin müşterilerinin talepleri hakkında daha fazla bilgi edinmelerine, gelirleri artırmalarına, giderleri düşürmelerine ve müşteri ilişkilerini iyileştirmelerine olanak tanıyan karmaşık bir veri analizi yaklaşımıdır. Ücretsiz veri madenciliği yazılımı hakkında bilgi edinmek için okumaya devam edin.

1. Duyu^{(1. Sisense)}

En iyi ücretsiz veri madenciliği yazılımları veya araçları listesinde ilk sırada Sisense var^(Sisense) .

• Büyük ve çeşitli bilgileri gerçek zamanlı olarak analiz etmek ve görselleştirmek^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)} için en büyük ücretsiz veri madenciliği yazılım çözümlerinden biridir .
• Çeşitli görsellere sahip panolar oluşturmak için mükemmel bir araçtır.
• Teknisyen olmayanların etkileşimli panolar oluşturmasına olanak tanır.
• Sisense, firma içinde raporlama için en etkili ve en uygun BI yazılımıdır .^{(most effective and well-suited BI software)}
• Çeşitli kaynaklardan gelen verilerin tek bir havuzda birleştirilmesine ve raporlama için departmanlar arasında paylaşılabilen zengin raporlar üretmek için verilerin rafine edilmesine olanak tanır.
• Tutarlı kanıtlara dayalı gerçeğin birleşik bir temsilini yaratır.
• Ayrıca, farklı verileri tek bir konumda^{(disparate data into a single location)} birleştirir .
• Sürükle ve bırak kullanıcı arayüzü kolaydır.
• Hem küçük hem de büyük işletmeler için verileri işlemek ve analiz etmek için harika bir kapasiteye sahiptir.
• Sisense , 2016 yılında en iyi BI yazılımı seçildi ve güçlü konumunu korumaya devam ediyor.
• Teknik olmayan kullanıcılar düşünülerek oluşturulmuştur.
• Bir organizasyonun amacına bağlı olarak, pasta grafikler, çizgi grafikler, çubuk grafikler^{(pie charts, line charts, bar graphs)} vb. şeklinde raporlar üretmek için çeşitli widget'lar kullanılabilir .
• Raporlar, daha fazla bilgi ve istatistik görmek için tıklanarak daha ayrıntılı olarak incelenebilir.
• Bir mobil cihazdan pano erişimine izin verir.
• Çok çekici bir tasarımı^{(appealing design)} var .
• Filtreleri ve hesaplamaları kullanarak temel metrikleri belirleyebilirsiniz.
• Tek bir emtia sunucusu, büyük ölçekli verileri işler.

2. Zoho Analitiği^{(2. Zoho Analytics)}

Zoho Analytics , bir iş zekası ve self servis analiz yazılımıdır.

• Kullanıcıların bilgilendirici panoları hızlı bir şekilde oluşturmasına ve herhangi bir veriyi grafiksel olarak değerlendirmesine olanak tanır.
• Müşterilerin sorular sormasına ve faydalı raporlar şeklinde akıllı yanıtlar almasına olanak tanıyan, yapay zeka destekli^{(AI-powered assistant)} bir asistanla birlikte gelir .
• Büyük iş yazılımları, bulut depolama ve veritabanları için 100'den fazla kullanıma hazır bağlantı vardır.
• Grafikler, özet tablolar, özet görünümler, KPI widget'ları ve özel tarzdaki panolar^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)} , mevcut görselleştirme olanaklarından sadece birkaçıdır.
• Birleşik iş analitiği, tüm şirket sistemlerinizden gelen verileri tek bir yerde analiz etmenize olanak tanır.
• Analitiği güçlendirmek için yapay zeka, makine öğrenimi ve doğal dil işleme (NLP)^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))} kullanılıyor.
• Gömülü analitik çözümlerine ve beyaz etiketli BI portallarına sahiptir.

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} En İyi 9 Ücretsiz Veri Kurtarma Yazılımı (2022 )^{(9 Best Free Data Recovery Software (2022 ))}

3. Bol^{(3. Xplenty)}

Xplenty , verileri analiz için tümleştirme, işleme ve hazırlama özelliklerine sahip bir platform sunar.

• Şimdi, Xplenty Integrate.io olarak mevcuttur .
• Xplenty'nin^(Xplenty) yardımıyla işletmeler, ilgili personele, donanıma veya yazılıma yatırım yapmak zorunda kalmadan büyük verilerin sunduğu potansiyelden yararlanabilecek.
• Veri ardışık düzenleri oluşturmak^{(creating data pipelines)} için kapsamlı bir araç setidir .
• Veritabanları ve veri ambarları arasında veri aktarımı ve dönüştürme yetenekleri sunar.
• Destek hizmetine e-posta, sohbet, telefon ve çevrimiçi toplantı^{(email, chat, phone, and online meeting)} yoluyla erişilebilir .
• Karmaşık veri hazırlama rutinleri oluşturmak için zengin ifade dilini kullanabileceksiniz.
• ETL, ELT veya replikasyon^{(ETL, ELT, or replication)} uygulamak için kullanımı kolay bir arayüz içerir .
• Bir iş akışı motoru, işlem hatlarını düzenlemenize ve zamanlamanıza^{(orchestrate and schedule pipelines)} olanak tanır .
• Xplenty, evrensel veri entegrasyon platformudur. Kodsuz ve düşük kodlu alternatifler^{(no-code and low-code alternatives available)} mevcuttur .
• ^(Advanced)Bir API^(API) bileşeni aracılığıyla gelişmiş özelleştirme ve esneklik sağlanacaktır .

4. R-Programlama^{(4. R-Programming)}

R-Programming aynı zamanda en iyi ücretsiz veri madenciliği yazılımlarından biridir. İstatistiksel bir hesaplama ve grafik dilidir.

• Büyük miktarda veriyi analiz etmek için de kullanılabilir.
• Çok sayıda istatistiksel teste^{(large number of statistical tests)} sahiptir .
• İyi çalışan bir veri işleme ve depolama tesisi^{(data handling and storage facility)} sunar .
• Dizilerle, özellikle matrislerle çalışmak için bir dizi işlem içerir.
• Veri analizi için kapsamlı ve entegre bir büyük veri araçları seti sunar.
• Ekranda görülebilen veya yazdırılabilen grafiksel veri analiz araçlarını^{(graphical data analysis tools)} içerir .

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} Bugün Öğrenilecek En İyi 10 Programlama Dili^{(10 Best Programming Languages to Learn Today)}

5. KURUL^{(5. BOARD)}

Yönetim Kurulu^(Board) , yönetim zekası için bir araç takımıdır.

• İş zekası ve kurumsal performans yönetimi fonksiyonları bu yazılımda birleştirilmiştir.
• İş zekası ve iş analitiğinin tek bir pakette sağlanması amaçlanmıştır.
• Analiz etmek, simüle etmek, planlamak ve tahmin etmek^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)} için tek bir platform kullanmanıza olanak tanır .
• Benzersiz analitik ve planlama yazılımı oluşturmanıza yardımcı olur.
• Yönetim Kurulu İş Zekası, Kurumsal Performans Yönetimi ve İş Analitiği^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)} , Hepsi Bir Arada'ya dahildir.
• Şirketlerin karmaşık analitik ve planlama sistemleri oluşturmasını ve sürdürmesini sağlar.
• Benzersiz platform, kullanıcıların çok sayıda veri kaynağına erişmesine izin vererek raporlamaya yardımcı olur.

6. Veri Erimesi^{(6. Data Melt)}

DataMelt , yüzlerce Java kitaplığının gücünü ^(Java)Python, Ruby ve Groovy^{(Python, Ruby, and Groovy)} gibi komut dosyası dillerinin kolaylığıyla birleştiren bir yazılımdır.

• Ücretsiz sayısal hesaplama, matematik, veri analizi ve veri görselleştirme uygulaması için bir yazılımdır.
• İstatistikler , büyük ölçekli veri işleme ve bilimsel görselleştirme^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)} sağlar .
• Veri görüntüleme ve analiz için etkileşimli bir platform sağlar.
• Öncelikle mühendisler, bilim adamları ve öğrenciler^{(engineers, scientists, and students)} için tasarlanmıştır .
• DMelt , Java'da^(Java) yerleşik çok platformlu bir uygulamadır .
• JVM uyumlu (Java Virtual Machine)^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} herhangi bir işletim sisteminde çalışacaktır .
• İçinde bilimsel ve matematiksel kütüphaneler var.
• DataMelt , büyük veri kümelerini, veri madenciliğini ve istatistiksel analizleri^{(data sets, data mining, and statistical analysis)} analiz etmek için bir araçtır .
• Finansal piyasa analizi, doğa bilimleri ve mühendislikte^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)} yaygın olarak kullanılır .
• Çeşitli programlama dilleri ve işletim sistemleri ile çalışır.
• LaTeX ve diğer metin işlemcilerle kullanılabilen yüksek kaliteli vektör grafikleri ( EPS , SVG , PDF vb.) üretmenizi sağlar.
• Data Melt , C'deki geleneksel Python uygulamasından çok daha hızlı komut dosyası dilleri kullanmanıza olanak tanır .

7. Inetsoft

Inetsoft Intelligence'ın veri madenciliği aracı stili , bir veri madenciliği ve çok faydalı istihbarat aracıdır.

• Çeşitli kaynaklardan hızlı ve esnek veri dönüşümü sağlar.
• Organize, yarı yapılandırılmış verilere ve şirket içi^{(organized, semi-structured data and on-premise)} uygulamalara erişimi kolaylaştırır .
• Uygulamalar^(Apps) , veri kullanımı ve yükseltme için optimize edilebilir.
• Özelleştirilebilir ve güvenli veri araştırma ve raporlama seçenekleri sunar.
• Dahili Spark^{(Inbuilt Spark)} platformunu kullanarak, çok büyük kullanıcı veri kümeleri için ölçeği^{(scale up for massive data sets of users)} büyütebilirsiniz .
• İş mantığı ve içlerinde bulunan parametrelendirme ile sayfalandırılmış raporlar oluşturabilirsiniz.

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} Microsoft Word Kullanarak Barkod Nasıl Oluşturulur^{(How to Generate Barcode using Microsoft Word)}

8. H2O

Bir diğer öne çıkan açık kaynaklı veri madenciliği aracı ise H2O'dur^(H2O) .

• Bulut bilişim uygulama sistemlerinde depolanan verileri analiz etmek için kullanılır.
• H2O , dağıtılmış sistemlerin ve bellek içi bilgi işlemin hesaplama kapasitesini kullanmanızı sağlar.
• Java ve ikili format^{(Java and binary format)} ile üretime hızlı ve kolay dağıtım^{(quick and easy deployment)} sağlar .
• R, Python ve diğerleri^{(R, Python, and others)} gibi bilgisayar dillerini kullanarak H2O'da^(H2O) bir model oluşturmanıza olanak tanır .
• İşleme dağıtılır ve bellektedir.

9. Alteryks^{(9. Alteryx)}

Alteryx , kurumsal iş zekası ve analitik konusunda uzmanlaşmış bir şirkettir.

• Veri analistleri ve iş liderleri için özel olarak oluşturulmuş bir platformdur.
• Küçük ve orta ölçekli işletmelere analitik sunar.
• Ad Hoc Analiz^{(Ad Hoc Analysis)} mümkündür.
• Zamanında çevrimiçi analitik işleme sağlar.
• Otomatik Olarak Planlanan Raporlama^{(Automatically Scheduled Reporting)} da dahildir.
• Tamamen özelleştirilebilen bir gösterge panosuna sahiptir.

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} Chrome için En İyi 16 Reklam Engelleme Uzantısı^{(16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

10. Oracle İş Zekası^{(10. Oracle BI)}

Oracle BI , açık kaynaklı bir makine öğrenimi ve veri görselleştirme aracıdır.

• Acemi ve ileri düzey kullanıcılar^{(novice and advanced users)} için uygundur .
• Oracle yazılımı, Oracle Advanced Analytics'in^{(Oracle Advanced Analytics)} bir parçasıdır .
• Veri sınıflandırma, tahmin, regresyon ve özel analitik için mükemmel veri madenciliği algoritmaları sunarak analistlerin içgörüleri analiz etmesine, daha iyi tahminler yapmasına, en iyi müşterileri hedeflemesine, çapraz satış fırsatlarını bulmasına ve sahtekarlığı tespit etmesine olanak tanır.
• ODM'de^(ODM) yerleşik olarak bulunan algoritmalar , Oracle'ın veritabanının kapasitesini kullanır.
• SQL'in veri madenciliği işlevi, veritabanı tablolarından, görünümlerden ve şemalardan^{(database tables, views, and schemas)} bilgi çıkarabilir .
• Oracle Data Miner'ın grafiksel kullanıcı arayüzü, Oracle SQL Developer'ın^{(Oracle SQL Developer)} daha gelişmiş bir versiyonudur .
• Kullanıcıların verileri doğrudan veritabanının içine sürükleyip bırakmasına olanak tanıyarak gelişmiş içgörü sağlar.^{(drag and drop data)}
• Kapsamlı bir araç seti ile etkileşimli veri analizi için iş akışları sağlar.
• Etkileşimli veri görselleştirme sunar.
• Net görsellerle hızlı nitel analiz için etkileşimli veri keşfi sağlar.
• Orange, uygulamalı öğrenmeyi ve^{(hands-on learning and visual representations)} veri bilimi ilkelerinin görsel temsillerini teşvik eder.
• Harici kaynaklardan veri madenciliği için çok sayıda eklentiye sahiptir.

12. Ter veri^{(12. Teradata)}

Teradata , büyük ölçekli veri ambarı uygulamaları oluşturmak için kullanılabilecek büyük ölçüde paralel bir açık işleme teknolojisidir.

• Unix/Linux/Windows sunucusuna kurulabilir .
• Teradata Optimizer , bir sorguda 64'e kadar birleştirmeyi işleme kapasitesine sahiptir.
• Tera verilerinin toplam sahip olma maliyeti minimumdur.
• Kurulumu, bakımı ve yönetimi kolaydır.
• Veri yönetimi ve veri madenciliği yazılımı içeren işletmeler için bir veri ambarıdır.
• İş analitiğinde kullanılma potansiyeline sahiptir.
• Teradata , diğer şeylerin yanı sıra satış, ürün konumlandırma ve tüketici tercihleri^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)} ​​gibi kurumsal verileri anlamak için kullanılır .
• Ayrıca, daha az kullanılan verileri daha yavaş bir depolama bölümüne koyarak, sıcak ve soğuk veriler arasında ayrım yapabilir.
• Teradata, her bir sunucu düğümünün kendi belleğine ve işlem gücüne sahip olduğu, paylaşılan hiçbir şey tasarımına sahiptir.^{(shared-nothing design)}
• SQL kullanarak tablolarda bulunan verilerle etkileşime girmenizi sağlar . Bir uzantı görevi görür.
• Kişisel müdahaleye gerek kalmadan verileri sürücülere otomatik olarak dağıtmanıza yardımcı olur.
• Teradata, verileri Teradata sisteminin içine ve dışına taşımak için yükleme ve boşaltma işlevleri sağlar.^{(load and unload functions)}

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} Windows için 28 En İyi Dosya Kopyalama Yazılımı^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

13. Dündalar^{(13. Dundas)}

Dundas , etkileşimli panolar, raporlar^{(create and examine interactive dashboards, reports)} ve diğer veri görselleştirmelerini oluşturmak ve incelemek için kullanılabilen, kurumsal kullanıma hazır bir veri madenciliği platformudur .

• Dundas BI , kuruluşun temel veri sitesi olarak kullanılabilir.
• Ürünün tüm özelliklerini içeren bir sunucu uygulamasıdır.
• Ayrıca, çeşitli kaynaklardan verileri entegre etmenize ve almanıza olanak tanır.
• Özelleştirilebilir veri görselleştirmeleri sağlar.
• Dundas , hızlı entegrasyonları ve öngörüleri nedeniyle güvenilirdir.
• Sınırsız sayıda veri dönüştürme modeli ve çekici tablolar, çizelgeler ve grafiklerle^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)} birlikte gelir .
• Dundas BI , boşluksuz belge güvenliğini korurken çeşitli cihazların verilere erişmesine izin veren müthiş bir özelliğe sahiptir.
• Kullanıcı için işlemeyi kolaylaştırmak için verileri belirli bir şekilde iyi tanımlanmış yapılar halinde düzenler.
• Çok boyutlu analize izin veren ve iş açısından kritik konulara odaklanan ilişkisel metodolojileri içerir.^{(relational methodologies)}
• Güvenilir raporlar sunduğu için para tasarrufu sağlar ve ekstra yazılım ihtiyacını ortadan kaldırır.
• Bir dizi akıllı sürükle ve bırak özelliği ile birlikte gelir.
• Ayrıca verileri görselleştirmek için haritalar kullanır.
• Gelişmiş veri analitiği ve tahmine dayalı analitik vardır.

14. Qlik

Qlik , bir veri görselleştirme ve en iyi madencilik aracıdır.

• Ayrıca panoları ve raporları^{(dashboards and reports)} da içerir .
• Birden çok^(Multiple) veri kaynağı ve dosya türü desteklenir.
• Sürükle ve bırak arayüzleri^{(drag-and-drop interfaces)} ile esnek ve dinamik veri görselleştirmeleri^{(flexible and dynamic data visualizations)} oluşturur .
• Etkileşimlere ve değişikliklere gerçek zamanlı olarak yanıt verir.
• Birden çok veri kaynağı ve dosya türü^{(Multiple data sources and file kinds)} desteklenir.
• Tüm cihazlarda kolay veri ve içerik güvenliği sağlar.
• Uygulamalar ve hikayeler dahil olmak üzere tek bir merkez kullanarak ilgili analizleri değiş tokuş edebilirsiniz.

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} Windows için En İyi 30 CSV Düzenleyici^{(30 Best CSV Editor for Windows)}

15. Hızlı Madenci^{(15. RapidMiner)}

Rapid Miner , Rapid Miner şirketi tarafından üretilen en etkili tahmine dayalı analitik sistemlerden biridir .

• İş uygulamaları, ticari uygulamalar, eğitim, öğretim, araştırma, uygulama geliştirme ve makine öğrenimi, aracın kullanılabileceği uygulamalardan sadece birkaçıdır.
• Oluşturmak için JAVA programlama dili^{(JAVA programming language)} kullanıldı.
• Derin öğrenme, metin madenciliği, makine öğrenimi ve tahmine dayalı analizi^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)} birleştiren tek bir platformdur .
• Rapid Miner , sunucuyu hem şirket on-premises and public/private cloud option olarak sunar .
• Üç modülden^{(three modules)} oluşur : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server ve Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} .
• Rapid Miner Studio modülü, diğer şeylerin yanı sıra iş akışları tasarlamak ^(designing) , prototip oluşturmak ve bunları doğrulamak içindir.^{(workflows, prototyping, and validating them)}
• Stüdyo tarafından oluşturulan tahmine dayalı veri modellerini çalıştırmak için Rapid Miner Server'ı kullanabilirsiniz.^{(Miner Server)}
• Tahmine dayalı analizi kolaylaştırmak için prosedürler, Rapid Miner Radoop kullanılarak doğrudan ^{(Rapid Miner Radoop)}Hadoop kümesinde yürütülür .
• İstemci/sunucu yaklaşımına dayanır.
• Bu ücretsiz veri madenciliği yazılımı, manuel kod yazarken sık yapılan hataları azaltırken daha hızlı teslimata izin veren şablon tabanlı çerçevelere sahiptir.
• Veri hazırlama, makine öğrenimi ve model dağıtımının^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)} tümü bu sistem kullanılarak yapılır.
• Bu ücretsiz veri madenciliği programı, yeni veri madenciliği süreçleri oluşturmak ve tahmin kurulumlarını analiz etmek için çeşitli araçlar içerir.
• Bu veri madenciliği programı ile çoklu^(Multiple) veri yönetimi yaklaşımları mümkündür.
• Bir grafik kullanıcı arabirimi ( GUI ) veya toplu işleme özelliğine sahiptir.
• Dahili veritabanlarına bağlanır.
• Etkileşimli ve paylaşılan panolara sahiptir.
• Ayrıca Büyük Veriye^{(Big Data)} dayalı tahmine dayalı analitik içerir .
• Uzaktan analiz yapabilir.
• Bu veri madenciliği programı, veri filtreleme, birleştirme, birleştirme ve toplama^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)} özelliklerine sahiptir .
• Tahmin modelleri oluşturmanıza, eğitmenize ve doğrulamanıza olanak tanır.
• Bu veri madenciliği programı, raporlar oluşturmanın yanı sıra tetiklenen bildirimleri gönderir.

16. BIÇAK^{(16. KNIME)}

KNIME , veri bilimi uygulamaları ve hizmetleri oluşturmaya yönelik açık kaynaklı bir platformdur. KNIME , KNIME.com AG tarafından oluşturulmuş bir veri analizi ve raporlama entegrasyon platformudur .

• Modüler veri boru hattı fikrine^{(modular data pipeline idea)} dayanmaktadır .
• KNIME , hepsi birbirine bağlı birkaç makine öğrenimi ve veri madenciliği bileşeninden oluşur.
• KNIME , farmakolojik araştırmalarda^{(pharmacological research)} yaygın olarak kullanılan bir yazılım programıdır .
• Tüketici veri analizi, finansal veri analizi ve iş zekası görevlerinde^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)} mükemmeldir .
• KNIME , hızlı dağıtım ve ölçeklenebilirlik^{(rapid deployment and scalability)} gibi sayısız harika özellik içerir .
• Kullanıcılar KNIME'ı^(KNIME) kısa sürede öğrenir ve en deneyimsiz kullanıcılar için bile tahmine dayalı analizleri erişilebilir hale getirir.
• KNIME , düğümleri bir araya getirerek analitik ve görselleştirme için verileri önceden işler.
• Verileri anlamak ve veri bilimi süreçleri oluşturmak için en büyük veri madenciliği araçlarından biridir.
• Uçtan uca veri bilimi süreçlerinin oluşturulmasına^{(creation of end-to-end data science processes)} yardımcı olur .
• Çeşitli kaynaklardan gelen verileri birleştirmenizi sağlar.
• Verileri yerel olarak, bir veritabanında veya dağıtılmış büyük veri ortamlarında toplamanıza, sıralamanıza, filtrelemenize ve bağlamanıza^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)} olanak tanır .
• Sınıflandırma, regresyon ve boyut küçültme makine öğrenimi modelleri^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)} oluşturur .

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} Microsoft Word Yazım Denetleyicisi Nasıl Devre Dışı Bırakılır^{(How to Disable Microsoft Word Spell Checker)}

17. Çözücü^{(17. Solver)}

Solver's XLminer , Excel'de veri görselleştirme, tahmin ve veri madenciliği^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)} için kullanımı kolay profesyonel bir veri madenciliği uygulamasıdır .

• Verilerinizi içe aktarmak ve temizlemek için eksiksiz bir veri hazırlama araçları yelpazesiyle birlikte gelir.
• XLMiner, istatistik ve makine öğrenimi tekniklerine^{(statistics and machine learning techniques)} dayalı eksiksiz bir analitik araçlar koleksiyonuna sahiptir .
• Excel'in^(Excel) işleyemeyeceği büyük veri kümeleriyle çalışmak için programı kullanabilirsiniz .
• Yerleşik veri araştırma ve görselleştirme araçlarıyla^{(built-in data exploration and visualization tools)} birlikte gelir .
• Verileri keşfetmek, verilerin altında yatan bağlantılara ilişkin hızlı öngörüler sağlar.

18. ELKİ^{(18. ELKI)}

ELKI , Java tabanlı bir açık kaynaklı veri madenciliği aracıdır.

• Araç, denetimsiz küme analizine ve aykırı değer tanımlama yaklaşımlarına^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)} odaklanan algoritmaları araştırmamıza olanak tanır .
• ELKI , çok sayıda yüksek derecede parametreli algoritma sağlar.
• Algoritma değerlendirmesini ve kıyaslamayı basit ve adil^{(simple and fair)} hale getirir .
• R* -tree, ELKI tarafından veri madenciliğine yardımcı olmak için sağlanan veri indeks yapılarından biridir.^{(data index structures)}

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} Microsoft Word'e En İyi 27 Alternatif^{(27 Best Alternatives to Microsoft Word)}

19. SPMF

SPMF , Java tabanlı bir açık kaynaklı veri madenciliği çerçevesidir.

• GNU Genel Kamu Lisansı^{(GNU General Public License)} altında yayınlandı .
• Kaynak kodunu diğer Java uygulamalarıyla birleştirmenizi sağlar.
• Birliktelik^{(Association)} kuralı madenciliği, bu veri madenciliği programını kullanarak mümkündür.
• Sıralı kalıpları ve sıralı kuralları^{(mine sequential patterns and sequential rules)} çıkarmanıza izin verir .
• Yüksek düzeyde kullanışlılık ile kalıp madenciliği sağlar.
• Zaman serisi madenciliği^{(Time-series mining)} mevcuttur.
• Bu veri madenciliği programı , verilerin kümelenmesine ve sınıflandırılmasına^{(clustering and categorization of data)} yardımcı olur .

20. Kurumsal Madenci^{(20. Enterprise Miner)}

Enterprise Miner , en zor sorunları çözmenize ve şirketiniz için en iyi çözümleri bulmanıza^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)} yardımcı olmak için size son teknoloji algoritmalar sağlayan bir SAS programıdır .

• Tahmin doğruluğunun geliştirilmesine^{(improvement of prediction accuracy)} yardımcı olur .
• Güvenilir sonuçlar paylaşılmalıdır.
• Basit bir kullanıcı arayüzü ve toplu işleme^{(simple user interface and batch processing)} sunar .
• Gelişmiş tahmine dayalı ve açıklayıcı modelleme yeteneklerine sahiptir.
• Bu veri madenciliği uygulamasıyla otomatik puanlama^{(Automated scoring)} mevcuttur.

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} Windows 10'da Linux Bash Shell Nasıl Kurulur^{(How To Install Linux Bash Shell On Windows 10)}

21. Veri İzleme^{(21. Datawatch)}

Datawatch masaüstü bir kurumsal zeka ve veri madenciliği sistemidir.

• Bu ücretsiz veri madenciliği yazılımı, gerçek zamanlı olarak veri görselleştirmeye konsantre^{(concentrate on data visualization in real-time)} olmanızı sağlar .
• Kullanıcıların tek bir kod satırı yazmadan izleme ve analitik sistemleri geliştirmelerine ve dağıtmalarına yardımcı olacak araçlar sağlar.
• Kullanıcılar, sürükle ve bırak işlevini^{(drag-and-drop functionality)} kullanarak özelleştirilmiş bir veri görüntüsü oluşturabilir .
• Ticaret usulsüzlüklerini^{(trade irregularities)} tespit eder .
• Önceki verileri kullanarak, farklı koşulların performansı nasıl etkileyebileceğini analiz eder.

22. Gelişmiş Madenci^{(22. Advanced Miner)}

Advanced Miner , veri işleme, analiz ve modelleme^{(data processing, analysis, and modeling)} için yararlı bir araçtır .

• Kullanıcı dostu iş akışı arayüzünü^{(user-friendly workflow interface)} kullanarak birçok veri formunu inceleyebilirsiniz .
• from/to various database systems, files, and data transformations veri çıkarma ve depolama .
• Örnekleme, veri kümelerini bağlama vb^{(sampling, connecting datasets, and so on)} . gibi çeşitli veri işlemleri sağlar .
• İstatistiksel modeller oluşturur , değişken önem analizi, kümeleme analizi^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)} ve daha fazlasını yapar.
• Modellerin harici BT sistemleriyle etkileşimi basit ve etkilidir^{(simple and effective)} .

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} Tilde Alt Koduyla N Nasıl Yazılır^{(How to Type N with Tilde Alt Code)}

23. SSDT (SQL Server Veri Araçları)^{(23. SSDT (SQL Server Data Tools))}

SSDT , en iyi ücretsiz veri madenciliği yazılımı listesindeki bir diğeridir. Visual Studio IDE'yi^{(Studio IDE)} veritabanı geliştirmenin tüm yönlerine genişleten bildirimsel ve evrensel^{(declarative and universal paradigm)} bir paradigmadır.

• BIDS , veri analizi ve iş zekası çözümleri^{(data analysis and business intelligence solutions)} için önceki Microsoft ortamıydı .
• SSDT transact, geliştiriciler tarafından veritabanları oluşturmak, yönetmek, hata ayıklamak ve yeniden modellemek için kullanılan bir ^{(create, manage, debug, and remodel databases)}SQL tasarım özelliğidir .
• Bir kullanıcı doğrudan bir veritabanıyla veya bağlantılı bir veritabanıyla çalışabilir, bu da şirket içi veya şirket dışı işlevsellik sağlar^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)} .
• SSDT BI , Visual Studio2010^(BIDS) ile uyumlu olmayan BIDS'in^(Studio2010) yerini almak üzere oluşturuldu .
• Kullanıcılar, veritabanları oluşturmak için IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual BasicStudio teknolojilerinden yararlanabilir.
• SSDT'deki^(SSDT) Tablo Tasarımcısı^(Designer) , doğrudan ve bağlantılı veritabanlarında ^{(direct and linked databases)}yeni tablolar oluşturmanıza ve mevcut tabloları değiştirmenize^{(build new tables and change existing tables)} olanak tanır .

24. Turuncu^{(24. Orange)}

Orange , mükemmel bir makine öğrenimi ve veri madenciliği yazılım paketidir.

• Veri görselleştirmeyi en iyi şekilde kolaylaştıran bileşen tabanlı bir programdır.
• Orange , kullanıcılardan çok fazla ilgi görüyor.
• Orange , verileri hızla karşılaştırarak ve değerlendirerek , kullanıcıların daha kısa sürede daha iyi kararlar almalarını sağlar.
• Orange'ın bileşenleri, bileşen tabanlı bir program olduğu için widget^(widgets) olarak bilinir .
• Bu widget'lar, veri görselleştirme ve ön işlemeden algoritma değerlendirmesine ve tahmine dayalı modellemeye kadar her şeyi kapsar.
• Oluşturmak için Python programlama dili^{(Python programming language)} kullanıldı.
• Orange'a^(Orange) giren veriler hemen istenen kalıba göre düzenlenir ve widget'ları sürükleyerek veya çevirerek^{(dragging or flipping the widgets)} kolayca taşınabilir .
• Bu veri madenciliği programı bir veri tablosu görüntüler ve kullanıcıların özellikleri seçmesine olanak tanır^{(table of data and allows users to pick characteristics)} .
• Bu veri madenciliği programı, verileri okumanızı sağlar^{(read data)} .
• Diğer şeylerin yanı sıra tahmincileri eğitmeye, öğrenme algoritmalarını karşılaştırmaya ve veri parçalarını görselleştirmeye^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)} yardımcı olur .
• Orange ayrıca bazen sıkıcı analitik araçlara daha ilgi çekici ve keyifli bir his verir. Oynamak çok eğlenceli.

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} 26 En İyi Ücretsiz Kötü Amaçlı Yazılım Temizleme Aracı^{(26 Best Free Malware Removal Tool)}

25. Sivil^{(25. Civis)}

Veri bilimcileri ve karar pazarlarını göz önünde bulunduran Civis , bilinçli kararlar vermenizi sağlar.

• Ekibinizin daha etkili bir şekilde etkileşim kurmasını ve daha hızlı yanıt bulmasını sağlar.
• Bu veri madenciliği yazılımı, veri güvenliğine yardımcı olan mimari, araçlar ve yöntemler^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)} sağlar .
• Kurulum için bir veri alımı ve ETL modülleri^{(data intake and ETL modules)} koleksiyonu mevcuttur.
• Bir komut dosyasında kod oluşturur, birçok komut dosyasını veya görevi bir işlemde birleştirir ve bir iş akışını planlar.
• Bu ücretsiz veri madenciliği yazılımı, araştırmalarınızı ve modellerinizi ölçeklenebilir, üretime hazır bir platformda çalışan uygulamalara dönüştürmenize olanak tanır.

26. Keşif^{(26. Viscovery)}

Viscovery , iş akışına odaklanan bir yazılım paketidir.

• Keşifsel veri madenciliği ve tahmine dayalı modelleme^{(explorative data mining and predictive modeling)} için kendi kendini organize eden haritalar ve çok değişkenli istatistikler kullanır.
• Sistem, kullanıcı dostu navigasyon ve olgun uygulamada^{(user-friendly navigation and mature implementation)} parlıyor .
• Hedefe yönelik operasyonlar için mükemmel bir proje ortamı sağlar.
• Özel süreçler, hedeflenen gezinme sağlamanıza olanak tanır.
• Prosedürdeki adımlar açıkça tanımlanmıştır ve varsayılan ayarların çalıştığı doğrulanmıştır.
• İş akışı dallandırma, model varyantlarının oluşturulmasına olanak tanır.
• Entegre dokümantasyon ve açıklama işlevleri^{(integrated documentation and annotation functions)} sunar .
• Kullanımı kolaylaştırmak için çeşitli taşıma araçları vardır.

Tavsiye edilen:^{(Recommended:)}

• Android'de Uygulamaları Gösterme^{(How to Unhide Apps on Android)}
• Windows 10'da Excel stdole32.tlb Hatasını Düzeltin^{(Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10)}
• En İyi 25 Ücretsiz Web Tarayıcı Aracı^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}
• 31 En İyi Web Kazıma Araçları^{(31 Best Web Scraping Tools)}

Umarız bu makale yardımcı olmuştur ve en iyi veri madenciliği yazılımı^{(data mining software)} hakkında bilgi edinmişsinizdir . Hangisinin favoriniz olduğunu yorum bölümünde bize bildirin. Ayrıca, önerilerinizi veya sorularınızı yorum kutusunda paylaşın. Daha sonra ne öğrenmek istediğinizi bize bildirmeyi asla kaçırmayın.^(Never)

26 Best Data Mining Software

Τhe fundamentаl gоal of data mining іs to find patterns in massіve аmounts of data and translate that data into more refined/actionable information. Data mining may be done with a variety of tools. The fоllowing is a sеlected list of bеst free data mining software, along with popυlar features and links to the most recent downloads. Τhis collection of the best mining tools for comparison includеs both open source and commercial options.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

Also Read: 9 Best Free Data Recovery Software (2022 )

3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

Also Read: 10 Best Programming Languages to Learn Today

5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

Also Read: How to Generate Barcode using Microsoft Word

8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

Also Read: 30 Best CSV Editor for Windows

15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

Also Read: How to Disable Microsoft Word Spell Checker

17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

Also Read: 27 Best Alternatives to Microsoft Word

19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

Also Read: How To Install Linux Bash Shell On Windows 10

21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

Also Read: How to Type N with Tilde Alt Code

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

Also Read: 26 Best Free Malware Removal Tool

25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

Recommended:

• How to Unhide Apps on Android
• Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10
• 25 Best Free Web Crawler Tools
• 31 Best Web Scraping Tools

We hope this article was helpful and you learned about the best data mining software. Let us know which one was your favorite in the comment section. Also, share your suggestions or queries in the comment box. Never miss to let us know what you want to learn next.

Related posts

• Windows için Best Free Karaoke Software

• Best Reddit Apps Windows and Mac için

• 2022'de Windows, Mac ve Linux için 11 Best IRC Clients

• 2021 yılında Windows 10 için 6 Best PDF Editors

• Windows 10 için Best Parental Control Software

• 2020'de Windows için En İyi 7 PDF Okuyucu

• 31 En İyi Web Kazıma Araçları

• Windows 11 için En İyi Video Yakalama Yazılımı

• 21 Çevrimiçi En İyi Ücretsiz Visio Alternatifleri

• En İyi 25 Ücretsiz Web Tarayıcı Aracı

• 26 En İyi Ücretsiz Kötü Amaçlı Yazılım Temizleme Aracı

• Windows veya Mac için En İyi Ücretsiz Video Düzenleme Yazılımı

• Windows için En İyi 30 CSV Düzenleyici (2022)

• Windows 2022 için En İyi 28 Dosya Kopyalama Yazılımı

• 9 Best Discord Voice Changer Software (2021),

• Windows'ta Çok Sayıda Dosyayı Kopyalamak için En İyi Araçlar

• 6 Best Online Paraphrasing Tools - Rewrite Text'a

• PC 2022 için En İyi 28 Ücretsiz Fotoğraf Düzenleme Yazılımı

• Windows ve Mac için En İyi Twitch Akış Yazılımı

• Windows 10 için Text Software için Best Speech