ETL, Extract, Transform ve Load^{(Extract, Transform, and Load)} için bir kısaltmadır . Çeşitli veri kaynaklarından veri toplama ve bunları gelecekte saklanabilecek ve referans gösterilebilecek bir formata dönüştürme işlemidir. Veritabanları ve bunun gibi ETL^(ETL) teknolojileri kullanılarak veri^(Data) yönetimi daha kolay hale getirilir ve veri ambarı iyileştirilir . Aşağıda, en popüler özelliklerinin açıklamaları ve ilgili web sitelerine bağlantılar ile birlikte en iyi ETL araçlarının elle seçilmiş bir seçimi yer almaktadır. ^(ETL)ETL araçları listesi hem ticari hem de açık kaynaklı ETL araçlarını içerir .

28 En İyi ETL Araçları listesi^{(28 Best ETL Tools list)}

ETL yazılımı, çeşitli ^(ETL)RDBMS kaynak sistemlerinden veri toplar , değiştirir (örneğin, hesaplamalar ve birleştirmeler uygulayarak) ve ardından bunu Veri Ambarı^{(Data Warehouse)} sistemine ekler. Veriler^(Data) bir OLTP veritabanından alınır, veri ambarı şemasına uyacak şekilde dönüştürülür ve ardından veri ambarı veritabanına beslenir. Python ETL ve benzerleri hakkında bilgi edinmek için okumaya devam edin . Aşağıda, özellikleriyle birlikte açık kaynaklı ETL araçlarının bir listesi bulunmaktadır.

1. Beş para birimi^{(1. Fivetran)}

Fivetran , aşağıda listelenen göze çarpan özelliklerle değişen manzaraya uyum sağlayan bir ETL aracıdır:

• Şema ve API değişikliklerine otomatik olarak uyum^{(automatically adjusts to schema and API changes)} sağlayarak veri erişimini basit ve güvenilir hale getirdiği için en iyi Cloud ETL Araçlarından biridir.^{(Cloud ETL Tools)}
• Tanımlanmış şemaları kullanarak güçlü ve otomatikleştirilmiş süreçlerin geliştirilmesinde size yardımcı olur.
• Bu yazılım, ek veri kaynaklarını hızlı bir şekilde eklemenizi^{(add additional data sources quickly)} sağlar .
• Eğitime veya özel koda gerek yoktur.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift ve diğer veritabanları desteklenir.
• Tüm verilerinize SQL erişimi^{(SQL access)} sağlar .
• Tam çoğaltma^{(Complete replication)} varsayılan olarak etkindir.

2. IBM Infoosphere DataStage^{(2. IBM Infosphere DataStage)}

IBM Data Stage ayrıca, genişletilmiş meta verileri işlemenize ve kuruluşunuzu dünyanın geri kalanına bağlamanıza olanak tanıyan bu listedeki en iyi ETL araçlarından biridir.

• Güvenilir ETL verileri^{(reliable ETL data)} sağlar .
• Hadoop ve Büyük Veri^{(Hadoop and Big Data)} desteklenir.
• Yeni yazılım veya donanım^{(without new software or hardware)} kurulmadan ek depolama veya hizmetlere erişilebilir^(accessed) .
• Bu uygulama, gerçek zamanlı veri entegrasyonuna izin verir.
• Donanımınızdan en iyi şekilde yararlanmak için kritik görev operasyonlarına^{(mission-critical operations)} öncelik verir.
• Size zorlu büyük veri sorunlarını çözme yeteneği verir.
• Şirket içinde veya bulutta^{(on-premises or in the cloud)} kurulabilir .

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} 31 En İyi Web Kazıma Aracı^{(31 Best Web Scraping Tools)}

3. K2Görünüm^{(3. K2View)}

K2View , ETL için bir varlık yaklaşımı kullanır ve aşağıdaki nedenlerden dolayı en iyilerinden biridir:

• Varlık tabanlı ETL çözümleri ^(ETL), müşteriler, cihazlar, siparişler^{(customers, devices, orders)} ve daha fazlası gibi ticari varlıklara dayalı olarak eksiksiz veri entegrasyonu-hazırlık-teslimat yaşam döngüsünü kapsar .
• Varlığın ölçekte 360 ​​derecelik^{(360-degree view of the entity at scale)} bir görünümünü sağlayarak anlık veri sağlamaya olanak tanır.
• Push-and-pull, canlı akış ve CDC^{(push-and-pull, live streaming, and CDC)} dahil olmak üzere her türlü entegrasyonla çalışır .
• Ayrıca verileri gerçek zamanlı olarak temizler, biçimlendirir, zenginleştirir ve anonimleştirir^{(cleans, formats, enriches, and anonymizes data)} , bu da operasyonel analitik yürütmeyi ve yasal gerekliliklere uymayı mümkün kılar.
• Tam otomasyon ve ürünleştirmeye izin veren yinelemeli veri boru hattı süreçleri^{(iterative data pipeline processes)} oluşturur .
• İşletme varlıklarına bağlı olarak verileri dönüştürerek depolama veya hazırlama tesisleri gereksinimini ortadan kaldırır.

4. Yetenek^{(4. Talend)}

Talend's Open Studio , aşağıda listelenen göze çarpan özelliklere sahip ücretsiz ve açık kaynaklı ETL araçlarından biridir:^(ETL)

• Çeşitli kaynaklardan gelen verileri dönüştürmek, toplamak ve güncellemek^{(transform, aggregate, and update data)} için tasarlanmıştır .
• Bu uygulama, verilerle çalışmayı basitleştiren basit bir özellik koleksiyonuyla birlikte gelir.
• Bu ETL çözümü, büyük veri entegrasyonunu, veri kalitesini ve ana veri yönetimini gerçekleştirebilir^{(big data integration, data quality, and master data management)} .
• 900'den fazla farklı veritabanı, dosya ve uygulamayı^{(over 900 different databases, files, and applications)} sorunsuz bir şekilde birbirine bağlar .
• Veritabanı sistemleri arasında meta verileri senkronize etmek mümkündür.
• İşleri başlatmak ve denetlemek için yönetim ve izleme araçları kullanılır.
• Sofistike süreç iş akışlarını ve önemli veri entegrasyonu dönüşümlerini^{(sophisticated process workflows and significant data integration transformations)} destekler .
• Diğer şeylerin yanı sıra entegrasyon süreçlerinin tasarımını, yapımını, test edilmesini ve devreye alınmasını gerçekleştirebilir .^{(design, construction, testing, and deployment of integration processes)}

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} Chrome için En İyi 16 Reklam Engelleme Uzantısı^{( 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

5. Aktiyen^{(5. Actian)}

Actian'ın ^(Actian’s) DataConnect'i^{(DataConnect)} , her iki dünyanın en iyilerini birleştiren bir veri entegrasyonu ve ETL çözümüdür.^(ETL)

• Araç, şirket içinde veya bulutta, veri entegrasyonlarını tasarlamanıza, dağıtmanıza ve yönetmenize^{(designing, deploying, and managing data integrations)} yardımcı olur .
• Yüzlerce önceden oluşturulmuş bağlayıcı, şirket içi ve bulut kaynaklarına bağlanmanıza olanak tanır.
• Basit ve standartlaştırılmış RESTful web hizmeti API'lerine^{(RESTful web service APIs)} bir yaklaşım sunar .
• IDE çerçevesiyle , yeniden kullanılabilir şablonlar sağlayarak entegrasyonları kolayca ölçekleyebilir ve tamamlayabilirsiniz.
• Uzman kullanıcılar için bu araç, doğrudan meta verilerle çalışmanıza olanak tanır.
• Çeşitli dağıtım seçeneklerine^{(variety of deployment options)} sahiptir .

6. Qlik Gerçek Zamanlı ETL^{(6. Qlik Real-Time ETL)}

Qlik , bir ETL ve veri entegrasyon aracıdır. Görselleştirmeler, gösterge tabloları ve uygulamaların^{(Visualizations, dashboards, and applications)} tümü bu kullanılarak oluşturulabilir.

• Ayrıca, verilerin içinde yer alan tüm hikayeyi görüntülemenizi sağlar.
• Etkileşimlere ve değişikliklere gerçek zamanlı olarak yanıt verir^{(responds in real-time)} .
• Kullanılabilecek çeşitli veri kaynakları ve dosya türleri^{(various data sources and file types)} vardır.
• Sürükle ve bırak arayüzlerini kullanarak özelleştirilebilir ve dinamik veri görselleştirmeleri^{(customizable and dynamic data visualizations)} oluşturur .
• Doğal aramayı kullanarak zor malzemeleri geçmenizi sağlar.
• Ayrıca tüm cihazlarda veri ve içerik koruması sağlar^{(data and content protection across all devices)} .
• Uygulamalar ve haberler^{(apps and news)} dahil olmak üzere önemli analizleri yaymak için tek bir merkez kullanır .

7. Veriler^{(7. Dataddo)}

Dataddo , aşağıdaki özelliklerden oluşan kodlama gerektirmeyen, esnek, bulut tabanlı bir ETL platformudur:^(ETL)

• Geniş bağlayıcı kitaplığı ve özelleştirilmiş veri kaynakları, ihtiyacınız olan ölçümler ve özellikler üzerinde tam kontrol sağlar.
• Merkezi bir kontrol paneli , tüm veri boru hatlarının durumunu^{(monitors the status of all data pipelines)} aynı anda izler.
• Ayrıca platform, veri mimarinizde herhangi bir değişiklik gerektirmeden mevcut veri yığınınızla birlikte çalışır.
• Basit kullanıcı arayüzü^{(simple user interface)} sayesinde teknik bilgisi olmayan kişiler için kullanımı kolaydır .
• Güvenlik açısından GDPR, SOC2 ve ISO 27001 standartlarına uygundur^{(GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards)} .
• Dataddo'nun kullanıcı dostu arayüzü, kolay uygulaması ve özgün entegrasyon teknolojileri,^{(user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies)} güvenilir veri boru hatları oluşturmayı basitleştirir.
• Dataddo, API güncellemelerini dahili^{(API updates internally)} olarak yönetir , bu nedenle bakıma gerek yoktur.
• On gün içinde yeni bağlantılar eklenebilir.
• Her kaynak için kendi kalite ve ölçütlerinizi seçebilirsiniz.

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} Küçük İşletmeler için En İyi 15 Ücretsiz E-posta Sağlayıcısı^{(15 Best Free Email Providers for Small Business)}

8. Oracle Veri Entegratörü^{(8. Oracle Data Integrator)}

ETL yazılımı Oracle Data Integrator'dır^{(Oracle Data Integrator)} . Tek bir varlık olarak ele alınan bir veri grubudur.

• Bu veritabanının amacı, ilgili verileri takip etmek ve almaktır^{(keep track of and retrieve relevant data)} .
• Farklı kullanıcıların aynı bilgilere erişmesine izin verirken sunucunun büyük hacimli verileri yönetmesine izin veren en etkili ETL test araçlarından biridir.^(ETL)
• Verileri sürücüler^{(distributing data across drives)} arasında aynı şekilde dağıtarak tutarlı performans sağlar .
• Hem tek örnekli hem de gerçek dünyadaki uygulama kümeleri^{(single-instance and real-world application clusters)} için uygundur .
• Gerçek zamanlı uygulama testi^{(Real-time application testing)} de mevcuttur.
• Büyük miktarda veriyi taşımak için yüksek hızlı bir bağlantıya ihtiyacınız olacak.
• UNIX/Linux and Windows systems uyumludur .
• Sanallaştırma desteği vardır.
• Bu işlev, uzak bir veritabanına, tabloya veya görünüme ^{(remote database, table, or view)}bağlanmanıza^{(connect to a)} izin verir .

9. Günlük Deposu^{(9. Logstash)}

Listedeki bir sonraki veri toplama hattı aracı , aşağıdaki nedenlerden dolayı en iyilerinden biri olarak kabul edilen Logstash'tir :^(Logstash)

• Veri girişlerini toplar ve indeksleme için Elasticsearch'e gönderir^{(data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing)} .
• Çeşitli kaynaklardan veri toplamanıza ve bunları ileride kullanmak üzere kullanıma sunmanıza olanak tanır.^{(available for future use.)}
• Logstash , çeşitli kaynaklardan gelen verileri bir araya getirebilir ve hedeflenen destinasyonlarda kullanım için normalleştirebilir.
• Analitik ve kullanım senaryosu görselleştirmesi için hazırlanırken tüm verilerinizi temizlemenizi ve demokratikleştirmenizi sağlar.
• Veri işlemeyi birleştirme^{(consolidate data processing)} yeteneği sağlar .
• Olayların yanı sıra çok çeşitli organize ve yapılandırılmamış verileri inceler.
• Çok sayıda giriş kaynağına ve platforma bağlanmak için eklentiler^{(plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms)} sağlar .

10. CData Senkronizasyonu^{(10. CData Sync)}

CData Sync'te^{(CData Sync)} tüm Cloud/SaaS verileriniz dakikalar içinde herhangi bir veritabanına veya veri ambarına kolayca kopyalanabilir .^(duplicated)

• Kuruluşunuzu yönlendiren verileri BI, Analytics ve Machine Learning ile^{(BI, Analytics, and Machine Learning)} ilişkilendirebilirsiniz .
• Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL ve diğerleri^{(Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others)} gibi veritabanlarına bağlanabilir .
• CData Sync , herhangi bir uygulamadan^{(imports data from any application)} veya veri kaynağından veri tabanınıza veya veri ambarınıza veri aktaran basit bir veri hattıdır .
• CRM, ERP, Pazarlama Otomasyonu, Muhasebe, İşbirliği^{(CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration)} ve diğerleri dahil olmak üzere 100'den fazla iş veri kaynağıyla bütünleşir .
• Akıllı , otomatik artımlı veri replikasyonu sunar.^{(automated incremental data replication)}
• ^(Data)ETL/ELTveri dönüşümü tamamen özelleştirilebilir.
• Yerel olarak veya bulutta^{(locally or in the cloud)} kullanılabilir .

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} Google Chrome'da Bir Web Sitesini Engelleme ve Engellemeyi Kaldırma^{(How to Block and Unblock a Website on Google Chrome)}

11. Integrate.io

Integrate.io , e-ticaret odaklı bir Veri Ambarı Entegrasyon Platformudur^{(Data Warehouse Integration Platform)} . Bu en iyi açık kaynaklı ETL araçlarından biri, aşağıda listelenen dikkat çekici özelliklerden oluşur:

• E-ticaret işletmelerinin müşterilerine 360 ​​derecelik bir bakış açısı^{(360-degree perspective)} geliştirmelerine , veriye dayalı seçimler için tek bir gerçek kaynağı üretmelerine, iyileştirilmiş operasyonel öngörüler aracılığıyla müşteri öngörülerini geliştirmelerine ve yatırım getirisini artırmalarına^(ROI) yardımcı olur .
• Çok fazla güce sahip düşük kodlu bir veri dönüştürme çözümü sunar .^{(low-code data transformation solution)}
• Veriler, RestAPI'nin etkin^{(RestAPI-enabled source)} olduğu herhangi bir kaynaktan alınabilir . RestAPI yoksa , bir tane oluşturmak için Integrate.io'nun API Üreticisini^{(API Generator)} kullanabilirsiniz.
• Veriler veritabanlarına, veri ambarlarına, NetSuite ve Salesforce'a^{(databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce)} gönderilebilir .
• Integrate.io , diğer büyük e-ticaret platformlarının yanı sıra Shopify, NetSuite, BigCommerce ve Magento ile entegre olur.^{(Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento)}
• Alan düzeyinde veri şifreleme, SOC II sertifikası, GDPR uyumluluğu ve veri maskeleme^{(field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking)} gibi güvenlik özellikleri , tüm yasal standartları karşılamanıza yardımcı olur.
• Integrate.io , müşteri hizmetlerine ve geri bildirime prim verir.

12. SorguSurge^{(12. QuerySurge)}

RTTS , aşağıdaki özelliklere sahip QuerySurge adlı bir ^(QuerySurge)ETL test çözümü oluşturan bu listedeki en iyi ETL araçlarından biridir:^(ETL)

• Veri Ambarı ve Büyük Veri testlerinin otomatikleştirilmesi amacıyla^{(goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data)} oluşturulmuştur .
• Ayrıca veri kaynaklarından toplanan verilerin hedef sistemlerde korunmasını sağlar.
• Size veri kalitesini ve yönetişimi iyileştirme^{(improve data quality and governance)} yeteneği verir .
• Bu program kullanılarak veri aktarım döngüleriniz hızlandırılabilir.
• Manuel testin otomasyonuna^{(automation of manual testing)} yardımcı olur .
• Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera ve diğerleri dahil olmak üzere çeşitli platformlarda test sağlar .
• Aynı anda yüzde 100 veri kapsamı sunarken test prosedürünü 1.000 kat hızlandırır .^{(accelerates the testing procedure 1,000 times)}
• Çoğu Build , ETL ve QA yönetim yazılımı için, kullanıma hazır bir DevOps çözümü içerir^{(out-of-the-box DevOps solution)} .
• Paylaşılan ve otomatikleştirilen e-posta raporları ve veri sağlığı panoları^{(email reports and data health dashboards)} sunar .

13. Nehir^{(13. Rivery)}

Rivery , tüm veri işlemlerini otomatikleştirir ve düzenler, kuruluşların verilerinin potansiyelini gerçekleştirmelerini sağlar.

• Bir şirketin tüm dahili ve harici veri kaynakları, Rivery'nin ETL^(ETL) platformu aracılığıyla bulutta birleştirilir, dönüştürülür ve yönetilir .
• Rivery, ekiplere bireysel ekipler veya projeler için ısmarlama ortamlar oluşturma ve klonlama^{(create and clone bespoke environments)} yeteneği verir .
• Rivery , veri ekiplerinin hızlı bir şekilde etkili veri ardışık düzenleri geliştirmesini sağlayan önceden^{(pre-built data models)} oluşturulmuş geniş bir veri modelleri kitaplığına sahiptir .
• Kodlama, otomatik ölçeklenebilirlik ve baş ağrısı olmadan^{(no coding, auto-scalability, and no headaches)} tamamen yönetilen bir platformdur .
• Rivery , arka uçla ilgilenerek ekiplerin düzenli bakım yerine kritik görev işlerine konsantre olmasını sağlar.
• İşletmelerin bulut depolarından iş uygulamalarına, pazarlama bulutlarına, CPD'lere^{(deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs)} ve diğer sistemlere anında veri teslim etmesini sağlar.

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} Windows için 28 En İyi Dosya Kopyalama Yazılımı^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

14. DB Dönüştürme^{(14. DBConvert)}

DBConvert , veritabanı senkronizasyonu ve iletişimi için bir ETL aracıdır ve aşağıdaki nedenlerle ETL araçları listesinde yerini alır :

• Bu uygulamada ondan fazla veritabanı motoru bulunmaktadır.^{(more than ten database engines)}
• 1 milyondan fazla veritabanı kaydını^{(1 million database records)} daha kısa sürede iletmenizi sağlar .
• Aşağıdaki hizmetler desteklenir: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku ve Google Cloud^{(Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud)} .
• 50'den fazla geçiş yolu^{(50 migration pathways)} mevcuttur.
• Görünümler/sorgular araç tarafından otomatik olarak dönüştürülür.
• Süreci hızlandıran tetik tabanlı^{(trigger-based synchronization mechanism)} bir senkronizasyon mekanizması kullanır .

15. AWS Tutkalı^{(15. AWS Glue)}

AWS Glue , kullanıcılara analiz için veri hazırlama ve yükleme konusunda yardımcı olan bir ETL hizmetidir ve bu araç aşağıdaki özelliklere sahiptir:^(ETL)

• AWS Management Console'dan çeşitli ^{(AWS Management Console)}ETL işlemleri geliştirmenize ve gerçekleştirmenize olanak tanıyan Büyük Veri^{(Big Data)} için en büyük ETL araçlarından biridir .
• Otomatik şema bulma özelliği^{(automatic schema finding feature)} ile birlikte gelir .
• Verilerinizi ayıklamak, dönüştürmek ve yüklemek için^{(extract, convert, and load your data)} gereken kod bu ETL aracı tarafından otomatik olarak oluşturulur .
• AWS Glue görevleri bir zamanlamaya göre, isteğe bağlı olarak veya^{(run on a schedule, on-demand, or in response)} belirli bir olaya yanıt olarak çalıştırılabilir.

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} Windows 10'da Dosyaları ve Klasörleri Zip veya Unzip^{(Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10)}

16. Alooma

Alooma , ekibe görünürlük ve kontrol sağlayan bir ETL aracıdır.

• İşleminizi durdurmadan hataları yönetmenize^{(manage errors without stopping your process)} olanak tanıyan yerleşik güvenlik ağlarına^{(built-in safety nets)} sahip en iyi ETL çözümüdür .
• Analiz etmek için, işlem veya kullanıcı verilerini başka herhangi bir kaynaktan gelen verilerle harmanlayan karmalar oluşturabilirsiniz.
• İster şirket içinde ister bulutta olsun, ^{(on-premises or in the cloud)}veri depolama silolarını^{(data storage silos)} tek bir konumda birleştirir .
• Veri hareketi için son teknoloji^{(cutting-edge method for data movement)} bir yöntem sağlar .
• Alooma'nın^(Alooma) altyapısı, taleplerinizi karşılayacak şekilde ölçeklendirilebilir.
• Veri hattı zorluklarını çözmenize^{(resolving data pipeline challenges)} yardımcı olur .
• Tüm etkileşimlerin kaydedilmesine^{(recording of all interactions)} kolayca yardımcı olur .

17. Skyvia

Skyvia , Devart tarafından oluşturulan ^(Devart)ve kodlama gerektirmeyen veri entegrasyonu, yedekleme, yönetim ve erişime^{(no-coding data integration, backup, management, and access)} izin veren bir bulut veri platformudur . Aşağıda , bu en iyi açık kaynaklı ^(Below)ETL araçlarından birinin birkaç özelliği bulunmaktadır .

• CSV dosyaları^{(CSV files)} , SQL Server, Oracle, PostgreSQL ve MySQL^{(SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL)} gibi veritabanları, Amazon Redshift ve Google BigQuery gibi bulut veri ambarları ve Salesforce, HubSpot gibi bulut uygulamaları^{(Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM)} dahil olmak üzere çeşitli veri entegrasyon senaryoları için bir ETL çözümü sunar . Dynamics CRM ve diğerleri.
• 40.000'den fazla memnun müşterisi ve iki Ar-Ge departmanı ile Devart , veri erişim çözümleri, veritabanı araçları, geliştirme araçları^{(data access solutions, database tools, development tools)} ve diğer yazılım ürünleri konusunda iyi bilinen ve güvenilir bir sağlayıcıdır .
• Şablonlar, yaygın entegrasyon senaryolarını temsil eder.
• Bir bulut ^(cloud) veri yedekleme aracı, bir çevrimiçi SQL istemcisi ve bir hizmet olarak OData sunucusu çözümü^{(data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solutio)} de sağlanır.
• ^(Advanced)Sabitler, aramalar ve güçlü ifadeler dahil olmak üzere ^{(constants, lookups, and strong expressions,)}gelişmiş eşleme ayarları, veri işlemeleri için sağlanır.
• Entegrasyon otomasyonunu bir programa göre gerçekleştirebilirsiniz.
• Hedefin kaynak veri bağlantılarını koruma kapasitesini sunar.
• Yinelemeler olmadan içe aktarmak^{(import without duplicates)} çok önemlidir^{(critical to)} .
• Her iki yön de senkronizedir.
• Sihirbaz tabanlı, kodlama gerektirmeyen bir teknikle entegrasyonları yapılandırmak çok fazla teknik bilgi gerektirmez.
• Bu ticari, abonelik tabanlı bulut çözümü için ücretsiz seçenekler mevcuttur.

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} En İyi 28 En İyi Hata İzleme Aracı^{(Top 28 Best Bug Tracking Tools)}

18. Matilyon^{(18. Matillion)}

Matillion , aşağıda listelenen gelişmiş özelliklere sahip bulut tabanlı bir ETL çözümüdür:^(ETL)

• Size verileri kolaylıkla, hızla ve ölçeklendirmeyle çıkarma, yükleme ve işleme^{(extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale)} yeteneği verir .
• ^(ETL)Kuruluşunuzu etkin bir şekilde yönetmenize yardımcı olan ETL çözümleri.
• Program , verilerinizin gizli değerinin keşfedilmesine^{(discovery of your data’s hidden worth)} yardımcı olur .
• ETL çözümleri, iş hedeflerinize daha hızlı ulaşmanıza yardımcı olabilir.
• Veri analitiği ve görselleştirme yazılımı^{(data analytics and visualization software)} için verilerin hazırlanmasına yardımcı olur .

19. Akış Kümeleri^{(19. StreamSets)}

StreamSets ETL yazılımı, şirketinizin tüm alanlarına sürekli veri sağlamanıza olanak tanır .^(StreamSets)

• Veri mühendisliği ve entegrasyonuna yönelik yeni bir yaklaşımın desteğiyle, veri kaymasını da kontrol eder^{(controls data drift)} .
• Apache Spark ile büyük verileri kuruluşunuz genelinde içgörülere dönüştürebilirsiniz.
• Scala veya Python programlama dillerini kullanmadan büyük ölçekli ETL ve makine öğrenimi işlemesi gerçekleştirmenize^{(perform large-scale ETL and machine learning processing)} olanak tanır .
• Spark uygulamalarını tasarlamak, test etmek ve dağıtmak için^{(for designing, testing, and deploying Spark applications)} tek bir arabirimle hızlı hareket eder .
• Sürüklenme ve hata yönetimi ile Spark işlemine daha fazla görünürlük sağlar.

20. Informatica Güç Merkezi^{(20. Informatica PowerCenter)}

ETL araçları listesinde bir sonraki, aşağıda listelenen önemli özellikler için en iyilerinden biri olan Informatica Corporation'ın Informatica PowerCenter'ıdır :^{(Informatica PowerCenter)}

• Bağlanma ve çeşitli kaynaklardan veri^{(connect and get data from various sources)} alma özelliği ile mevcut en büyük ETL araçlarından biridir .
• Kayıt hatalarını ve verileri ilişkisel tablolara reddetmeyi kolaylaştıran merkezi bir günlük tutma mekanizması ile birlikte gelir.
• Yerleşik zeka ile performansı artırır^{(improves performance with built-in intelligence)} .
• Oturum Günlüğünü sınırlama^{(to limit the Session Log)} özelliğine sahiptir .
• Bu araç, Veri Entegrasyonu Ölçeklendirme Yeteneği^{(Data Integration Scale-up Capability)} ve Veri Mimarisi ^{(Data Architecture Foundation)}Temelinin Modernizasyonu^{(Modernization)} sunar .
• Uygulanan kod geliştirme en iyi uygulamalarıyla daha iyi tasarımlar sunar.
• Kodun üçüncü taraf yazılım^{(Integration of code with third-party software)} yapılandırma araçlarıyla entegrasyonu mevcuttur,
• Ayrıca, coğrafi olarak dağınık bir ekibin üyeleri arasında senkronize^{(synchronize among members of a geographically dispersed team)} edebilirsiniz .

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} Dönmeyen CPU Fanını Düzeltmenin 7 Yolu^{(7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning)}

21. Karışım^{(21. Blendo)}

Yalnızca birkaç tıklamayla Blendo , analize hazır verileri veri ambarınızla senkronize eder.

• Bu araç, uygulama için çok zaman kazanmanıza yardımcı olabilir.
• Araç, tüm yeteneklerle birlikte 14 günlük ücretsiz deneme sürümü sunar.^{(14-day free trial)}
• Bulut hizmetinizden veri ambarınıza analize hazır verileri^{(analytics-ready data into your data warehouse)} alır .
• Kuruluşunuzla ilgili yanıtları ortaya çıkarmak için satış, pazarlama ve müşteri hizmetleri^{(sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization)} gibi birçok kaynaktan gelen verileri karıştırmanıza olanak tanır .
• Sağlam veriler, şemalar ve analize hazır tablolarla bu araç, araştırmanızı hızlı bir şekilde^{(quickly speed up your investigation)} içgörülere dönüştürmenize olanak tanır.

22. IRI Oburluğu^{(22. IRI Voracity)}

Voracity , CoSort motorunun uygun fiyatlı hacimsel hız değeriyle bilinen bulut tabanlı bir ETL ve veri yönetimi platformudur .

• Yerleşik ve Eclipse üzerinde kapsamlı veri keşfi, entegrasyon, geçiş, yönetişim ve analitik özellikleri^{(data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse)} sunar .
• Veri^(Data) eşlemeleri ve geçişleri, alanların, kayıtların, dosyaların, tabloların sayısını değiştirebilir ve yedek anahtarlar ekleyebilir^{(endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys)} .
• Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler, statik ve akış verileri, geçmiş ve mevcut sistemler, şirket içi ve bulut ortamları, statik ve akış verileri, geçmiş ve modern sistemler ve şirket içi ve bulut ortamları için bağlayıcılar sunar.
• Voracity, yüzlerce veri kaynağını destekler ve bir üretim analitik platformu olarak doğrudan BI ve görselleştirme hedeflerini besler .^{(data sources and directly feeds BI and visualization targets)}
• Çok iş parçacıklı ve kaynak optimizasyonlu IRI CoSort motorunu kullanan MR2, Spark, Spark Stream, Storm veya Tez'deki dönüşümler^{(Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine)} de mevcuttur.
• Önceden sıralanmış toplu yükler, test tabloları, özel biçimlendirilmiş dosyalar, boru hatları ve URL'ler, NoSQL koleksiyonları^{(Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections)} ve diğer hedeflerin tümü aynı anda oluşturulabilir.
• ETL, alt kümeleme, çoğaltma, veri yakalama değişikliği, yavaş değişen boyutlar, test verileri oluşturma^{(ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation)} ve daha fazla sihirbaz mevcuttur.
• Veri temizleme araçlarını ve kurallarını kullanarak değerleri tanımlayabilir, filtreleyebilir, birleştirebilir, değiştirebilir, doğrulayabilir, düzenleyebilir, standartlaştırabilir ve sentezleyebilirsiniz^{(identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values)} .
• Ayrıca Splunk^(Splunk) ve KNIME analitiği, aynı geçişli raporlama ve veri tartışması ile entegrasyon sunar .
• Kullanıcılar, performans veya maliyet nedenleriyle Informatica gibi mevcut bir ETL çözümünü hızlandırmak veya terk etmek için platformu kullanabilir .
• ETL çözümleri, halihazırda optimize edilmiş E, T ve L prosedürlerini kullanan gerçek zamanlı veya toplu süreçler oluşturabilir.
• Birçok dönüştürme, veri kalitesi ve maskeleme işlevi, görev ve IO ile birleştirilmiş veri manipülasyonunda verilmektedir.
• Hızı Ab Initio ile kıyaslanabilirken, maliyeti Pentaho ile kıyaslanabilir .

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} Microsoft Kurulum Önyükleyicisinin Çalışmayı Durdurduğunu Onar^{(Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working)}

23. Azure Veri Fabrikası^{(23. Azure Data Factory)}

Azure Data Factory , ETL sürecini daha verimli hale getiren bir hibrit veri tümleştirme çözümüdür .

• Hem uygun maliyetli hem de sunucusuz^{(both cost-effective and serverless)} bir bulut veri entegrasyon çözümüdür .
• Üretkenliği artırmak için pazara sunma süresini kısaltır.
• Azure güvenlik önlemleri ^(Azure), şirket içi, bulut tabanlı ve hizmet olarak yazılım programlarına^{(on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs)} bağlanmanıza olanak tanır .
• Hibrit ETL ve ELT boru hatları oluşturmak herhangi bir bakım gerektirmez.
• Şirket içi SSIS paketlerini yeniden barındırmak için SSIS tümleştirme çalışma zamanını^{(SSIS integration runtime)} kullanabilirsiniz .

24. SAS

SAS , çeşitli kaynaklardan gelen verilere erişmenizi sağlayan popüler bir ETL aracıdır. ^(ETL)Bu en iyi açık kaynaklı ETL araçlarından biri aşağıdaki avantajlara sahiptir:

• Faaliyetler merkezi bir konumdan koordine edilmektedir. Sonuç olarak, kullanıcılar internet üzerinden uygulamalara her yerden erişebilir.
• Veriler, raporlar ve istatistiksel görselleştirmeler^{(reports and statistical visualizations)} kullanılarak gösterilebilir .
• Bire bir paradigma yerine, uygulama teslimi genellikle bire çok modele daha yakındır^{(closer to a one-to-many model)} .
• Şirket içinde karmaşık analizler^{(complex analyses and disseminating information)} yapma ve bilgileri yayma yeteneğine sahiptir .
• Ham^(Raw) veri dosyaları harici veritabanlarında görüntülenebilir.
• Verilerinizi yönetmenize yardımcı olmak için veri girişi, biçimlendirme ve dönüştürme^{(data entry, formatting, and conversion)} için geleneksel ETL araçlarını kullanır .
• Kullanıcılar, merkezi özellik güncellemelerini kullanarak düzeltmeler ve yükseltmeler alabilir.

25. Pentaho Veri Entegrasyonu^{(25. Pentaho Data Integration)}

Pentaho aynı zamanda en iyi açık kaynaklı ETL araçlarından biridir. Bir veri ambarı ve iş analitiği yazılımıdır ve aşağıdaki öneme sahiptir:

• Program, iş kullanıcılarına her tür ve boyuttaki verilere erişme, bunları keşfetme ve birleştirme konusunda yardımcı olmak için ^{(accessing, discovering, and merging data)}basit ve etkileşimli bir yöntem kullanır.^{(simple and interactive method)}
• Veri hattı, bir kurumsal platform yardımıyla hızlandırılabilir.
• Topluluk ^(Community)Pano Düzenleyici^{(Dashboard Editor)} , hızlı oluşturma ve devreye alma^{(rapid creation and deployment)} sağlar .
• Tüm veri entegrasyonu sorunları için eksiksiz bir çözümdür.
• Kodlama gereksinimi olmadan büyük veri entegrasyonu mümkündür.
• Gömülü analitik bu programla basitleştirildi.
• Hemen hemen her veri kaynağına erişilebilir.
• Özel^(Custom) panolar, verileri görselleştirmenize yardımcı olur.
• İyi bilinen bulut veri ambarları için toplu yükleme desteği mevcuttur^{(bulk load support is available)} .
• Tüm verileri kullanım kolaylığı ile birleştirme^{(combine all data with ease of usage)} imkanı sunar .
• Mongo dB operasyonel raporlamayı^{(mongo dB operational reporting)} sağlar .

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} Görev Çubuğunda CPU ve GPU Sıcaklığı Nasıl Gösterilir^{(How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar)}

26. Etleap

Etleap teknolojisi, daha hızlı ve daha doğru analiz için konsolide ve güvenilir verilere ihtiyaç duyan şirketlere yardımcı olur . ^(Etleap)Aşağıda, en iyi açık kaynaklı ETL^(ETL) araçlarından birinin birkaç özelliği verilmiştir .

• ETL veri boru hatlarını geliştirmek için bu aracı kullanabilirsiniz .
• Mühendislik çabalarının azaltılmasına^{(reduction of engineering efforts)} yardımcı olur .
• Tek bir kod satırı yazmadan ETL ardışık düzenleri oluşturabilir, yönetebilir ve büyütebilirsiniz .^{(create, manage, and grow ETL pipelines)}
• Tüm kaynaklarınızı^{(integrate all of your sources)} kolayca entegre etmenizi sağlar.
• Etleap , ETL işlem hatlarını takip eder ve şema güncellemeleri ve kaynak API kısıtlamaları^{(schema updates and source API restrictions)} gibi konularda yardımcı olur .
• İşlem hattı düzenlemesini ve zamanlamasını kullanarak, tekrarlanan etkinlikleri otomatikleştirebilirsiniz.

27. Hevo

Hevo , kodsuz ^(Hevo)Data Pipeline platformuyla bu listedeki en iyi ETL araçlarından biridir . Veritabanları, bulut uygulamaları, SDK'lar ve akış^{(databases, cloud applications, SDKs, and streaming)} dahil olmak üzere herhangi bir kaynaktan gerçek zamanlı olarak veri aktarmanıza izin verebilir .

• Hevo'nun^(Hevo) kurulması ve çalıştırılması yalnızca birkaç dakika sürer.
• Hevo , her zaman verilerinizin üstünde olmak için kesin uyarılar ve ayrıntılı izleme sağlar.
• Hevo'nun güçlü algoritmaları, gelen veri şemasını algılayabilir ve^{(detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse)} herhangi bir kullanıcı etkileşimi olmadan veri ambarında çoğaltabilir.
• Deponuza gerçek zamanlı olarak veri girmenizi sağlayan gerçek zamanlı^{(real-time streaming architecture)} bir akış mimarisi üzerine kurulmuştur .
• Bu, her zaman analize hazır verilere sahip olmanızı sağlar.
• Verileri ambara taşımadan önce ve sonra Hevo , verilerinizi ^(Hevo)temizlemenize, değiştirmenize ve geliştirmenize^{(clean, modify, and enhance your data)} olanak tanıyan gelişmiş araçlar içerir .
• GDPR , SOC II ve HIPAA yönetmeliklerine^{(GDPR, SOC II, and HIPAA regulations)} uygundur .

Ayrıca Okuyun: ^{(Also Read:)} En İyi 12 En İyi GPS İzleyici^{(Top 12 Best GPS Trackers)}

28. SQL Server Entegrasyon Hizmetleri^{(28. SQL Server Integration Services)}

ETL faaliyetleri , bir veri ambarı aracı olan SQL Server Entegrasyon Servisleri ile gerçekleştirilir ve bu açık kaynaklı ^{(SQL Server Integration Services)}ETL araçları aşağıdaki özelliklere sahiptir:

• SQL Server Entegrasyonu^{(SQL Server Integration)} ayrıca çok sayıda önceden oluşturulmuş işle^{(large number of pre-built jobs)} birlikte gelir .
• Microsoft Visual Studio ve SQL Server^{(Microsoft Visual Studio and SQL Server)} birbirine sıkı sıkıya bağlıdır.
• Bakım ve paketleme kurulumu daha kolaydır.
• Ağı, veri ekleme için bir darboğaz olarak kaldırır.
• Veriler aynı anda birkaç konuma aktarılabilir^{(imported to several locations simultaneously)} .
• Aynı paket içinde birçok veri kaynağından gelen verileri^{(data from many data sources)} işleyebilir .
• SSIS , FTP, HTTP, MSMQ ve Analiz hizmetleri^{(FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services)} gibi zorlu kaynaklardan gelen verileri kabul eder .

Tavsiye edilen:^{(Recommended:)}

• Minecraft Denetleyici Desteği Nasıl Etkinleştirilir^{(How to Enable Minecraft Controller Support)}
• 26 En İyi Veri Madenciliği Yazılımı^{(26 Best Data Mining Software)}
• 11 En İyi WiFi Sıcaklık ve Nem Sensörü^{(11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor)}
• En İyi 25 Ücretsiz Web Tarayıcı Aracı^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}

Bu makalenin yardımcı olduğunu ve en iyi ETL araçları listesi^{(ETL tools list)} hakkında bilgi edindiğinizi umuyoruz . Listeden favori açık kaynak veya Python ETL aracınızı bize bildirin . Lütfen soru ve önerilerinizi yorum kısmına bırakmaktan çekinmeyin. Ayrıca, daha sonra ne öğrenmek istediğinizi bize bildirin.

28 Best ETL Tools list

ETL is an abbreviation for Extract, Transform, and Load. It is the process of collecting data from diverse data sources and converting it into a format that can be stored and referenced in the future. Data administration is made easier, and data warehousing is improved by employing databases and ETL technologies like these. The following is a hand-picked selection of the best ETL tools, along with descriptions of their most popular features and links to respective websites. The ETL tools list includes both commercial and open source ETL tools.

28 Best ETL Tools list

ETL software collects data from various RDBMS source systems, modifies it (for example, by applying computations and concatenations), and then inserts it into the Data Warehouse system. Data is taken from an OLTP database, transformed to fit the data warehouse schema, and then fed into the data warehouse database. Continue reading to learn about Python ETL and similar ones. Following is a list of open source ETL tools with their features.

1. Fivetran

Fivetran is an ETL tool that adapts to the changing landscape with noticeable features that are listed below:

• It’s one of the top Cloud ETL Tools because it automatically adjusts to schema and API changes, making data access simple and dependable.
• It assists you in the development of strong and automated processes using defined schemas.
• This software allows you to add additional data sources quickly.
• There is no need for training or specific code.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, and other databases are supported.
• It gives you SQL access to all of your data.
• Complete replication is enabled by default.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage is also one of the best ETL tools in this list that allows you to handle expanded metadata and link your organization to the rest of the world.

• It provides reliable ETL data.
• Hadoop and Big Data are supported.
• Additional storage or services can be accessed without new software or hardware being installed.
• This application allows for real-time data integration.
• It prioritizes mission-critical operations to make the most of your gear.
• It gives you the ability to solve challenging big data problems.
• It may be installed either on-premises or in the cloud.

Also Read: 31 Best Web Scraping Tools

3. K2View

K2View utilizes an entity approach to ETL and is one of the best for the following reasons:

• Its entity-based ETL solutions span the complete data integration-preparation-delivery lifecycle based on business entities like customers, devices, orders, and many more.
• It provides a 360-degree view of the entity at scale, allowing for split-second data provisioning.
• It works with any form of integration, including push-and-pull, live streaming, and CDC.
• It also cleans, formats, enriches, and anonymizes data in real-time, making it possible to conduct operational analytics and comply with regulatory requirements.
• It creates iterative data pipeline processes that allow for complete automation and productization.
• It removes the requirement for storage or staging facilities by transforming data depending on business entities.

4. Talend

Talend’s Open Studio is one of the free and open source ETL tools with noticeable features that are listed below:

• It’s designed to transform, aggregate, and update data from several sources.
• This application comes with a simple collection of features that simplify working with data.
• This ETL solution can handle big data integration, data quality, and master data management.
• It seamlessly connects over 900 different databases, files, and applications.
• It is possible to synchronize metadata between database systems.
• Management and monitoring tools are used to launch and supervise the jobs.
• It supports sophisticated process workflows and significant data integration transformations.
• It can handle the design, construction, testing, and deployment of integration processes, among other things.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

5. Actian

Actian’s DataConnect is a data integration and ETL solution that combines the best of both worlds.

• On-premises or in the cloud, the tool assists you in designing, deploying, and managing data integrations.
• Hundreds of pre-built connectors allow you to connect to on-premise and cloud sources.
• It offers an approach to RESTful web service APIs that are simple and standardized.
• With the IDE framework, you can easily scale and complete integrations by providing reusable templates.
• This tool for power users allows you to work directly with metadata.
• It has a variety of deployment options.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik is an ETL and data integration tool. Visualizations, dashboards, and applications may all be created using it.

• It also allows you to view the complete story included inside the data.
• It responds in real-time to interactions and changes.
• There are various data sources and file types that may be used.
• It creates customizable and dynamic data visualizations using drag-and-drop interfaces.
• It allows you to traverse difficult materials using natural search.
• Also, it provides data and content protection across all devices.
• It uses a single center to disseminate important analysis, including apps and news.

7. Dataddo

Dataddo is a flexible cloud-based ETL platform that requires no coding consisting of the following features:

• Its large library of connectors and customized data sources provides complete control over the measurements and properties you need.
• A central control panel monitors the status of all data pipelines simultaneously.
• In addition, the platform works in tandem with your existing data stack, needing no changes to your data architecture.
• It’s easy to use for non-technical people due to its simple user interface.
• In terms of security, it complies with GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards.
• Dataddo’s user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies simplify building reliable data pipelines.
• Dataddo manages API updates internally, so there is no need for maintenance.
• Within ten days, new connections can be added.
• For each source, you may choose your own qualities and metrics.

Also Read: 15 Best Free Email Providers for Small Business

8. Oracle Data Integrator

ETL software is Oracle Data Integrator. It’s a group of data that are handled as a single entity.

• The goal of this database is to keep track of and retrieve relevant data.
• It is one of the most effective ETL testing tools, allowing the server to manage large volumes of data while allowing different users to access the same information.
• It provides consistent performance by distributing data across drives in the same way.
• It’s suitable for both single-instance and real-world application clusters.
• Real-time application testing is also available.
• To transport large amounts of data, you’ll need a high-speed connection.
• It’s compatible with both UNIX/Linux and Windows systems.
• It has virtualization support.
• This function allows you to connect to a remote database, table, or view.

9. Logstash

The next data collecting pipeline tool on the list is Logstash which is considered one of the best due to the following reasons:

• It gathers data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing.
• It enables you to collect data from various sources and make it available for future use.
• Logstash can bring together data from a variety of sources and normalize it for use in your intended destinations.
• It enables you to cleanse and democratize all of your data in preparation for analytics and use case visualization.
• It provides the ability to consolidate data processing.
• It examines a wide range of organized and unstructured data as well as events.
• It provides plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms.

10. CData Sync

In CData Sync, all your Cloud/SaaS data may be readily duplicated to any database or data warehouse in minutes.

• You can link the data that drives your organization with BI, Analytics, and Machine Learning.
• It can connect to databases like Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others.
• CData Sync is a simple data pipeline that imports data from any application or data source into your database or data warehouse.
• It integrates with more than 100 business data sources, including CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration, and others.
• It offers automated incremental data replication that is intelligent.
• Data transformation in ETL/ELT may be totally customized.
• It may be used locally or in the cloud.

Also Read: How to Block and Unblock a Website on Google Chrome

11. Integrate.io

Integrate.io is an e-commerce-focused Data Warehouse Integration Platform. This one of the best open source ETL tools comprises noticeable features that are listed below:

• It aids e-commerce businesses in developing a 360-degree perspective of their customers, producing a single source of truth for data-driven choices, enhancing customer insights through improved operational insights, and boosting ROI.
• It offers a low-code data transformation solution with a lot of power.
• Data may be retrieved from any RestAPI-enabled source. If no RestAPI exists, you may use Integrate.io’s API Generator to build one.
• Data may be sent to databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce.
• Integrate.io integrates with Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento, among other major e-commerce platforms.
• Security features such as field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking help you meet all regulatory standards.
• Integrate.io places a premium on customer service and feedback.

12. QuerySurge

RTTS is another one of the best ETL tools in this list that has created an ETL testing solution called QuerySurge which has the following features:

• It was created with the goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data.
• It also assures that data collected from data sources is preserved in the destination systems.
• It gives you the ability to improve data quality and governance.
• Your data transmission cycles can be sped up using this program.
• It aids in the automation of manual testing.
• It provides testing on various platforms, including Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, and others.
• It accelerates the testing procedure 1,000 times while simultaneously offering 100 percent data coverage.
• For most Build, ETL, and QA management software, it incorporates an out-of-the-box DevOps solution.
• It delivers email reports and data health dashboards that are shared and automated.

13. Rivery

Rivery automates and orchestrates all data operations, enabling organizations to realize the potential of their data.

• All of a company’s internal and external data sources are consolidated, transformed, and managed in the cloud through Rivery’s ETL platform.
• Rivery gives teams the ability to create and clone bespoke environments for individual teams or projects.
• Rivery features a wide library of pre-built data models that enable data teams to develop effective data pipelines quickly.
• It’s a completely managed platform with no coding, auto-scalability, and no headaches.
• Rivery takes care of the backend, allowing teams to concentrate on mission-critical work rather than regular maintenance.
• It enables businesses to instantly deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs, and other systems.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

14. DBConvert

DBConvert is an ETL tool for database synchronization and communication and takes its place on the ETL tools list due to the following reasons:

• There are more than ten database engines in this application.
• It allows you to transmit more than 1 million database records in a shorter time.
• The following services are supported: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud.
• There are more than 50 migration pathways available.
• Views/queries are automatically converted by the tool.
• It uses a trigger-based synchronization mechanism that speeds up the process.

15. AWS Glue

AWS Glue is an ETL service that assists users in preparing and loading data for analysis, and this tool has the following features:

• It’s one of the greatest ETL tools for Big Data, allowing you to develop and perform various ETL operations from the AWS Management Console.
• It comes with an automatic schema finding feature.
• The code to extract, convert, and load your data is generated automatically by this ETL tool.
• AWS Glue tasks can be run on a schedule, on-demand, or in response to a specific event.

Also Read: Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10

16. Alooma

Alooma is an ETL tool that provides visibility and control to the team.

• It is a top ETL solution with built-in safety nets that allow you to manage errors without stopping your process.
• To analyze, you can create mashups that blend transactional or user data with data from any other source.
• It combines data storage silos into a single location, whether on-premises or in the cloud.
• It provides a cutting-edge method for data movement.
• The infrastructure of Alooma may be scaled to meet your demands.
• It assists you in resolving data pipeline challenges.
• It easily aids in the recording of all interactions.

17. Skyvia

Skyvia is a cloud data platform built by Devart that allows for no-coding data integration, backup, management, and access. Below are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• It offers an ETL solution for a variety of data integration scenarios, including CSV files, databases such as SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL, cloud data warehouses such as Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, and others.
• With over 40,000 satisfied clients and two R&D departments, Devart is a well-known and trusted provider of data access solutions, database tools, development tools, and other software products.
• Templates represent common integration scenarios.
• A cloud data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solution are also provided.
• Advanced mapping settings, including constants, lookups, and strong expressions, are provided for data manipulations.
• You can perform integration automation on a schedule.
• It offers the target’s capacity to preserve source data linkages.
• It’s critical to import without duplicates.
• Both directions are synchronized.
• Configuring integrations with a wizard-based, no-coding technique does not require a lot of technical knowledge.
• Free options are available for this commercial, subscription-based cloud solution.

Also Read: Top 28 Best Bug Tracking Tools

18. Matillion

Matillion is a cloud-based ETL solution with sophisticated features that are listed below:

• It gives you the ability to extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale.
• ETL solutions that assist you in effectively managing your organization.
• The program aids in the discovery of your data’s hidden worth.
• ETL solutions can help you achieve your business goals faster.
• It aids in the preparation of data for data analytics and visualization software.

19. StreamSets

The StreamSets ETL software enables you to supply continuous data to all areas of your company.

• With the support of a new approach to data engineering and integration, it also controls data drift.
• With Apache Spark, you can turn large data into insights throughout your enterprise.
• It allows you to perform large-scale ETL and machine learning processing without using the Scala or Python programming languages.
• It acts quickly with a single interface for designing, testing, and deploying Spark applications.
• With drift and error management, it provides more visibility into Spark operation.

20. Informatica PowerCenter

The next on the ETL tools list is Informatica Corporation’s Informatica PowerCenter, which is one of the best for the significant features that are listed below:

• It is one of the greatest ETL tools available, with the ability to connect and get data from various sources.
• It comes with a centralized logging mechanism that makes recording errors and rejecting data into relational tables easier.
• It improves performance with built-in intelligence.
• It has the ability to limit the Session Log.
• This tool offers Data Integration Scale-up Capability and Modernization of Data Architecture Foundation.
• It offers better designs with code development best practices that are enforced.
• Integration of code with third-party software configuration tools is available,
• Also, you can synchronize among members of a geographically dispersed team.

Also Read: 7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning

21. Blendo

With only a few clicks, Blendo synchronizes analytics-ready data into your data warehouse.

• This tool can help you save a lot of time for implementation.
• The tool offers a 14-day free trial with all capabilities.
• It gets analytics-ready data into your data warehouse from your cloud service.
• It enables you to mix data from many sources such as sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization.
• With solid data, schemas, and analytics-ready tables, this tool allows you to quickly speed up your investigation to insights.

22. IRI Voracity

Voracity is a cloud-based ETL and data management platform known for its CoSort engine’s affordable speed-in-volume value.

• It offers extensive data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse.
• Data mappings and migrations can modify the endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys.
• It offers connectors for structured, semi-structured, and unstructured data, static and streaming data, historical and current systems, on-premise and cloud environments, static and streaming data, historical and modern systems, and on-premise and cloud environments.
• Voracity supports hundreds of data sources and directly feeds BI and visualization targets as a production analytic platform.
• Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine are also available.
• Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections, and other targets may all be created simultaneously.
• ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation, and more wizards are available.
• Using data cleaning tools and rules, you may identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values.
• Also, it offers integration with Splunk and KNIME analytics, same-pass reporting, and data wrangling.
• Users can utilize the platform to speed up or leave a current ETL solution, such as Informatica, for performance or cost reasons.
• ETL solutions can build real-time or batch processes that employ already-optimized E, T, and L procedures.
• Many transformations, data quality, and masking functions are given in a task- and IO-consolidated data manipulation.
• Its speed is comparable to that of Ab Initio, while its cost is comparable to that of Pentaho.

Also Read: Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working

23. Azure Data Factory

The Azure Data Factory is a hybrid data integration solution that makes the ETL process more efficient.

• It’s a cloud data integration solution that’s both cost-effective and serverless.
• It reduces time to market to increase productivity.
• Azure security measures allow you to connect to on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs.
• Building hybrid ETL and ELT pipelines does not necessitate any maintenance.
• You may use the SSIS integration runtime to rehost on-premises SSIS packages.

24. SAS

SAS is a popular ETL tool that allows you to access data from various sources. This one of best open source ETL tools have the following benefits:

• The activities are coordinated from a central location. As a result, users may access apps through the Internet from anywhere.
• Data may be shown using reports and statistical visualizations.
• Instead of a one-to-one paradigm, application delivery is often closer to a one-to-many model.
• It is capable of doing complex analyses and disseminating information inside the company.
• Raw data files can be viewed in external databases.
• It uses conventional ETL tools for data entry, formatting, and conversion to help you manage your data.
• Users can obtain fixes and upgrades using centralized feature updates.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho is also one of best open source ETL tools. It is a data warehousing and business analytics software and has the following significance:

• The program uses a simple and interactive method to assist business users in accessing, discovering, and merging data of all sorts and sizes.
• The data pipeline may be sped up with the help of an enterprise platform.
• Community The Dashboard Editor enables rapid creation and deployment.
• It’s a complete solution for all data integration problems.
• Without the requirement for coding, big data integration is possible.
• Embedded analytics has been simplified with this program.
• Virtually any data source may be accessed.
• Custom dashboards help you visualize data.
• For well-known cloud data warehouses, bulk load support is available.
• It offers an ability to combine all data with ease of usage.
• It enables mongo dB operational reporting.

Also Read: How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar

26. Etleap

The Etleap technology assists companies that require consolidated and trustworthy data for faster and more accurate analysis. Following are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• You may use this tool to develop ETL data pipelines.
• It aids in the reduction of engineering efforts.
• You can create, manage, and grow ETL pipelines without writing a single line of code.
• It allows you to integrate all of your sources easily.
• Etleap keeps track of ETL pipelines and assists with issues like schema updates and source API restrictions.
• Using pipeline orchestration and scheduling, you can automate repeated activities.

27. Hevo

Hevo is also one of the best ETL tools on this list with no-code Data Pipeline platform. It can let you transport data in real-time from any source, including databases, cloud applications, SDKs, and streaming.

• Hevo takes only a few minutes to set up and run.
• Hevo provides exact alerts and detailed monitoring to always be on top of your data.
• Hevo’s powerful algorithms can detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse without any user interaction.
• It is built on a real-time streaming architecture that allows you to enter data into your warehouse in real-time.
• This ensures that you have ready-to-analyze data at all times.
• Before and after migrating data to the warehouse, Hevo includes sophisticated tools that allow you to clean, modify, and enhance your data.
• It complies with GDPR, SOC II, and HIPAA regulations.

Also Read: Top 12 Best GPS Trackers

28. SQL Server Integration Services

ETL activities are performed with SQL Server Integration Services, a data warehousing tool, and this open source ETL tools have the following features:

• SQL Server Integration also comes with a large number of pre-built jobs.
• Microsoft Visual Studio and SQL Server are tightly connected.
• Maintaining and packaging setup is easier.
• It removes the network as a bottleneck for data insertion.
• Data can be imported to several locations simultaneously.
• In the same package, it may handle data from many data sources.
• SSIS accepts data from challenging sources such as FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services.

Recommended:

• How to Enable Minecraft Controller Support
• 26 Best Data Mining Software
• 11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor
• 25 Best Free Web Crawler Tools

We hope that this article was helpful and you have learned about the best ETL tools list. Let us know your favorite open source or Python ETL tool from the list. Please feel free to drop your queries or suggestions in the comment section. Also, let us know what you want to learn next.

Related posts

• Windows'ta Çok Sayıda Dosyayı Kopyalamak için En İyi Araçlar

• Yazılım Güncellemelerini Kontrol Etmek İçin En İyi Araçlar

• Videoları İndirmek için En İyi 30 Video Yakalama Aracı

• 31 En İyi Web Kazıma Araçları

• Windows için En İyi 15 Dosya Sıkıştırma Aracı

• Evde Öğrenciler İçin Ders Oluşturmak İçin 7 Çevrimiçi Araç

• En Kötü 10 İşletim Sistemi

• Görüntüleri Windows veya Mac Simgelerine Dönüştürme Kılavuzu

• 2022'de Windows, Mac ve Linux için 11 Best IRC Clients

• Windows için En İyi 30 CSV Düzenleyici (2022)

• Kendi Oyunlarınızı Yapabileceğiniz 6 Ücretsiz Oyun Geliştirme Aracı

• 2021 yılında Windows 10 için 6 Best PDF Editors

• En İyi 28 En İyi Hata İzleme Aracı

• En İyi 25 Ücretsiz Web Tarayıcı Aracı

• Uzak Ekipler için En İyi 10 İşbirliği Aracı

• 12 En İyi Birleşik Krallık TV Kodi Kanalı

• Windows için En İyi 30 En İyi IRC İstemcisi

• PC için En İyi 36 En İyi Beat Yapma Yazılımı

• 6 Best Online Paraphrasing Tools - Rewrite Text'a

• Windows için En İyi 7 Ücretsiz Medya Oynatıcı