MS Excel 1.048.576 satır görüntüleyebilir. Normal kullanımda bu gerçekten çok büyük bir sayı gibi görünse de, bunun yeterli olmadığı pek çok senaryo var.

İster günlük dosyalarına, ister büyük veri kümelerine bakıyor olun, milyonlarca satır veya çok büyük metin dosyaları içeren CSV dosyalarına rastlamak kolaydır. ^(CSV)Excel bu kadar büyük dosyaları destekleyemediğinden, bunları tam olarak nasıl açıyorsunuz? Hadi bulalım.

Normal Metin Düzenleyicileri^{(Normal Text Editors)} Neden Gerçekten Büyük Dosyaları Açamıyor^{(Open Really Large Files)} ?

Bir bilgisayarın gigabaytlarca depolama alanı vardır, o halde metin düzenleyiciler neden büyük dosyaları açamıyor?

Burada rol oynayan iki faktör var. Bazı uygulamaların ne kadar veri görüntüleyebilecekleri konusunda sabit kodlanmış bir sınırı vardır. PC'nizin ne kadar belleği olduğu önemli değil, sadece onu kullanmayacaklar.

İkinci sorun RAM'dir^(RAM) . Birçok metin düzenleyicinin satır sayısı konusunda katı bir sınırı yoktur, ancak bellek sınırlamaları nedeniyle büyük dosyaları görüntüleyemez. Tüm dosyayı sistem RAM'ine^(RAM) yüklerler , bu nedenle bu bellek yeterince büyük değilse işlem başarısız olur.

Yöntem 1: Ücretsiz Düzenleyicileri Kullanma

Çok büyük metin dosyalarını görüntülemenin en iyi yolu bir metin düzenleyici kullanmaktır. Sadece herhangi bir metin düzenleyici değil, aynı zamanda kod yazmak için kullanılan araçlar. Bu tür uygulamalar genellikle büyük dosyaları sorunsuz bir şekilde işleyebilir ve ücretsizdir.

Büyük Metin Dosyası Görüntüleyici^{(Large Text File Viewer)} muhtemelen bu uygulamaların en basitidir. Kullanımı gerçekten çok kolay, hızlı çalışıyor ve çok düşük kaynak ayak izine sahip. Tek dezavantajı? Dosyaları düzenleyemez. Ancak yalnızca büyük CSV dosyalarını görüntülemek istiyorsanız, bu iş için en iyi araçtır.

Büyük metin dosyalarını da düzenlemek için Emacs'ı^(Emacs) denemelisiniz . Orijinal olarak Unix sistemleri için oluşturulmuş olup, ^(Unix)Windows'ta^(Windows) da mükemmel şekilde çalışır ve büyük dosyaları işleyebilir. Benzer şekilde, Neovim ve Sublime Text , gigabayt boyutundaki ^{(Sublime Text)}CSV metin dosyalarını açmak için kullanılabilen iki hafif IDE'dir .^(IDEs)

Tüm aradığınız, büyük günlük dosyalarında veri aramaksa, klogg tam size göre bir araçtır. Popüler glogg'un^(glogg) bir güncelleme çatalı olan bu uygulama, devasa metin dosyaları aracılığıyla karmaşık arama işlemlerini kolaylıkla gerçekleştirmenize olanak tanır. Bilgisayar tarafından oluşturulan günlük dosyaları genellikle milyonlarca satıra sahip olabileceğinden, klogg bu tür dosya boyutlarıyla sorunsuz çalışacak şekilde tasarlanmıştır.

Yöntem #2: ^(Method)Birden Çok Parçaya^{(Into Multiple Parts)} Böl

Büyük CSV^(CSV) dosyalarını açmaya çalışmanın tüm sorunu , çok büyük olmalarıdır. Peki ya bunları birden fazla küçük dosyaya bölerseniz?

Bu, genellikle yeni bir metin düzenleyicinin arayüzünü öğrenmeyi gerektirmediği için popüler bir çözümdür. Bunun yerine, büyük dosyayı bir dizi kolay açılır dosyaya bölmek için çevrimiçi olarak sunulan birçok CSV ayırıcıdan birini^{(one of the many CSV splitters available online)} kullanabilirsiniz . Bu dosyaların her birine normal olarak erişilebilir.

Ancak, bu konuda gitmek için en iyi yol bu değil. Büyük bir dosyayı bölmek genellikle garip yazım hatalarına veya yanlış yapılandırılmış dosyalara neden olabilir. Ayrıca, her bir parçayı ayrı ayrı açmak, tüm verileri bir kerede filtrelemenizi engeller.

Yöntem #3: Bir Veritabanına Aktarma

Birden çok gigabayta uzanan metin ve .csv dosyaları genellikle büyük veri kümeleridir. Öyleyse neden onları bir veritabanına aktarmıyorsunuz?

SQL , bu günlerde kullanılan en yaygın veritabanı biçimlendirme dilidir. Kullanımda olan birçok SQL sürümü^{(many versions of SQL)} vardır , ancak en kolayı muhtemelen MySQL'dir^(MySQL) . Şans eseri, bir CSV dosyasını MySQL tablosuna dönüştürmek^{(convert a CSV file into a MySQL table)} mümkündür .

Bu, büyük CSV^(CSV) dosyalarıyla uğraşmanın en kolay yöntemi değildir , bu nedenle bunu yalnızca düzenli olarak büyük veri kümeleriyle uğraşmak istiyorsanız öneririz. MySQL çok zor geliyorsa , bunun yerine .csv dosyalarınızı her zaman MS Access'e aktarabilirsiniz.^{(MS Access)}

Yöntem #4: ^(Method)Python Kitaplıkları ile Analiz Edin

Milyonlarca veri satırı içeren bir .csv dosyasıyla çalışırken, bundan manuel olarak pek bir anlam çıkaramayacağınız açıktır. Trendleri anlamak için muhtemelen verileri filtrelemek ve belirli sorguları çalıştırmak istersiniz.

Öyleyse neden sadece bunu yapmak için Python kodu yazmıyorsunuz ?^{(write Python code)}

Bir kez daha, bu en kullanıcı dostu yöntem değildir. Python öğrenmesi en zor programlama dili^{(Python isn’t the hardest programming language to learn)} olmasa da kodlamadır, bu nedenle sizin için en iyi yaklaşım olmayabilir. Yine de, günlük olarak gerçekten büyük CSV^(CSV) dosyalarını ayrıştırmak zorunda kalıyorsanız , görevi bazı Python kodları ile otomatikleştirmek^{(automate the task with some Python code)} isteyebilirsiniz .

Yöntem #5: Premium Araçlarla

İlk yöntemde gördüğümüz metin düzenleyiciler, CSV işlemeye yönelik özel araçlar değildi. Bunlar, büyük .csv dosyalarıyla da çalışmak için kullanılabilecek genel amaçlı araçlardı.

Peki ya özel uygulamalar? Bu sorunu çözmek için oluşturulmuş uygulamalar yok mu?

Aslında var. Örneğin CSV Explorer^{(CSV Explorer)} , her boyuttaki CSV dosyalarını görüntüleyebilen ve düzenleyebilen bir uygulama oluşturmak için son iki yöntemde ( SQL veritabanı ve Python kodu) tanımladığımız süreci temel alır . CSV Explorer'da^{(CSV Explorer)} grafikler oluşturmak veya verileri filtrelemek gibi bir elektronik tablo aracından beklediğiniz her şeyi yapabilirsiniz .

Başka bir seçenek de UltraEdit'tir^(UltraEdit) . Önceki araçtan farklı olarak, bu yalnızca .csv dosyaları için değil, her tür metin dosyası için de geçerlidir. Birkaç gigabayta kadar değişen metin ve CSV^(CSV) dosyalarını, daha önce tartıştığımız birçok ücretsiz düzenleyiciye benzer bir arayüzle  kolayca işleyebilir .

Bu araçların tek dezavantajı, bunları kullanabilmek için ücretli bir lisans almanızı gerektiren premium uygulamalar olmalarıdır. Özelliklerini kontrol etmek için veya yalnızca bir kerelik kullanımınız varsa, her zaman ücretsiz deneme sürümlerini deneyebilirsiniz.

Büyük Metin^{(Large Text)} ve CSV Dosyalarını Açmanın^{(CSV Files)} En İyi Yolu Nedir ?

Bu Büyük Veri^{(Big Data)} çağında , gigabaytlara ulaşan metin dosyalarıyla karşılaşmak alışılmadık bir durum değil; bu dosyalar Not Defteri^(Notepad) veya MS Excel gibi yerleşik araçlarla görüntülenmesi bile zor olabilir . Bu kadar büyük CSV^(CSV) dosyalarını açabilmek için üçüncü taraf bir uygulama indirmeniz ve kullanmanız gerekir.

Tek istediğiniz bu tür dosyaları görüntülemekse, Büyük Metin Dosyası Görüntüleyici^{(Large Text File Viewer)} sizin için en iyi seçimdir. Bunları gerçekten düzenlemek için Emacs^(Emacs) gibi zengin özelliklere sahip bir metin düzenleyiciyi deneyebilir veya CSV Explorer gibi premium bir araca gidebilirsiniz .

CSV dosyasını bölme veya bir veritabanına içe aktarma gibi teknikler çok fazla adım içerir. Kendinizi çok büyük metin dosyalarıyla çalışırken bulursanız, özel bir premium aracın ücretli lisansını almanız daha iyi olur.

How to Open Really Large Text and CSV Files

MS Excel can display 1,048,576 rows. While that may seem like a really large number in normal usage, there are plenty оf scenarios whеre that isn’t quite enough.

Whether you’re looking at log files or large data sets, it’s easy to come across CSV files with millions of rows or enormous text files. Since Excel cannot support files this large, how exactly do you open them? Let’s find out.

Why Can Normal Text Editors Not Open Really Large Files?

A computer has gigabytes of storage, so why can’t text editors open large files?

There are two factors at play here. Some applications have a hardcoded limit on how much data they can display. It doesn’t matter how much memory your PC has, they just won’t use it.

The second issue is RAM. Many text editors do not have a hard limit on the number of rows, but cannot display large files due to memory limitations. They load the entire file into the system RAM, so if this memory isn’t large enough, the process fails.

Method #1: Using Free Editors

The best way to view extremely large text files is to use… a text editor. Not just any text editor, but the tools meant for writing code. Such apps can usually handle large files without a hitch and are free.

Large Text File Viewer is probably the simplest of these applications. It’s really easy to use, works fast and has a very low resource footprint. The only downside? It cannot edit the files. But if you only want to view large CSV files, this is hands down the best tool for the job.

For editing large text files as well, you should try Emacs. Originally created for Unix systems, it works perfectly well on Windows as well, and can handle large files. Similarly, Neovim and Sublime Text are two lightweight IDEs that can be used to open gigabyte-sized CSV text files.

If all you’re looking for is to search for data through large log files, then klogg is just the tool for you. An updating fork of the popular glogg, this application allows you to perform complex search operations through enormous text files with ease. Since computer-generated log files can often have millions of rows, klogg is designed to work with such file sizes without an issue.

Method #2: Split Into Multiple Parts

The whole problem with trying to open large CSV files is that they are too large. But what if you were to split these into multiple smaller files?

This is a popular solution, as it generally doesn’t involve having to learn the interface of a new text editor. Instead, you can use one of the many CSV splitters available online to break up the large file into a number of easy-to-open files. Each of these files can then be accessed normally.

However, this isn’t the best way to go about this. Splitting a large file can often lead to weird typos or improperly configured files. Moreover, opening each chunk separately prevents you from filtering through the whole data at once.

Method #3: Import Into a Database

Text and .csv files extending to multiple gigabytes are generally large datasets. So why not just import them into a database?

SQL is the most common database markup language used these days. There are many versions of SQL in use, but the easiest is probably MySQL. And as luck would have it, it is possible to convert a CSV file into a MySQL table.

This is by no means the easiest method of dealing with large CSV files, so we only recommend this if you want to deal with large datasets on a regular basis. If MySQL sounds too tough, you can always import your .csv files to MS Access instead.

Method #4: Analyze With Python Libraries

When you’re working with a .csv file with millions of rows of data, you’re obviously not going to be able to make much sense of it manually. You probably want to filter the data and run specific queries to understand trends.

So why not write Python code to do just that?

Once again, this is not the most user-friendly method. While Python isn’t the hardest programming language to learn, it is coding, so it might not be the best approach for you. Still, if you find yourself having to parse through really large CSV files on a daily basis, you might want to automate the task with some Python code.

Method #5:  With Premium Tools

The text editors we saw in the first method weren’t dedicated tools meant for CSV processing. They were general-purpose tools that could be used to work with large .csv files as well.

But what about specialized applications? Are there no apps out there that are created to solve this problem?

There are, actually. CSV Explorer, for example, builds on the very process we described in the last two methods (SQL database and Python code) to create an app capable of viewing and editing CSV files of any size. You can do everything you expect from a spreadsheet tool like create graphs or filter the data in CSV Explorer.

Another option is UltraEdit. Unlike the previous tool, this is meant not just for .csv files but for any type of text file. It can easily handle text and CSV files ranging to a few gigabytes, with an interface similar to many of the free editors we discussed earlier. 

The only drawback with these tools is that they are premium applications, requiring you to get a paid license to be able to use them. You can always try out their free trial versions to check out their features, or if you only have a one-time use.

What Is the Best Way To Open Large Text and CSV Files?

In this age of Big Data, it’s not uncommon to run into text files running into gigabytes, which can be hard to even view with built-in tools like Notepad or MS Excel. To be able to open such large CSV files, you need to download and use a third-party application.

If all you want is to view such files, then Large Text File Viewer is the best choice for you. For actually editing them, you can try a feature-rich text editor like Emacs, or go for a premium tool like CSV Explorer.

Techniques like splitting the CSV file or importing it into a database involve just too many steps. You’re better off getting a paid license of a dedicated premium tool if you find yourself working with huge text files a lot.

Related posts

• Aynı Anda Birden Fazla PDF Dosyasında Metin Arama

• Size Anonymous Text Message Nasıl Gönderilir?

• Discord'de Nasıl Format Text: Font, Bold, Italicize, Strikethrough ve daha fazlası

• PDF Files içine Multiple Images dönüştürme nasıl

• Windows'ta Dosyaları Otomatik Olarak Taşıma veya Kopyalama

• Düz Panel Display Technology Demystified: TN, IPS, VA, OLED ve daha fazlası

• Büyük Videolar Nasıl Gönderilir

• Herhangi Bir Web Tarayıcısında Bir Web Sayfasında Bir Kelime veya Metin Nasıl Aranır

• Nasıl İyi Ahenksizlik Sunucular bul

• Illustrator'da Bir Yoldaki Metin Nasıl Çevrilir

• POT .PO .MO Uzantı Dosyaları Nasıl Okunur ve Açılır

• Nasıl Search Facebook Friends için Location, Job veya School tarafından

• Windows PC'de Mac Dosyaları Nasıl Görüntülenir

• AVI Dosyalarını Windows Media Player'da Oynatamıyor musunuz?

• Windows PC'den Mac Dosyalarına Nasıl Erişilir

• ISO Görüntü Dosyalarını Ücretsiz Olarak Oluşturma, Monte Etme ve Yazma

• Ölü Bir Sabit Diskten Dosyalar Nasıl Çıkarılır

• Şifreli Windows Dosyalarının Şifresi Nasıl Çözülür

• Evde Çok Sayıda Fotoğraf Taramanın En Hızlı Yolu

• Windows Dizinindeki Dosyaların Listesi Nasıl Yazdırılır