SQL ve NoSQL^{(SQL and NoSQL)} karşılaştırmasına ilişkin bu makale, her birinin avantajları ve sınırlamaları konusundaki tartışmalara ışık tutacaktır. NoSQL veritabanları, verileri NoSQL veritabanlarına depolamak için geliştiğinden beri, derinliğine ulaşmak için her iki kavramı da keşfetmeyi düşündüm. Ve NoSQL^(NoSQL) veritabanının evrimine gerçekten yol açan şeyleri anlamam biraz zaman aldı .

Her şey, son kullanıcılara hızlı, gerçek ve bağlantılı bir şekilde mümkün olan en iyi deneyimi sağlama arayışına bağlı. Veritabanı geliştiricileri, depolama departmanındaki teknoloji büyük ölçüde değiştiği için daha iyi performans elde etmek için işleri optimize etmeye çalışıyor.

SQL ve NoSQL veritabanının temelleri:

SQL veritabanı nedir

SQL veritabanından bahsetmişken , temel kavram şudur; bir İlişkisel veritabanına^{(Relational database)} sahiptir . Evet! SQL veritabanı ilişkisel bir veritabanıdır. Peki ilişkisel veritabanı tam olarak nedir? İlişkisel bir veritabanı, verileri depolamak için kesinlikle ilişkileri (sıklıkla tablolar olarak adlandırılır) kullanır. İlişkisel bir veritabanı, veri kümesinde bulunan ortak özellikleri kullanarak verileri eşleştirir. Ve ortaya çıkan grup Schema^(Schema) olarak adlandırılır .

İlişkisel bir veritabanındaki bir ilişki (tablo), bir dizi satır ve sütuna bölünür. Bir Tuple, bir sorgu kullanılarak alınan bir veritabanı tablosundaki bir satırı temsil eder.

Peki SQL nasıl yardımcı olur?

SQL ( Structured Query Language ), ilişkisel veritabanlarındaki verileri yönetmek için kullanılan bir programlama dilidir. Microsoft SQL Server en iyi örnektir. Microsoft SQL Server , aynı bilgisayarlardaki veya ağ üzerindeki uygulamalar tarafından veri depolamak ve almak için kullanılan ilişkisel bir veritabanıdır.

SQL sunucusunun temel özellikleri

1. İlişkisel veritabanı, önceden tanımlanmış kategorilere yerleştirilmiş verileri içeren bir dizi tablodur.
2. Her tablo, sütunlarda bir veya daha fazla veri kategorisi içerir.
3. Her satır, sütunlar tarafından tanımlanan kategoriler için benzersiz bir veri örneği içerir.
4. Kullanıcı, veritabanı tablosunun yapısını bilmeden veritabanından verilere erişebilir.

SQL veritabanı için sınırlamalar

Ölçeklenebilirlik^{(Scalability)} : Kullanıcılar, ilişkisel veritabanlarını, pahalı ve işlenmesi zor olan güçlü sunucularda ölçeklendirmek zorundadır. İlişkisel bir veritabanını ölçeklendirmek için birden çok sunucuya dağıtılması gerekir. Tabloları farklı sunucular arasında işlemek kaostur.

Karmaşıklık^(Complexity) : SQL server'ın verileri bir şekilde tablolara sığmalıdır. Verileriniz tablolara sığmıyorsa, veritabanı yapınızı karmaşık ve yine işlenmesi zor olacak şekilde tasarlamanız gerekir.

NoSQL veritabanı nedir?

Son birkaç yılda, “herkese uyan tek beden” – veri depolarıyla ilgili düşünce, hem Bilim^(Science) hem de web şirketleri tarafından sorgulandı ve bu da çok çeşitli alternatif veritabanlarının ortaya çıkmasına yol açması gerekiyor. Hareket ve yeni veri depoları genellikle NoSQL terimi altında toplanır .

NoSQL'in^(NoSQL) temel kalitesi, sabit tablo şemaları gerektirmemesi, genellikle birleştirme işlemlerinden kaçınması ve tipik olarak yatay olarak ölçeklenmesidir. Akademik^(Academic) araştırmacılar tipik olarak bu veritabanlarını, bir alt küme olarak klasik ilişkisel veritabanlarını içeren bir terim olan yapılandırılmış depolama olarak adlandırır.

NoSQL veritabanı ayrıca “ACID” (atomiklik, tutarlılık, izolasyon ve dayanıklılık) takas eder. NoSQL veritabanları, değişen derecelerde, veri şemasının kayıttan kayda farklılık göstermesine bile izin verir. NoSQL'de^(NoSQL) şema veya tablo yoksa, veritabanı yapısını nasıl görselleştirirsiniz? işte^(Well) cevap burada

Şema gerekmez^{(No schema required)} : Veriler, önce katı bir veritabanı şeması tanımlamadan bir NoSQL veritabanına eklenebilir . Sonuç olarak, eklenen verinin formatı, uygulama kesintisi olmaksızın herhangi bir zamanda değiştirilebilir. Bu, nihai olarak önemli iş esnekliği sağlayan muazzam uygulama esnekliği sağlar.

Otomatik esneklik: ^{(Auto elasticity: )}NoSQL , uygulama yardımı gerektirmeden verilerinizi otomatik olarak birden çok sunucuya yayar. Sunucular, uygulama kesintisi olmadan veri katmanına eklenebilir veya kaldırılabilir.

Entegre önbelleğe alma:^{(Integrated caching:)} Verileri artırmak ve performansı artırmak için NoSQL teknikleri sistem belleğindeki verileri önbelleğe alır. Bu, ayrı altyapı kullanılarak yapılması gereken SQL veritabanının aksine .

NoSQL'de^(NoSQL) veri depolama mimarisini açıklayan üç tür popüler NoSQL veri tabanı vardır.

• Anahtar/değer depoları^{(Key-value stores)} . Adından da anlaşılacağı gibi, bir anahtar-değer deposu, anahtarlar tarafından alınmak üzere dizine alınan değerleri depolayan bir sistemdir. Bu sistemler yapılandırılmış veya yapılandırılmamış verileri tutabilir.
• Sütun yönelimli veritabanları^{(Column-oriented databases)} . İlişkisel veritabanlarında olduğu gibi, bilgi kümelerini, her kayıt için tek tip boyutlu alanlara sahip, yoğun şekilde yapılandırılmış bir sütun ve satır tablosunda depolamak yerine, sütun yönelimli veritabanları, yakından ilişkili verilerden oluşan bir genişletilebilir sütun içerir.
• Belge tabanlı mağazalar^{(Document-based stores)} . Bu veritabanları, verileri her bir kayıt için tek tip boyutlu alanlara sahip yapılandırılmış tablolar yerine belge koleksiyonları olarak depolar ve düzenler. Bu veritabanlarıyla, kullanıcılar bir belgeye herhangi bir uzunlukta herhangi bir sayıda alan ekleyebilir.

Resim, üçü arasındaki farkı gösterir.

NoSQL veritabanının avantajları

1) NoSQL veritabanları genellikle verileri ilişkisel veritabanlarından daha hızlı işler.

2) NoSQL veritabanları, veri modelleri daha basit olduğu için genellikle daha hızlıdır.

3)    Başlıca NoSQL^{(Major NoSQL)} sistemleri, geliştiricilerin uygulamaları ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde kullanmalarını daha iyi sağlamak için yeterince esnektir.

SQL NoSQL Karşılaştırması^{(SQL NoSQL Comparision)} ve Sonuç^(Conclusion) :

SQL ve NoSQL , veri depolamayı ve almayı optimize ve sorunsuz tutmak için zaman içinde harika icatlar olmuştur. Bunlardan herhangi birini eleştirmek davaya yardımcı olmaz. Bu günlerde NoSQL'in^(NoSQL) bir vızıltısı varsa, tüm ihtiyaçlarınız için gümüş bir kurşun olduğu anlamına gelmez. Her iki teknoloji de yaptıkları işte en iyisidir. Duruma ve ihtiyaçlara bağlı olarak bunları daha iyi kullanmak geliştiriciye kalmıştır.

NoSQL'i keşfetmek istiyorsanız, Microsoft NoSQL Azure^{(Microsoft NoSQL Azure)} teknik incelemesini indirebilirsiniz .

MySQL ve SQL Server arasındaki farkı^{(difference between MySQL and SQL Server)} öğrenmek istiyorsanız buraya gidin .^{(Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.)}

Difference between SQL and NoSQL: A Comparison

This article on SQL and NoSQL comparison will throw light on the debate on advantages and limitations on each. Ever since the buzz of NoSQL database evolved in storing data into the NoSQL databases,  I thought of exploring both the concepts to reach out to its depth. And it took me some time to figure out things that actually lead to the evolution of the NoSQL database.

Well, it all comes down to the quest of providing the best possible experience to the end-users in a quick, real and connected way. Database developers are trying to optimize things to yield better performance as the technology in the storage department is changing drastically.

Basics of SQL and NoSQL database:

What is SQL database

Talking about SQL database, the basic concept is that; it has is a Relational database. Yes! SQL database is a relational database. So what exactly is a relational database? A relational database strictly uses relations (frequently called as tables) to store data. A relational database matches data by using common characteristics found in the dataset. And the resulting group is termed as Schema.

A relation (table) in a relational database is divided into a set of rows and columns. A Tuple stands for a row in a database table that is retrieved using a query.

So how does SQL help?

SQL (Structured Query Language) is a programming language that is used to manage data in relational databases. Microsoft SQL Server is the best example. Microsoft SQL Server is a relational database that is used to store and retrieve data by applications either on the same computers or over the network.

Basic features of SQL server

1. A relational database is a set of tables containing data fitted into predefined categories.
2. Each table contains one or more data categories in columns.
3. Each row contains a unique instance of data for the categories defined by the columns.
4. The user can access data from the database without knowing the structure of the database table.

Limitations for SQL database

Scalability: Users have to scale relational databases on powerful servers that are expensive and difficult to handle. To scale a relational database it has to be distributed on multiple servers. Handling tables across different servers is chaos.

Complexity: In SQL server’s data has to fit into tables anyhow. If your data doesn’t fit into tables, then you need to design your database structure that will be complex and again difficult to handle.

What is NoSQL database?

In the past few years, the ”one size fits all“ – thinking concerning data stores has been questioned by both, Science and web companies, which has to lead to the emergence of a great variety of alternative databases. The movement as well as the new datastores are commonly subsumed under the term NoSQL.

The basic quality of NoSQL is that it may not require fixed table schemas, usually avoid join operations, and typically scale horizontally. Academic researchers typically refer to these databases as structured storage, a term that includes classic relational databases as a subset.

NoSQL database also trades off “ACID” (atomicity, consistency, isolation, and durability). NoSQL databases, to varying degrees, even allow for the schema of data to differ from record to record. If there doesn’t exist schema or a table in NoSQL, then how do you visualize the database structure? Well here is the answer

No schema required: Data can be inserted in a NoSQL database without first defining a rigid database schema. As a corollary, the format of the data being inserted can be changed at any time, without application disruption. This provides immense application flexibility, which ultimately delivers substantial business flexibility.

Auto elasticity: NoSQL automatically spreads your data onto multiple servers without requiring application assistance. Servers can be added or removed from the data layer without application downtime.

Integrated caching: In order to increase data through and increase performance advance NoSQL techniques cache data in system memory. This is in contrast to SQL database where this has to be done using the separate infrastructure.

Describing the architecture of data storage in NoSQL, there are three types of popular NoSQL databases.

• Key-value stores. As the name implies, a key-value store is a system that stores values indexed for retrieval by keys. These systems can hold structured or unstructured data.
• Column-oriented databases. Rather than store sets of information in a heavily structured table of columns and rows with uniform-sized fields for each record, as is the case with relational databases, column-oriented databases contain one extendable column of closely related data.
• Document-based stores. These databases store and organize data as collections of documents, rather than as structured tables with uniform-sized fields for each record. With these databases, users can add any number of fields of any length to a document.

The image shows the difference between three of them.

Advantages of NoSQL database

1)    NoSQL databases generally process data faster than relational databases.

2)    NoSQL databases are also often faster because their data models are simpler.

3)    Major NoSQL systems are flexible enough to better enable developers to use the applications in ways that meet their needs.

SQL NoSQL Comparision and Conclusion:

SQL and NoSQL have been great inventions over time in order to keep data storage and retrieval optimized and smooth. Criticizing any one of them will not help the cause. If there is a buzz of NoSQL these days, it doesn’t mean it is a silver bullet to all your needs. Both technologies are best in what they do. It is up to a developer to make better use of them depending on the situation and needs.

If you are looking to explore NoSQL, you can download Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.

Related posts

• SQL and MySQL arasındaki fark: karşılaştırma

• Windows 10'da Download and Install MySQL Nasıl Yapılır

• MS Access'ten SQL Server Veritabanına Veri Taşıma

• HDG Açıklıyor: SQL, T-SQL, MSSQL, PL/SQL ve MySQL nedir?

• Sütun Başlıkları ile SQL Verilerini Excel'e Aktarın

• SATA 3 - M.2 - NVMe - Genel Bakış ve Karşılaştırma

• CPU İşlemci Karşılaştırması - Intel Core i9 - i7 - i5 - i3

• Microsoft Visual Studio - Editions, Comparison, Features, FAQ

• En İyi Fiyatları Almak İçin En İyi 10 Fiyat Karşılaştırma Web Sitesi

• 9 Best Free Email Service Providers / 2021: Review & Comparison

• Windows 7 Sürüm Karşılaştırması – Ev, Profesyonel, Ultimate

• 1021'de 10 Best Public DNS Servers: Comparison & Review

• GXT 960 Graphin ve GXT 970 Morfix'e Güvenin: Bir Karşılaştırma İncelemesi

• Hangi VPN satın almak en iyisidir? VPN Comparison Chart

• SQL'de Alter Tablo Komut Dosyası Nasıl Oluşturulur