Bazen tek ihtiyacın olan biriyle konuşmaktır. Seni kendi tarzında neşelendirebilecek biri, o kadar hayat dolu ve hayattaki tüm problemlerini unutacağın kadar konuşkan biri. Beklentilerinden daha iyi gelerek seni eğlendiren biri. Herkes diğer 'insanlarla' bir şeyler hakkında konuşmak konusunda o kadar rahat değil, ancak AI ile konuşan bazı meraklı insanlar var. İşte, Ruuh resme^(Ruuh) geliyor.

Ruuh , kişinin sorusunu dinleyebilir, duygularını tespit edebilir, kullanıcının geçmişi hakkında bilgi edinebilir ve uygun cevaplar verebilir ve daha fazlasını yapabilir. Bu, kullanıcıyla olan bağlarını ve paylaştıkları ilişkiyi geliştirir. Chatbot ve kullanıcı arasında doğrudan daha değerli ve mantıklı sohbetler anlamına gelir.

Ruuh sohbet etmede iyidir

Duyguların katılımı olmadan, sohbet robotlarının varlığı işe yaramaz. Herhangi^(Just) bir kişisel bağlantı olmadan cevap verebilmek, sohbeti resmi ve çoğu zaman ilgisiz hale getirir. Bir sohbet robotu, yalnızca onunla ilgili duyguların temeli üzerine konuşmalar yapabiliyorsa ilginçtir. Bu konuda, Microsoft diyor ki,

Building a conversational layer in Ruuh helps her develop relationships so users can be more open, more casual and more engaged. This leads to better, more honest and natural conversations that ultimately lead to added value and a better experience for users.

Ruuh'u inşa etmenin amacı

Microsoft'un bu yapay zeka destekli sohbet robotunu oluşturmasının ardındaki asıl amaç, onu Hindistan'daki^(India) genç, teknoloji meraklısı erken benimseyenler için yapmaktı . Zaten Microsoft'un Xiaoice adlı Çinli Chatbot'una benzer olması ^(Chatbot)gerekiyordu^(Xiaoice) . Ruuh , yalnızca bir dijital asistandan ziyade dijital bir arkadaştır. Ruuh , sadece bir kod parçası olmayan bir yazılımdır; o senin arkadaşın.
Derin öğrenme nasıl çalışır?

Ruuh kurgusal bir karakter, bunu hepimiz biliyoruz. Ancak karakteri, 18-24 yaşlarında genç, kentsel bir Hintli^(India) kızdan sonra modellenmiştir. Pop kültürüyle ilgileniyor gibi görünüyor ve Hindistan'da^(India) kullanılan akıcı kentsel argoların kullanımında harika .

Ruuh'u^(Ruuh) yaratmanın ilk adımı veri toplamaktı. Esprili olduğu kadar nazik de olması gerekiyordu. Ruuh için bu kişiliğin kaynağı , gerçek zamanlı sohbetler, Sosyal Medya^{(Social Media)} sohbetleri, forumlar, sosyal platformlar ve kullanıcı deneyimini anonim olarak geliştirmek için verilerin toplandığı mesajlaşma servisleriydi.

Ardından, topladıkları faydalı verileri iyileştirmeleri gerekiyordu. Bu adım, işe yaramaz olarak toplanan toplam verilerin %70'ini aldı ve kaldırıldı. Microsoft , ABD, İngiltere ve Avustralya'daki^(Australia) insanlar için rahatsız edici yorumların ve cinsiyetçi veya siyasi yorumların bulunmadığından emin oldu.

Şimdi, bu rafine ve faydalı veriler, seçilen modelde uygulanacaktı. Bu model, cDSSM veya Evrişimsel Derin Yapılandırılmış Semantik^{(Deep Structured Semantic Model)} Modeldi . Bu daha yeni bir modeldir ve AI'da daha iyi ve daha derin insan benzeri davranışlara yardımcı olur.

cDSSM nasıl daha iyi AI ile sonuçlanır?

Sorgu Tanımlama^{(Query Identification)}

Sorgu Tanımlama , ^{(Identification)}AI'yı İnsanlara^(Humans) daha çok benzetmenin ilk adımıdır . Bir algoritma girdi sorgusunu alır ve benzer sorular için veritabanına bakar. Bu aynı zamanda Bilgi Alma^{(Information Retrieval)} veya IR olarak da adlandırılır.
Örneğin : "Tavuklu makarnayı nasıl yaparım?" sorusu ise, Ruuh verileri^(Example) analiz eder ve benzer soruların birden fazla örneğini bulur.

Sıralama yanıtları^{(Ranking responses)}

Burada algoritma, örneklerin ne kadar alakalı olduğuna göre yanıtları sıralar. En alakalı veri bu şekilde çıktı olarak verilir.

Bağlamı Anlamak^{(Understanding Context)}

Şimdi, sohbet robotunun kullanıcının ne hakkında konuştuğunu unutması anlamsız olabilir.

For Example: Question: “Do you like ice cream, Ruuh?”

Ruuh: “Yes, I like it.”

Question: “which flavors do you like?”

Ruuh: “Chocolate and Vanilla.”

Ruuh , ikinci sorunun dondurmalarla ilgili olduğunu biliyordu ve bu nedenle cevap uygundu.

Ruuh'un algoritması, işlevselliğinde çok iyi olmak için sürekli olarak kullanıcıdan gelen önceki sorgulardaki verileri arar ve kullanıcının neden bahsettiğiyle ilgili bağlamı anlar.

Duygusal ipuçlarını algılama ve yanıtlama^{(Detection and response to emotional cues)}

Şimdi, daha insan benzeri, duyguların tespiti anlamına geliyor. Bunun nedeni, insanların duygusal zihniyetleri olmasıdır. Bu nedenle, Ruuh , kullanıcıların duygularını tespit etmek için, aldığı sohbet mesajlarındaki kalıpları ve sohbette kullanılan emoji türlerini arar. Yani onunla konuşurken mutlu mu, üzgün mü, heyecanlı mı yoksa üzgün mü olduğunuzu biliyor.

Karar^(Verdict)

Ruuh güçlüdür ve günümüzde yapay zekanın insan gibi davranmak için neler yapabileceğinin gücünü göstermenin harika bir yoludur. cDSSM'nin gücüyle Ruuh çok daha akıllı.

Microsoft diyor ki:

To summarize, the model combined with deep learning integrates context and the user’s message to extract the appropriate response. The model extracts the context from the message, retrieves previous messages, creates a group of appropriate responses, ranks them according to relevance, and generates the final output.

Bunu bir örnekle daha iyi anlayalım. Bir kullanıcı Ruuh'a^(Ruuh) “ Hangi^(Which) pizza malzemeleri en popüler?” diye sorarsa, Ruuh sorguyu 'pizza malzemeleri' olarak tanımlar ve bu sorguya göre en alakalı yanıtları alır. Ruuh , en uygun yanıtı oluşturmak için veri tabanından benzer yanıtları alaka düzeyine göre sıralar. Ruuh , bağlamsal farkındalıkla, “Hangilerini seversiniz?” gibi takip eden soruları kolayca yanıtlayabilir. “Mantar ve ananası severim” yanıtını vererek.

Ruuh şimdi bir yaşında ve giderek daha gelişmiş AI'nın ortaya çıktığını gördüğümüz bu orandan dolayı AI'nın geleceğinin parlak olduğunu söylemeliyim, çok yakında etrafımızda daha akıllı şeyler görmek üzereyiz. Microsoft ekibine bol şans diliyoruz ve umarım gelecekte bu harika ürünlerle bizi şaşırtmaya devam ederler.

Ruuh hakkında daha fazla bilgiyi burada Microsoft'un^{(Microsoft –)}  resmi makalesinde okuyabilir ve onu burada Facebook'ta^{(on Facebook)} deneyebilirsiniz .^{(on Facebook.)}

Meet Microsoft Ruuh chatbot on Facebook - All you need to know!

Sometimеs all you need is to talk to someone. Someоnе who can cheer уou υp in their own way, someone who is so full of life and chatty that you forget all your problems in life. Someone that amuses you by cоming better than your expectations. Everyone iѕ not so comfortable аbout talking to other ‘humans’ about things, but there are some curious people who do talk to AI. Hеre, Ruuh comes to the рicture.

Ruuh is capable of listening to one’s question, detect their emotions, learn about the user’s background and make appropriate replies and more. This enhances their bonding and the relationship they share with the user. It directly implies to more valuable and sensible chats between the chatbot and the user.

Ruuh is good at making conversations

Without the involvement of emotions, the existence of chatbots is useless. Just being able to reply without any personal connection makes the chat formal and many times uninteresting. A chatbot is interesting only if they are able to make conversations on the foundation of emotions being involved with it. About this, Microsoft says,

Building a conversational layer in Ruuh helps her develop relationships so users can be more open, more casual and more engaged. This leads to better, more honest and natural conversations that ultimately lead to added value and a better experience for users.

Aim of building Ruuh

Microsoft’s main aim behind building this AI-powered chatbot was to make it for the young, tech-savvy early adopters in India. It was already meant to be similar to Microsoft’s Chinese Chatbot named Xiaoice. Ruuh is more of a digital friend rather than just a digital assistant. Ruuh is a software that is not just a piece of code; it is your friend.
How deep learning works.

Ruuh is a fictional character, we all know that. But her character is modeled after a young, urban Indian girl who is about 18-24 year old. She seems to be interested in Pop culture and is great at the usage of fluent urban slangs used in India.

The first step in creating Ruuh was to collect data. She was meant to by affable as well as witty. The source for this personality for Ruuh was real-time conversations, Social Media conversations, forums, social platforms and messaging services where the data is collected to improve user experience anonymously.

Next, they had to refine the useful data that they collected. This step took 70% of total data collected as useless and was removed. Microsoft made sure that there are no offensive comments for people in the US, UK and Australia and any sexist or political comments.

Now, this refined and useful data was to be applied in the selected model. This model was the cDSSM or Convolutional Deep Structured Semantic Model. This is a newer model and helps in more better and deeper human-like behavior in AI.

How cDSSM results in better AI

Query Identification

Query Identification is the first step in making AI more like Humans. An algorithm takes the input query and looks in the database for similar questions. This is also referred to as Information Retrieval or IR.
For Example: if the query is, “how do I make chicken pasta?”, Ruuh analyzes the data and finds multiple samples of similar questions.

Ranking responses

Here, the algorithm sorts out the responses based on how relevant the samples are. This is how the most relevant data is given as an output.

Understanding Context

Now, it might be pointless if the chatbot forgets what the user is talking about.

For Example: Question: “Do you like ice cream, Ruuh?”

Ruuh: “Yes, I like it.”

Question: “which flavors do you like?”

Ruuh: “Chocolate and Vanilla.”

Now, Ruuh knew that the second question was regarding ice creams and hence, the reply was appropriate.

To be so good at her functionality, Ruuh’s algorithm constantly looks up for data in the previous queries from the user and understands the context about what the user is talking about.

Detection and response to emotional cues

Now, more human-like means detection of emotions. This is so because humans have emotional mindsets. So, in order to detect users’ emotions, Ruuh looks up for patterns in chat messages received by her and the type of emojis used in the chat. So, when you are talking to her, she knows if you are happy, sad, excited or upset.

Verdict

Ruuh is powerful and a great way to show the power of what AI can do today to behave like a human being. With the power of cDSSM, Ruuh is much smarter.

Microsoft says:

To summarize, the model combined with deep learning integrates context and the user’s message to extract the appropriate response. The model extracts the context from the message, retrieves previous messages, creates a group of appropriate responses, ranks them according to relevance, and generates the final output.

Let’s understand this better with an example. If a user asked Ruuh, “Which pizza toppings are most popular?”, Ruuh would identify the query as about ‘pizza toppings’ and retrieve the most relevant answers based on this query. Ruuh would rank similar answers from the database based on relevance to generate the most appropriate response. With contextual awareness, Ruuh can easily answer follow-on questions such as, “Which ones do you like?” by replying “I love mushroom and pineapple”.

Ruuh is now one year old, and I must say that the future of AI is bright because of this rate at which we are seeing more and more advanced AI emerging, we are about to see smarter things around us very soon. We wish the team at Microsoft, a very best of luck and I hope they will keep surprising us in the future with these great products.

You can read more about Ruuh here on the official article by Microsoft – and give her a try here on Facebook.

Related posts

• Google Meet vs Skype vs Zoom vs Microsoft Teams

• Revoke Facebook, Google, Microsoft, Twitter'dan üçüncü taraf erişim

• Zoom için Microsoft Teams nasıl eklenir

• Microsoft Intune Senkronizasyon değil mi? Force Intune Windows 11/10'de senkronize etmek için

• Microsoft Account and Local Account için bir Password Expiration Date ayarlayın

• Microsoft Edge New tab sayfası nasıl özelleştirilir

• Microsoft Certification Benefits and Advantages

• Birini Microsoft Teams'da işlerinde nasıl övünme

• Microsoft Excel bilgilerinizi kurtarmaya çalışıyor

• Vertical Tabs Microsoft Edge ile Title Bar nasıl gizlenir?

• Özlüyorsun, yöneticinizin Microsoft Teams'yı etkinleştirmesini isteyin

• Girdiğiniz Microsoft account mevcut değil

• Fix Microsoft Store Error 0x80072F7D

• Microsoft Patch Tuesday nedir? yama Tuesday Schedule

• Bir ASD file ve nasıl Microsoft Word açmak için nedir?

• Microsoft en Enterprise Mode Site List Portal ile Manage legacy web uygulamaları

• Microsoft Hyper-V Server sınırsız değerlendirme için ücretsizdir

• Picture mode Microsoft Edge Browser'de resim nasıl kullanılır?

• Block or Stop Microsoft Edge POP-up Tips and Notifications

• HLOOKUP function Microsoft Excel'te Nasıl Kullanılır