Bulut bilişim^{(Cloud computing)} ve Grid bilişim^{(Grid computing)} , teoride benzer oldukları için birçok insanın kafasını karıştıran iki kelimedir. Bulut bilişim^{(Cloud computing )} ve Grid bilişim, devasa bir bilgisayar ağı altyapısını içerir.

Ön uçta, bulut bilgi işlem ve ızgara bilgi işlem, diğer büyük bilgi işlem çözümlerine kıyasla daha yeni kavramlardır. Her iki kavram da dağıtılmış hesaplama, yani bir öğeyi geniş bir alan üzerinde, kelimenin tam anlamıyla diğer bazı yollarla ayrılmış bilgisayarlarda hesaplama amacıyla geliştirilmiştir.

İnsanların tek işlemcili bilgi işlem yerine Dağıtılmış bilgi işlemi^{(Distributed computing)} tercih etmesinin birçok nedeni vardır ve işte bunlar:

• Dağıtılmış hesaplamayı tercih etmenin nedeni, kullanıcılara paralel veya eşzamanlı hesaplama kaynakları sunmaktır. Kuyruk kavramı aşıldı. İsteklerin birbiri ardına hizmet alması için aslında kuyrukta beklemesi gerekmez.
• Dağıtılmış bilgisayarlar, işlemcinizin boşta olduğu her boş andan yararlanır.
• Dağıtılmış bilgi işlem sistemleri birçok sistemden oluşur, bu nedenle biri çökerse diğeri etkilenmez.
• Dağıtılmış model çok iyi ölçeklenir. Daha fazla bilgi işlem kaynağına mı ihtiyacınız var? Ek masaüstlerine veya sunuculara bir istemci yükleyerek bunları takmanız yeterlidir .^(Just)

Bulut bilişim vs Grid bilişim

Bulut ve grid bilişim arasındaki temel ve karmaşık farkları anlamak için her iki teknolojiyi de gerçekten açıklamamız gerekiyor. İşte nasıl tanımlandıkları.

Bulut bilişim

Bulut^(Cloud) , temel olarak nesne yönelimli programlama soyutlama kavramının bir uzantısıdır. Burada bulut, İnternet^(Internet) anlamına gelir . Son kullanıcılar için sadece belirli girdiler için çıktılar alıyor, çıktılara yol açan tüm süreç tamamen görünmez. Bilgi^(Computing) işlem, kümelerdeki birden çok sunucuya yerleştirilen sanallaştırılmış kaynaklara dayanır.

Ayrıca "bulut bilişim" ailesi içinde, SPI^(SPI) modeli  olarak bilinen SaaS , PaaS ve IaaS vardır . Bunlar bulutta mevcut olan hizmetlerdir ve tüm ağır işleri başkasının altyapısını kullanarak yapar. Bulut^(Cloud) bilişim, uygulamaları oluşturmak ve dağıtmak için gereken donanım ve yazılımı satın alma, yapılandırma ve yönetme maliyetlerini ve karmaşıklığını ortadan kaldırır; bu uygulamalar İnternet^(Internet) (bulut) üzerinden bir hizmet olarak sunulur.

ızgara hesaplama

Izgara^(Grid) sistemleri, kaynakların işbirlikçi paylaşımı için tasarlanmıştır. Dağıtılmış ve büyük ölçekli küme hesaplama olarak da düşünülebilir. Bir Izgara^(Grid) , temel olarak, tek bir görevi işlemek için farklı bilgi işlem birimlerinin işleme yeteneklerini kullanandır. Görev birden fazla alt göreve bölünür, ızgaradaki her makineye bir görev atanır. Alt görevler tamamlandığında, tüm görevlerle ilgilenen birincil makineye geri gönderilirler. Bir çıktı olarak birleştirilirler veya bir araya toplanırlar.

Çözüm

1. ^(Server)Veri parçalarını dağıtmak ve ızgaradaki katılımcı istemcilerden sonuçları toplamak için sunucu bilgisayarlarına hala ihtiyaç vardır.
2. Bulut, grid bilgi işlemden daha fazla hizmet sunar. Aslında, İnternet^(Internet) üzerindeki hemen hemen tüm hizmetler , örneğin web barındırma, çoklu İşletim sistemleri, DB desteği ve çok daha fazlası gibi buluttan elde edilebilir.
3. Izgaralar, geleneksel küme bilgi işlem sistemlerine kıyasla daha gevşek bağlı, heterojen ve coğrafi olarak dağınık olma eğilimindedir.

Şimdi okuyun^{(Now read)} : Genel Bulut ve Özel Bulut farkı.^{(Public Cloud vs Private Cloud difference.)}

Herhangi bir sorunuz varsa bana bildirin.^{(Let me know if you have any questions.)}

GÜNCELLEME: Açıklık sağlamak amacıyla, alınan yorumlara dayanarak, gönderinin belirli satırları/bölümleri uygun şekilde düzenlenmiştir.

Difference between Cloud computing and Grid computing

Cloud computing and Grid computing are the two words that end up confusing many people as they are similar in theory. Cloud computing and Grid computing involves a massive computer network infrastructure.

On the front end, cloud computing and grid computing are newer concepts compared to other large computing solutions. Both concepts have been developed for the purpose of distributed computing, that is, computing an element over a large area, literally on computers that are separated by some of the other means.

Well there are many reasons people prefer Distributed computing over single processor computing, and here they are:

• The reason to opt for distributed computing is to offer parallel or concurrent computational resources to the users. The concept of the queue has been overtaken. Requests don’t actually have to wait in a queue to get serviced one after the other.
• Distributed computers make use of every spare moment your processor is idle.
• Distributed computing systems are made up of many systems, so if one crashes other is unaffected.
• Distributed model scales very well. Need more compute resources? Just plug them in by installing a client on additional desktops or servers.

Cloud computing vs Grid computing

To understand the basic and complex differences between cloud and grid computing, we really need to explain both the technologies. Here’s how they are defined.

Cloud computing

Cloud is basically an extension to the object-oriented programming concept of abstraction. Here cloud means the Internet. For the end-users it is just getting outputs for certain inputs, the complete process that lead to the outputs is purely invisible. Computing is based on virtualized resources that are placed over multiple servers in clusters.

Also within the “cloud computing” family, are what’s known as an SPI model  SaaS, PaaS, and IaaS. These are the services available on the cloud and do all the heavy lifting using someone else’s infrastructure. Cloud computing eliminates the costs and complexity of buying, configuring, and managing the hardware and software needed to build and deploy applications; these applications are delivered as a service over the Internet (the cloud).

Grid computing

Grid systems are designed for collaborative sharing of resources. It can also be thought of as distributed and large-scale cluster computing. A Grid is basically the one that uses the processing capabilities of different computing units for processing a single task. The task is broken into multiple sub-tasks, each machine on a grid is assigned a task. As when the sub-tasks are completed they are sent back to the primary machine which takes care of all the tasks. They are combined or clubbed together as an output.

Conclusion

1. Server computers are still needed to distribute the pieces of data and collect the results from participating clients on the grid.
2. Cloud offers more services than grid computing. In fact, almost all the services on the Internet can be obtained from the cloud, eg web hosting, multiple Operating systems, DB support, and much more.
3. Grids tend to be more loosely coupled, heterogeneous, and geographically dispersed compared to conventional cluster computing systems.

Now read: Public Cloud vs Private Cloud difference.

Let me know if you have any questions.

UPDATE: In the interest of clarity, based on the comments received, certain lines/sections of the post have been suitably edited.

Related posts

• Microsoft Authenticator app Android & iPhone'da Cloud Backup'i açın

• En iyi ücretsiz bulut tabanlı Online Backup Services

• Cloud Computing interview Sorular ve Cevaplar

• , Windows 365 Cloud PC Details, Price, Release Date, FAQ

• PCloud İnceleme: İyi bir alternatif mi cloud storage service mi?

• Adobe Creative Cloud Nedir ve Maliyetine Değer mi?

• HyperX Cloud Flight'ı inceleyin: Yüksek kaliteli kablosuz oyun kulaklığı!

• Software Service olarak (SaaS): Örnekler ve Avantajlar

• Tanımı, Explanation and Examples - Bir Service olarak Altyapı

• Nasıl Oyunları için Steam Cloud Saves Kullanılır

• Windows Fresh Start vs Refresh vs Reset vs Clean Install & More

• Cloud Computing Jobs and Skill requirements

• Best Ücretsiz Encrypted Cloud Storage Services | Secure File Sync Software

• MultCloud Birden bulut hesaplarını & sürücüleri yönetmenizi sağlar

• Daha iyi Cloud Service olduğunu - Google Drive vs onedrive?

• Tüm Fotoğraflarınızı ve Videolarınızı Bulutta Nasıl Saklarsınız?

• Final Fantasy Cloud Strife Karakteri Yıllar Boyunca Nasıl Değişti?

• Kaspersky Security Cloud Free Antivirus Review - Koru Windows 10

• En iyi Google Photos Fotoğrafları ve videoları çevrimiçi olarak saklamak için alternatifler

• Cloud and Cloud Computing nedir? Yeni başlayanlar için bir giriş!