Veri^(Data) ve bilgi, sıklıkla birbirinin yerine kullanılan iki terimdir ancak aralarında dikkate değer bir fark vardır. Örneğin, veri bilgi bitlerine atıfta bulunur, ancak bilginin kendisine atıfta bulunmaz. Öte yandan Bilgi^{(Information)} , anlamlı bir şekilde işlenen bir veri kümesidir. İnternette mevcut olan ezici verilerle, İnternet^(Internet) kullanımı üzerinde eyleme geçirilebilir ve oyunun kurallarını değiştiren içgörüler oluşturmak için Web Scraping , Web Harvesting veya Web Data Extraction gibi farklı yaklaşımlar kullanılmaktadır. Ancak çevrimiçi dünyada tam olarak ne anlama geldiklerini. Hadi bir bakalım!

Web Kazıma nasıl çalışır?

^(Computer)Akıllı botlar olarak tasarlanan ^{(Intelligent)}bilgisayar programları , Web Scraping'in^{(Web Scraping)} işini yapar . Yalnızca ekranda görüntülenen pikselleri kopyalayan ekran kazımanın aksine, web kazıma, temeldeki HTML kodunu ve onunla birlikte bir veritabanında depolanan verileri çıkarır. Yaklaşım oldukça popüler hale geldi. Aslında günümüz dijital dünyasında edinilmesi gereken temel becerilerden biri olarak kabul ediliyor. Büyük veri kümelerinin derlenmesinde bazı harika uygulamalara sahiptir, aşağıdaki gibi teknikler için temeldir:

• Büyük Veri Analitiği^{(Big Data Analytics)}
• Makine öğrenme
• Yapay zeka^{(Artificial Intelligence)}

Dijital bilginin hızla yaygınlaşmasıyla birlikte Web Scraping veya Web Data Extraction yaklaşımıyla ^{(Web Data Extraction)}Büyük Veriye^{(Big Data)} erişim çok daha kolay hale geldi. Bununla birlikte, Web Scraping , hem ^{(Web Scraping)}Meşru^(Legitimate) hem de gayri meşru durumlarda veri toplamaya dayanan dijital işletmeler için kullanılabilir . İlki, İyi niyetli Web Kazıma Örneklerini^{(Benevolent Web Scraping Examples)} içerirken, ikincisi Kötü Amaçlı Web Kazıma^{(Malicious Web Scraping)} örneklerini içerir.

Hayırsever Web Kazıma örnekleri

• Bir siteyi tarayan arama motoru botları, ^(Search)Google gibi belirli bulgulara dayalı olarak bir sıralama atamak için içeriğini analiz eder .
• ^(Price)Ürün fiyatlarını otomatik olarak almak için botlar kullanan fiyat karşılaştırma siteleri
• ^(Market)Sosyal medyadan veri çıkarmak için kazıyıcı kullanan pazar araştırması şirketleri (örneğin, duygu analizi, kişisel tercihler vb. için).

Kötü Amaçlı Web Kazıma örnekleri

Verilerin web sitesi sahiplerinin izni olmadan çıkarılması durumunda yasa dışı amaçlar için Web Scraping^{(Web Scraping)} ciddi mali kayıplara neden olabilir. Kötü Amaçlı Web Scraping'in^{(Malicious Web Scraping)} en yaygın iki kullanım durumu , fiyat kazıma ve içerik hırsızlığıdır.

• Fiyat Kazıma^{(Price Scraping)}  – Kazıyıcı^(Scraper) botlar, fiyatlandırma bilgilerine erişmek, rakiplerin altını oymak ve satışları artırmak için rakip iş veritabanlarını inceler.
• İçerik Hırsızlığı^{(Content Theft)}  – Bu yasadışı etkinlik, hedef web sitesinden büyük ölçekli içerik hırsızlığını içerir. Tipik hedefler, çoğunlukla çevrimiçi ürün kataloglarını ve işi yönlendirmek için dijital içeriğe dayanan web sitelerini içerir.

Bu yardımcı olur umarım!

What is Web Scraping and how does it work in the Digital World

Data and information are two terms that are often used interchangeably but there’s a notable differеnce between them. For example, data refers to bits of information, but not information itself. On the other hand, Information іs a set of data which іs procesѕed in a meaningful way. With the overwhelming data available on the internet, different approaches like Web Scraping, Web Harvesting or Web Data Extraction are being used to generate actionable and game-changing insights over Internet use. But what exactly they mean in the online world. Let’s take a look!

How does Web Scraping work

Computer programs designed as Intelligent bots do the work of Web Scraping. Unlike screen scraping, which only copies pixels displayed onscreen, web scraping extracts underlying HTML code and, with it, data stored in a database. The approach has become quite popular. In fact, it is considered as one of the essential skills to acquire in today’s digital world. It has some great applications in compiling large data sets, fundamental to techniques like-

• Big Data Analytics
• Machine Learning
• Artificial Intelligence

With the rapid expansion of digital information, accessing Big Data via Web Scraping or Web Data Extraction approach has become much easier. Having said that, Web Scraping can be used for digital businesses that rely on data harvesting in both, Legitimate or illegitimate cases. The former includes Benevolent Web Scraping Examples while the latter features Malicious Web Scraping examples.

Benevolent Web Scraping examples

• Search engine bots crawling a site, analyzing its content to assign a rank based on certain findings, like Google.
• Price comparison sites deploying bots to auto-fetch prices of products
• Market research companies using scrapers to extract data from social media (e.g., for sentiment analysis, personal preferences, etc).

Malicious Web Scraping examples

Web Scraping for illegal purposes can inflict severe financial losses if data is extracted without the permission of website owners. The two most common use cases of Malicious Web Scraping are price scraping and content theft.

• Price Scraping – Scraper bots inspect competing business databases to access pricing information, undercut rivals and boost sales.
• Content Theft – This illegitimate activity comprises large-scale content theft from a target website. Typical targets mainly include online product catalogs and websites relying on digital content to drive business.

Hope this helps!

Related posts

• Internet Connectivity Yok, ancak Web'e bağlı olarak gösterir

• Bitcoin, Digital Currency nedir?

• Online Accounts'nize ne olur, ölürken: Digital Assets Management

• Dark Web or Deep Web nedir? Nasıl Access & Precautions

• Digital Detox almanın faydaları ve nasıl gidilir

• Screamer Radio Windows PC için iyi bir Internet Radio app olduğunu

• Ortak HTTP Status Code hataları ne için duruyor?

• Service Attacks'ün DDoS Distributed Denial: Koruma, Prevention

• link or URL redirects'un nerede olduğunu bulmak veya kontrol etmek nasıl

• 10 Web 3.0 Örnekleri: İnternetin Geleceği mi?

• NET Disabler, bir tıklamayla Internet'ü tamamen açmanızı sağlar

• Setup Internet Radio Station ücretsiz Windows PC üzerinde

• Windows 11/10'da bir Internet connection nasıl ayarlanır?

• Windows 10 için Best Free Internet Privacy Software & Products listesi

• Internet bağlanamıyor? Try Complete Internet Repair Tool

• Network icon, internet access sayısını söylüyor, ama ben bağlıyım

• senin IP address sızıntı olup olmadığını kontrol etmek

• 31 En İyi Web Kazıma Araçları

• Nerede şimdi Santa Claus mı? Santa Claus tracker siteleri size yardımcı olacaktır

• Best Windows 10 için ücretsiz Internet Security Suite Software