Windows 11/10'da Regresyon Analizi nasıl yapılır

İşte Windows 11/10 PC'nizde Regresyon Analizi(Regression Analysis) gerçekleştirmeniz için bir kılavuz . Regresyon Analizi(Regression Analysis) , bir dizi veriyi değerlendirmek için kullanılan istatistiksel bir tekniktir. Bir veri kümesindeki iki veya daha fazla değişken kümesi arasındaki ilişkiyi belirlemek için kullanılır. Temel olarak bir veri setinden önemli ve önemsiz faktörleri analiz etmenizi ve buna göre karar vermenizi sağlar. Şimdi manuel hesaplamalar yapmadan regresyon analizi yapmak istiyorsanız bu yazı size yardımcı olacaktır.

Windows 11/10 PC'de regresyon analizi yapmanın farklı yollarını tartışacağız . Manuel olarak bir şey yapmanıza gerek yok. Veri kümenizi(Just) içe aktarın, girdi değişkenlerini seçin ve sonuçları görselleştirin. Bahsedilen yöntemleri kullanarak doğrusal, doğrusal olmayan, çoklu ve daha fazla regresyon analizi yapabilirsiniz. Şimdi yöntemleri detaylı olarak inceleyelim!

Regresyon Analizi nasıl yapılır?

Regresyon analizi , Windows 11/10Excel kullanılarak yapılabilir . Ayrıca, regresyon analizini hesaplamanıza izin veren bir üçüncü taraf ücretsiz yazılımı da kullanabilirsiniz. Ek olarak, özel bir ücretsiz web sitesi yardımıyla çevrimiçi olarak regresyon analizi bile yapabilirsiniz. Tüm bu yöntemleri aşağıda ayrıntılı olarak tartıştık. Öyleyse, kontrol edelim!

Excel'de Regresyon Analizini (Regression Analysis)nasıl(Excel) yaparım ?

Bir eklentiyi etkinleştirerek Excel'de(Excel) ve diğer sürümlerde kolayca bir regresyon analizi gerçekleştirebilirsiniz . Bu eklenti , Microsoft Excel'de(Microsoft Excel) önceden yüklenmiş olan Veri Analizi Araç Paketi(Data Analysis ToolPak) olarak adlandırılır . Bu(Just) eklentiyi Excel'de(Excel) etkinleştirmek için basit adımları izleyin, ardından birkaç veri analizi yapabileceksiniz. Microsoft Excel'de(Microsoft Excel) regresyon analizi yapmak için adım adım prosedürü tartıştık . Aşağıda kontrol edebilirsiniz.

İlgili okuma: (Related read:) Veri Analitiği nedir ve ne için kullanılır?(What is Data Analytics and what is it used for?)

Windows 11/10 /10'da Regresyon Analizi(Regression Analysis) nasıl yapılır

Windows 11/10 /10'da veri kümelerinizde Regresyon Analizi(Regression Analysis) gerçekleştirmek için kullanabileceğiniz yöntemler şunlardır :

  1. Microsoft Excel'de(Microsoft Excel) bir regresyon analizi gerçekleştirin .
  2. (Use JASP)Regresyon analizi yapmak için ücretsiz JASP veya Statcato yazılımını kullanın.(Statcato)
  3. (Perform)Ücretsiz bir web hizmeti kullanarak çevrimiçi olarak regresyon analizi yapın .

Yukarıdaki yöntemleri ayrıntılı olarak tartışalım!

1] Microsoft Excel'de Regresyon (Regression Analysis)Analizi (Microsoft Excel)Gerçekleştirin(Perform)

Microsoft Excel uygulamasını kullanarak bir regresyon analizi yapabilirsiniz . Excel'deki(Excel) özel bir Veri Analizi Araç Paketi(Data Analysis ToolPak) eklentisi, regresyon analizi ve diğer bazı veri analizlerini gerçekleştirmenize olanak tanır. İşlevlerini kullanmak için bu eklentiyi manuel olarak etkinleştirmeniz gerekecek. Regresyon analizi için Excel'in (Excel)Veri Analizi Araç Paketi(Data Analysis ToolPak) eklentisini kullanma prosedürüne bir göz atalım .

Microsoft Excel'de(Microsoft Excel) Regresyon Analizi(Regression Analysis) nasıl yapılır :

Microsoft Excel'de(Microsoft Excel) regresyon analizi yapmanın ana adımları şunlardır :

  1. Microsoft Excel uygulamasını başlatın.
  2. Dosya(File) > Options > Add-ins sekmesine gidin .
  3. Git düğmesine tıklayın.
  4. Veri Analizi Araç Paketi(Data Analysis ToolPak) eklentisini etkinleştirin ve Excel'in ana ekranına dönün.
  5. Veri kümelerinizi içe aktarın(Import) ve bağımlı ve bağımsız değişkenlerle giriş verilerini seçin.
  6. Veri sekmesine gidin.
  7. Veri Analizi düğmesine basın.
  8. Regresyon'u(Regression) seçin ve Tamam düğmesine basın.
  9. Giriş(Enter) X ve Y aralığını ve diğer çıkış seçeneklerini girin.
  10. Regresyon analizi sonuçlarını görüntülemek için Tamam düğmesine dokunun.

Şimdi yukarıdaki adımları ayrıntılı olarak tartışalım.

İlk olarak, Microsoft Excel(Microsoft Excel) uygulamasını başlatın ve ardından Veri Analizi Araç Paketi(Data Analysis ToolPak) eklentisini etkinleştirin. Bunun için File > Options tıklayın ve Eklentiler(Add-ins) sekmesine gidin. Burada, Excel Eklentilerini Yönet(Manage Excel Add-ins) seçeneğinin yanında bulunan Git düğmesine tıklayın . Ardından, Veri Analizi Araç Paketi(Data Analysis ToolPak) eklentisi onay kutusunu seçin ve etkinleştirmek için Tamam düğmesine basın.

Şimdi, veri kümelerinizi bir Excel'den(Excel) veya desteklenen başka bir dosyadan içe aktarın veya yeni bir veri kümesi oluşturabilirsiniz. Regresyon analizi yapmak istediğiniz girdi veri alanlarını seçin.

Ardından, Veri(Data) sekmesine gidin ve ardından Veri Analizi(Data Analysis) düğmesine tıklayın.

Daha sonra mevcut Veri Analiz(Data Analysis) araçlarından Regresyon seçeneğini seçin ve (Regression)Tamam( OK) butonuna tıklayın.

Ardından, regresyon analizi yapmak istediğiniz X (bağımsız değişken) ve Y (bağımlı değişken) aralığını girmeniz gerekir. Bunun dışında, standartlaştırılmış artıklar, çizgi uydurma grafikleri, artık grafikleri vb. gibi artık seçeneklerini de seçebilirsiniz. Ayrıca normal olasılık, güven düzeyi, etiket vb. gibi diğer bazı seçenekler de vardır.

Bakınız: (See:) Excel çalışma kitabı istatistiklerini görüntüleme ve izleme.(How to view and track Excel workbook statistics.)

Windows'ta Regresyon Analizi nasıl yapılır

Yukarıdaki tüm seçenekleri yapılandırın ve sonuçları görselleştirmek için OK düğmesine basın.

Katsayı, standart hata, t Stat(Stat) , P-değeri(P-value) , anlamlılık F, çoklu R, standart hata, gözlemler, serbestlik dereceleri, kareler toplamı, ortalama kareler, F değeri ve daha fazlasını içeren regresyon istatistiklerini gösterir .

Sonuçları aynı Excel(Excel) çalışma sayfasına kaydedebilir veya sonuçları yazdırabilirsiniz.

Benzer şekilde, ANOVA testleri, kovaryans, tanımlayıcı istatistikler, üstel yumuşatma, Fourier analizi, histogram, hareketli ortalama, örnekleme, t-testi vb. dahil olmak üzere analizler yapabilirsiniz.

Okuyun: (Read:) Microsoft Excel'de DATEVALUE işlevi nasıl kullanılır?(How to use the DATEVALUE function in Microsoft Excel)

2] Regresyon Analizi(Regression Analysis) yapmak için ücretsiz JASP yazılımını kullanın(Use JASP)

Bir dizi veri üzerinde regresyon analizi yapmak için üçüncü taraf ücretsiz yazılımı kullanabilirsiniz. Veri analizi yapmanıza izin veren birkaç ücretsiz yazılım vardır. Burada JASP(JASP) ve Statcato adlı ücretsiz yazılımları kullanacağız . Bu iki ücretsiz yazılımı kullanarak regresyon analizi ve daha birçok veri analizi yapabilirsiniz:

  1. JASP
  2. istatistik

1] JASP

JASP , Windows 11/10 için özel bir ücretsiz istatistiksel analiz yazılımıdır . Bunu kullanarak, regresyon analizi, tanımlayıcı testler, T testleri, ANOVA, frekans testleri, temel bileşen analizi, açıklayıcı faktör analizi, meta analiz, özet istatistik, SEM, (regression analysis, descriptives tests, T-tests, ANOVA, frequency tests, principal component analysis, exploratory factor analysis, meta analysis, summary statistics, SEM,) görsel modelleme(visual modeling,) ve doğrulayıcı faktör analizi(confirmatory factor analysis) yapabilirsiniz . Doğrusal, korelasyon ve lojistik regresyon analizi yapabileceğiniz özel bir Regresyon sunar. Nasıl olduğunu öğrenelim.

JASP'de(JASP) regresyon analizi yapmanın ana adımları şunlardır :

  1. JASP'yi indirin ve yükleyin.
  2. Yazılımı başlatın.
  3. Veri kümenizi içe aktarın.
  4. Regresyon sekmesine gidin.
  5. Klasik(Choose Classical) veya Bayes regresyon tipini seçin.
  6. Bağımlı ve bağımsız değişkenleri seçin ve diğer parametreleri özelleştirin.
  7. Sonuçları görüntüleyin ve dışa aktarın.

Şimdi yukarıdaki adımları detaylandıralım!

Öncelikle, JASP(JASP) ücretsiz yazılımını bilgisayarınıza indirip yüklemeniz gerekir . Ardından, bu yazılımın ana GUI'sini başlatın.(GUI)

Şimdi, üç çubuklu menüye gidin ve yerel olarak kaydedilmiş Excel , CSV , TSV , ODS , TXT , vb.'den veri kümelerini içe aktarmak için (TXT)(Open) seçeneğine tıklayın . Giriş verilerinizi OSF ( Open Science Framework ) hesabınızdan da içe aktarabilirsiniz. Bunun dışında, çalışma ve analizlerinizde kullanabileceğiniz birkaç örnek veri seti ile birlikte gelir.

Ardından, Regresyon sekmesine gidin ve (Regression)Lojistik(Logistic) , Doğrusal(Linear) veya Korelasyon(Correlation) gibi gerçekleştirmek istediğiniz regresyon analizi türünü seçin .

Bundan sonra, bağımlı ve bağımsız değişkenleri seçin ve ardından yöntem, WLS ağırlığı, model, yöntem belirtimi veya kriterleri ve daha fazlası gibi diğer birçok seçeneği yapılandırın. Ayrıca regresyon analizinde hesaplamak istediğiniz Kalıntılar(Residuals) , R kare değişimi, Kovaryans(Covariance) matrisi, Doğrusallık(Collinearility) teşhisi, Parça(Part) ve kısmi korelasyonlar, Model uyumu ve daha fazlasını seçebilirsiniz. Ayrıca, Residuals(Residuals) v/s bağımlı, Residuals v/s ortak değişkenleri, Residuals v/s histogramı ve diğer bazı grafikler dahil olmak üzere hesaplanmış regresyon analizi istatistikleriyle çeşitli grafikler çizebilirsiniz.

Yukarıda tartışılan tüm parametreleri yapılandırırken, sağ taraftaki bölümde regresyon analizini görüntüler. Regresyon analizinin sonuçlarını bir HTML(HTML) veya PDF belgesine aktarabilirsiniz .

Regresyon analizi ve daha fazlasını gerçekleştirmek için en iyi ücretsiz yazılımlardan biridir. Bu kullanışlı ücretsiz yazılımı jasp-stats.org adresinden indirebilirsiniz(jasp-stats.org) .

Bakınız: (See:) Veri Madenciliği Nedir? Temelleri ve Teknikleri?(What is Data Mining? Basics and its Techniques?)

2] İstatistik

Regresyon analizi yapmayı deneyebileceğiniz bir diğer ücretsiz yazılım ise Statcato'dur(Statcato) . İstatistiksel analizler yapmak için ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılımdır. Diğer birçok veri analizi türünün yanı sıra regresyon analizi yapmanızı sağlar. İçinde sağlanan veri analiz yöntemlerinden bazıları, Hipotez Testleri(Hypothesis Tests) , ANOVA , Tanımlayıcı (Descriptive) İstatistikler(Statistics) , Normallik Testleri(Normality Tests) , Örneklem Büyüklüğü(Sample Size) , Parametrik Olmayan Testler ve daha fazlasını içerir.

Doğrusal Regresyon(Regression) , Çoklu Regresyon(Multiple Regression) , Korelasyon Matrisi(Correlation Matrix) , Doğrusal Olmayan Regresyon(Regression) vb. işlemleri gerçekleştirmenizi sağlar. Bu yazılımın nasıl kullanılacağına bir göz atalım.

Statcato'da(Statcato) bir regresyon analizi gerçekleştirmenin ana adımları şunlardır :

  1. Bu yazılımı indirin.
  2. Jar dosyasını başlatın.
  3. Bir giriş veri kümesini içe aktarın veya oluşturun.
  4. İstatistikler menüsüne gidin.
  5. (Click)Korelasyon(Correlation) ve Regresyon(Regression) seçeneğine tıklayın .
  6. İstenen regresyon türünü seçin.
  7. (Choose)Bağımlı ve bağımsız değişkenleri seçin .
  8. Regresyon analizini görüntüleyin ve kaydedin.

Şimdi yukarıdaki adımları ayrıntılı olarak tartışalım!

Öncelikle bu ücretsiz yazılımı statcato.org adresinden indirmeniz gerekiyor(statcato.org) . Ardından, indirilen zip klasörünü açın ve ardından yürütülebilir Jar dosyasını çalıştırın. Bu uygulamayı kullanmak için sisteminizde Java yüklü olmalıdır.(Java)

Şimdi, girdi veri kümesini içeren bir dosya açın veya elektronik tablo benzeri arayüzünde yeni bir veri kümesi de oluşturabilirsiniz.

Ardından, İstatistikler(Statistics) menüsüne gidin ve Korelasyon ve Regresyon(Correlation and Regression) seçeneğine tıklayın ve ardından gerçekleştirmek istediğiniz regresyon analizi türünü seçin.

Bundan sonra, regresyon analizi yapmak istediğiniz bağımsız ve bağımlı değişkeni seçin ve diğer seçenekleri ayarlayın. Ardından, Tamam düğmesine basın.

Özel bir pencerede regresyon analizi sonuçlarını gösterecektir.

Regresyon analizi temel olarak regresyon denklemi, Açıklanan varyasyon, Açıklanamayan varyasyon, Belirleme katsayısı(Coefficient) , Standart(Standard) tahmin hatası, Test istatistikleri, p değeri ve daha fazlası gibi istatistikleri içerir.

Sonuçları kopyalayabilir veya çıktı alabilirsiniz.

Çeşitli istatistikleri hesaplamanıza, veri analizi yapmanıza ve farklı türde grafikler çizmenize izin veren başka bir iyi istatistiksel analiz yazılımıdır.

Oku: x

3] Ücretsiz bir web hizmeti kullanarak çevrimiçi olarak Regresyon Analizi gerçekleştirin(Perform Regression Analysis)

Ayrıca, özel bir ücretsiz web hizmeti kullanarak çevrimiçi olarak regresyon analizi yapabilirsiniz. Burada socscistatistics.com adlı bu web servisini kullanacağız. Çevrimiçi olarak Doğrusal(Linear) ve Çoklu(Multiple) regresyon analizleri yapmanızı sağlar . Bunun dışında, bu web sitesinde ANOVA(ANOVA) testleri, Ki-Kare Hesaplayıcısı(Chi-Square Calculator) , İşaret Testi Hesaplayıcısı(Sign Test Calculator) , Standart Hata Hesaplayıcısı(Standard Error Calculator) , T-testleri(T-tests) ve daha fazlası gibi diğer istatistiksel araçları da bulabilirsiniz .

Çevrimiçi regresyon analizi nasıl yapılır:

Socscistatistics.com'u kullanarak çevrimiçi regresyon analizi gerçekleştirmenin ana adımları şunlardır:

  1. Bir web tarayıcısı açın.
  2. socscistatistics.com web sitesine gidin.
  3. Regresyon hesaplayıcı sayfasına gidin.
  4. Bağımlı ve bağımsız değişkenler için değerler girin.
  5. Regresyon Denklemini(Regression Equation) Hesapla seçeneğine(Calculate) dokunun .

İlk olarak, bir web tarayıcısı başlatın ve socscistatistics.com'u açın. Şimdi, hangi regresyon analizi tekniğini kullanmak istiyorsanız , Çoklu Regresyon Hesaplayıcı(Multiple Regression Calculator) veya Doğrusal Regresyon Hesaplayıcı sayfasına gitmeniz gerekiyor.(Linear Regression Calculator)

Ardından, X (bağımsız) ve Y (bağımlı) sütunlarına ilgili giriş değerlerini girin. Tahmini değerler de girebilirsiniz.

Ardından Regresyon Denklemini Hesapla(Calculate the Regression Equation) seçeneğine tıklayın.

Daha sonra aynı pencerede regresyon analizi sonuçlarını gösterecektir.

Regresyon analizi sonuçları bir grafiği, regresyon denklemini, karelerin toplamını, ürünlerin toplamını, ortalama değerleri ve daha fazlasını içerir.

Bu kadar! Windows 11/10 /10'da veri kümeleriniz için bir regresyon analizi gerçekleştirmek için uygun bir yöntem bulmanıza yardımcı olacağını umarız .

Şimdi Oku:(Now read:)



About the author

Windows 11 veya 10 uygulamaları geliştirme ve bakımını 10 yılı aşkın deneyime sahip bir yazılım mühendisiyim. Ayrıca Google Dokümanlar ve Microsoft Edge ile çalışma deneyimim var. Bu alanlardaki becerilerim beni gelecekte yazılım mühendisliği rolleri için mükemmel bir aday yapıyor.



Related posts