Son zamanlarda internette^{(rounds on the internet)} dolaşırken Nicholas Cage'in yüzünün başka bir karaktere aktarıldığı bir video görmüş olabilirsiniz . Face/Off filminden bir klibi kastetmiyoruz . Bunlar, Nicholas Cage'in^{(Nicholas Cage)} kesinlikle oynamadığı çeşitli filmlerden sahneler, ancak gerçekten çok inandırıcı görünüyorlar. Bunu nasıl kaldırdılar?

Cevap "cadılık" değil^{(answer isn)} , "deepfake" olarak adlandırılan ve çeşitli endüstrilerde ve topluluklarda büyük bir kargaşaya neden olan bir teknoloji.

"Deepfake" nedir?

"Deepfake" kelimesi, "derin öğrenme" ve elbette "sahte" teriminden gelir. Derin öğrenme , yine ^{(Deep learning)}Yapay Zekanın^{(Artificial Intelligence)} genel alanının bir parçası olan, makine öğreniminin^{(machine learning)} özel bir dalıdır .

Bilgi işlem gücündeki çarpıcı artış ve bilgisayarların gerçek dünyadan büyük miktarda veriyi işlemesi ve analiz etmesi için yeni keşfedilen yollar ile bilgisayarlar artık çoğumuzun asla hayal bile edemeyeceği şeyleri aniden yapabilir. Deepfakes , bu teknolojiyi insan görüntülerini sentezlemek, insanların asla yapmadığı ve asla söylemediği şeylerin fotoğraflarını veya videolarını oluşturmak için uygular. 

Deepfake Teknolojisi Nasıl Çalışır?

^{(Deep learning)}Deepfake yöntemlerinin temelini oluşturan derin öğrenme , sinir ağı simülasyonunun büyük veri kümelerine modern uygulamasını tanımlar. Sinir ağları yeni bir kavram veya teknoloji^{(concept or technology)} değil, ancak modern zamanlara kadar oldukça ilkeldi.

Bir yapay sinir ağı , en azından bir dereceye kadar biyolojik beyinlerde gerçekleşen öğrenme sürecini simüle eder. ^{(learning process)}Dış dünyayı öğrendiğinizde veya başka bir şekilde ilgilendiğinizde, beyin hücreleriniz arasındaki bağlantılar değişir.

Devreler ve mantıksal yapılar oluşturarak bazı bağlantıları güçlendirirken bazılarını zayıflatırlar. Araba kullanmayı veya tenis oynamayı öğrenmek gibi bir şeyde ustalaştıkça, bu beyin devreleri hızlı ve verimli hale gelir. Sonunda bir şeyde o kadar iyisin ki, onu yapmayı düşünmene bile gerek yok.

Bu aslında derin öğrenme sisteminde^{(learning system)} olanla aynı şeydir . Bir şeyin yığınla örneğine bakar ve sonra onu “anlamada” giderek daha iyi hale gelir.

Deepfakes durumunda yazılım, transpoze etmek istediğiniz yüzün örneklerine ve transpoze etmek istediğiniz videoya bakar. Yeterli eğitimle, sonunda eğitim verileriyle eşleşen bir yüzü sentezleyebilir ve ardından başka herhangi bir yüze sorunsuz bir şekilde bindirebilir.

Deepfake Yapmak İçin Hangi Yazılımlar^(Software) Kullanılır?

İnsanların deepfake yapmasına izin veren bir takım uygulamalar var. FakeApp , normal insanlara derin sahte içerik oluşturma şansı vermeyi amaçladığını bildiğimiz ilk uygulamaydı. Artık feshedilen web sitesi ve bir kopyasını bulmak hiç de kolay değil.

Deepfake yapımcıları artık büyük ölçüde GitHub'da^(GitHub) barındırılan ve Reddit gibi yerlerde sonsuz bir eğitim akışı oluşturan DeepFaceLab adlı bir uygulamaya geçti .

Deepfake Yapmak

Bu makale bir öğretici olmayı amaçlamamaktadır, bu nedenle derin sahtekarlıkların pratikte nasıl yapıldığına dair bir genel bakış sunacağız, ancak kendinizin nasıl yapılacağına dair kesin adımlar sağlamayacağız.

Bunun birkaç nedeni var, ancak en önemlisi, deepfake yapmanın yasallığının oldukça tartışmalı olmasıdır. Yazılım korsanlığı yapmanıza veya diğer yasa dışı faaliyetlerde bulunmanıza yardımcı olacak kesin adımlar sağlamadığımız gibi, derin sahtekarlık yapmak için adım adım talimatlar da vermeyeceğiz.

Ayrıca, DeepFaceLab'ın^{(DeepFaceLab)} gerçek yaratıcısı, böyle bir riskin sorumluluğunu almak isteyen herkesin izleyebileceği yazılım için adım adım^{(step-by-step video tutorial)} bir video eğitimi yayınladı .

Bunun ne kadar iyi hale geldiğine dair bir fikir edinmek için , sayfayı yenilediğinizde var olmayan bir kişinin yeni bir fotoğrafının oluşturulduğu bu web sitesine bakın.^{(check out this website)}

Amacımız teknolojiyi anlamanıza yardımcı olmaktır, çünkü zaman geçtikçe daha fazla karşılaşmanız kaçınılmazdır. Bununla birlikte, bunlar DeepFaceLab ile bir deepfake oluşturmanın geniş aşamalarıdır^{(DeepFaceLab)} .

DeepFaceLab'ı^{(DeepFaceLab)} indirip açtıktan sonra , birçok başka klasör ve bir dizi toplu iş dosyası içeren bir klasörle karşı karşıyasınız.

Eğitim modellerini, kaynak videoları^{(source videos)} ve çıktıyı içeren “çalışma alanı” adlı bir klasör var . DeepFaceLab , toplu iş dosyalarının çalışabilmesi için belirli dosya adları ve konumlarıyla çalışır. Örneğin, kaynak dosya^{(source file)} her zaman "data_src" olarak adlandırılır ve hedef "data_dst" olarak adlandırılır.

Çoğu kişinin bildiği gibi bir yazılım arayüzü^{(software interface)} yoktur . Yalnızca, işlemin adımlarını temsil eden numaralı toplu iş dosyalarının bir listesi. İlk^(First) önce kaynak ve hedef videoların^{(source and destination videos)} çerçeveleri resim dosyaları olarak çıkarılır.

Ardından, sinir ağının bir model oluşturmak için iki videodaki yüzler hakkında neye ihtiyacı olduğunu öğrendiği GPU tabanlı eğitimin ardından birkaç analiz adımı çalıştırılır. Sonunda yeni bir kompozit video üretilir.

Deepfakes'in Kötüye Kullanımı

Yukarıda bahsettiğimiz gibi, derin sahtekarlıklar çok tartışmalıdır. Bazı ülkelerdeki mevcut yasaları ihlal edebilir ve teknoloji ve uygulamaları ile ilgili yeni yasalar üzerinde çalışılmaktadır.

Deepfake'ler, bir başkanın çılgınca şeyler söylediği^{(video of a president saying crazy things)} bir video gibi aldatmacalar oluşturmak için kullanılabilir . İnsanları taciz^{(purpose or harassing)} etmek veya başka bir şekilde zarar vermek amacıyla pornografik filmlere sokmak için kullanılabilir .

Tahmin edebileceğiniz gibi, inandırıcı bir deepfake ile çok fazla hasar verebilirsiniz ve yakalanırsanız sonuçları yakın gelecekte çok daha ciddi hale gelebilir.

Herşeyi sorgula

Artık bu teknoloji var olduğuna ve olduğu kadar iyi çalıştığına göre, videolar gibi medyaya tamamen yeni bir ışık altında bakmamız gerektiği anlamına geliyor. Birisi sosyal medyada ünlü bir kişinin veya politikacının tartışmalı bir şey söylediğini veya yaptığını gösteren bir video yayınlarsa, önce videonun gerçek olup olmadığını sormanız gerekir.

Ne arayacağınızı bildiğinizde ve birkaç tanesini gördükten sonra, çoğu kötü yapılmış derin sahte açıkça sahtedir. Bununla birlikte, bazı durumlarda, eğitimli bir göz bile, bir tür CG manipülasyonunun^{(CG manipulation)} olduğunu söylemekte zorlanabilir ve teknoloji geliştikçe, sonunda imkansız hale gelecektir.

What is a Deepfake and How Are They Made?

You may have seen a video of Nicholas Cage’s face transposed onto another chаracter doing the rounds on the internet recently. No, we don’t mean a clip from the movie Face/Off. These are scenes from various movies in which Nicholas Cage did definitely not play, yet they look very convincing indeed. How did they pull this off?

Well, the answer isn’t “witchcraft”, but a technology that has been dubbed “deepfake” and it’s causing quite a ruckus in various industries and communities.

What is a “Deepfake”?

The word “deepfake” comes from the term “deep learning” and of course “fake”. Deep learning is a specialized branch of machine learning,  which is again part of the overall area of Artificial Intelligence.

With the dramatic rise in computing power and newly-discovered ways for computers to process and analyze massive amount of data from the real world, computers can now suddenly do things most of us could never imagine. Deepfakes apply this technology to synthesize human images, creating photos or videos of things those people never did and never said. 

How Does Deepfake Technology Work?

Deep learning, which underpins deepfake methods, describes the modern application of neural net simulation to massive data sets. Neural nets are not a new concept or technology, but until modern times they have been pretty rudimentary.

An artificial neural net simulates the learning process that happens in biological brains, at least to some extent. When you learn or otherwise deal with the outside world, the connections between your brain cells change.

They form circuits and logical structures, strengthening some connections and weakening others. As you master something, like learning to drive or play tennis, those brain circuits become fast and efficient. Eventually you are so good at something that you don’t even have to think about doing it.

That’s essentially the same thing that happens with a deep learning system. It looks at heaps of examples of something and then becomes progressively better at “understanding it”.

In the case of deepfakes the software looks at examples of the face you want to transpose as well as the video you want to transpose it to. With enough training it can eventually synthesize a face that matches the training data and then seamlessly overlay it on any other face.

What Software is Used to Make Deepfakes?

There are a number of applications that allow people to make deepfakes. FakeApp was the first app we know of aimed at giving normal people a shot at making deepfake content. The website it now defunct and finding a copy is not easy at all.

Makers of deepfakes have now largely moved on to an application called DeepFaceLab, which is hosted on GitHub and has spawned an endless stream of tutorials on places like Reddit.

Making a Deepfake

This article is not meant to be a tutorial, so we are going to provide an overview of how deepfakes are made in practice, but not provide exact steps on how to make one yourself.

There are a few reasons for this, but the main one is that the legality of making deepfakes is highly-contentious. Just as we wouldn’t provide exact steps to help you pirate software or do other illegal activities, we won’t give step-by-step instructions for making deepfakes.

Besides, the actual creator of DeepFaceLab has released a step-by-step video tutorial for the software which anyone can follow along, should they wish to take responsibility for such a risk.

To get a gist of how good this stuff has become, check out this website where a new photograph of a person who does not exist is generated when you refresh the page.

Our goal is to help you understand the technology, since you are bound to encounter it more and more as time goes by. With that being said, these are the broad phases of creating a deepfake with DeepFaceLab.

After downloading and unzipping DeepFaceLab you are faced with a folder containing many other folders and a series of batch files.

There’s a folder called “workspace” which contains the training models, the source videos and the output. DeepFaceLab works with specific file names and locations, so that the batch files can work. For example, the source file is always named “data_src” and the destination is named “data_dst”.

There is no software interface as most people know it. Just a list of numbered batch files representing the steps of the process. First the source and destination videos have their frames extracted as picture files.

Then several analysis steps are run, followed by GPU-based training, where the neural net learns what it needs about the faces in the two videos to build a model. Finally a new composite video is produced.

Misuse of Deepfakes

As we mentioned above, deepfakes are very controversial. It may violate existing laws in some countries and new laws are in the works to deal with the technology and its applications.

Deepfakes can be used to create hoaxes, such as a video of a president saying crazy things. It can be used to insert people into pornographic films with the purpose or harassing or otherwise harming them.

As you can probably imagine, you could do a lot of damage with a convincing deepfake and the consequences if you are caught may become much more severe in the near future.

Question Everything

Now that this technology exists and works as well as it does, it means we have to look at media like videos in a whole new light. If someone circulates a video on social media of a famous person or politician saying or doing something controversial, you’ll first have to ask if the video is even real.

Most poorly-done deepfakes are obviously fake, once you know what to look for and have seen a few. However, in some cases even a trained eye may have trouble telling that some sort of CG manipulation is happening and as the tech improves it will eventually become impossible.

Related posts

• Chromebook üzerinde bir Photo or Video atın 3 Yolları

• Nasıl Detect Computer & Email Monitoring veya Spying Software

• Düz Panel Display Technology Demystified: TN, IPS, VA, OLED ve daha fazlası

• Caps Lock'u Chromebook'de nasıl açılır veya kapatılır

• 4 Ways Bölgenizdeki en iyi internet Options (ISPs) Bulma

• Adobe Premiere Pro bir Clip Split Nasıl

• Schedule Advance'de Uber'ü değil mi? İşte ne yapmalı

• 6 Different Yolları Herhangi Wired Printer Wireless nasıl olun

• DVI vs HDMI vs DisplayPort - Bilmeniz gerekenler

• 9 Tips Duolingo En İyi Şekilde için

• Nasıl İyi Ahenksizlik Sunucular bul

• GIMP'te bir Transparent Background nasıl oluşturulur

• Spotify Louder and Sound Better nasıl olun

• Fix Hulu Error Code RUNUNK13 Nasıl Yapılır

• PC or Mobile gelen Roku TV yayınla nasıl

• OLED vs Mikrollü: Bekliyor musun?

• Size Anonymous Text Message Nasıl Gönderilir?

• 7 Quick Fixes Minecraft Keeps Crashing

• Nasıl Ara ve Birinin Silinen Tweet'lerini Bulun

• 10 Best Ways - Child Proof Your Computer