Teknolojinin ilerleyişi amansız ve hiçbir yerde bu, grafik donanımından daha doğru olamaz. Her yıl kartlar önemli ölçüde hızlanıyor ve süslü grafik hileleri için yepyeni bir dizi kısaltma getiriyor. 

PC oyunlarının görsel ayarlarına baktığınızda MSAA, FXAA, SMAA ve WWJD gibi lezzetli külçeler içeren bir kelime salatası^{(word salad)} ile karşılaşacaksınız . Tamam, belki o sonuncusu değil.

Yeni bir Nvidia GeForce RTX^{(Nvidia GeForce RTX)} kartının şanslı sahibiyseniz, artık DLSS adlı bir şeyi etkinleştirmeyi de seçebilirsiniz . Deep Learning Super Sampling'in^{(Deep Learning Super Sampling)} kısaltmasıdır ve Nvidia RTX kartlarında bulunan yeni nesil donanım^{(generation hardware)} özelliklerinin büyük bir parçasıdır .

Yazma sırasında, yalnızca bu kartlar DLSS'yi^(DLSS) çalıştırmak için gerekli donanıma sahiptir :

• RTX 2060
• RTX 2060 Süper
• RTX 2070
• RTX 2070 Süper
• RTX 2080
• RTX 2080 Süper
• RTX 2080 Ti

Söz konusu özel donanıma, her modelin bu özel işlemcilerin farklı sayıda sahip olduğu bir " Tensor " çekirdeği adı verilir.^{(” core)}

Tensör çekirdekleri, DLSS'nin^(DLSS) bir örneği olduğu makine öğrenimi görevlerini hızlandırmak için tasarlanmıştır . DLSS kullanmazsanız , ^{(t use)} kartın^(DLSS) o kısmı boşta kalır. Bu, DLSS^(DLSS) varsa , ancak kapalı kalırsa,  parlak yeni GPU'nuzun^(GPU) tam kapasitesini kullanmadığınız anlamına gelir .

Bununla birlikte, bundan daha fazlası var. DLSS'nin masaya hangi değeri getirdiğini anlamak için^(DLSS) , kısaca birkaç ilgili kavramın içine girmemiz gerekiyor.

Dahili Çözünürlüklere ve Ölçek Yükseltmeye Hızlı Bir Sapma^{(A Quick Detour Into Internal Resolutions & Upscaling)}

Modern TV'ler ve monitörler , "yerel" ^{(Modern TVs and monitors)}çözünürlük^(resolution) olarak bilinen şeye sahiptir . Bu basitçe, ekranın belirli sayıda fiziksel piksele sahip olduğu anlamına gelir. O ekranda görüntülediğiniz görüntü tam doğal çözünürlükten farklıysa, sığdırmak için yukarı veya aşağı "ölçeklendirilmesi" gerekir. 

Bu nedenle , örneğin bir 4K ekrana^{(4K display)} bir HD görüntü çıkarırsanız , oldukça bloklu ve pürüzlü görünecektir. Sanki dijital bir fotoğrafı çok yakınlaştırmışsınız gibi. Ancak pratikte, HD video 4K TV'de gayet iyi görünüyor, belki de doğal 4K çekimden biraz daha az keskin olsa da. Bunun nedeni, TV'nin, kabul edilebilir görünmesi için düşük çözünürlüklü görüntüyü işleyen ve filtreleyen "yükseltici" olarak bilinen bir donanıma sahip olmasıdır.

Sorun, yükseltme donanımının kalitesinin ekran markaları ve modelleri arasında çılgınca değişmesidir. Bu^(Which) nedenle GPU'lar^(GPUs) genellikle kendi ölçeklendirme teknolojileriyle^{(scaling technology)} birlikte gelir .

4K ekrana çıkış vermek üzere tasarlanan "profesyonel" konsollar, onu yerel bir 4K görüntüyle sunar, böylece hiçbir ekran yükseltme işlemi gerçekleşmez. Bu, oyun geliştiricilerinin nihai görüntü kalitesi^{(image quality)} üzerinde tam kontrole sahip olduğu anlamına gelir . 

Ancak, çoğu konsol oyunu yerel 4K çözünürlükte görüntülenmez. GPU üzerinde daha az stres yaratan daha düşük bir "dahili " çözünürlüğe^{(” resolution)} sahiptirler . Bu görüntü daha sonra konsolun dahili ölçekleme teknolojisi kullanılarak ^{(scaling technology)}yüksek çözünürlüklü ekranda^{(high-resolution screen)} olabildiğince iyi görünecek şekilde büyütülür .

Gerçekte, DLSS , bir PC oyununu^{(PC game)} yerel çözünürlükten daha düşük bir hızda işleyen ve ardından bağlı ekran için onu yükseltmek için DLSS teknolojisini kullanan karmaşık bir yöntemdir. ^{(DLSS technology)}Teoride bu, performansta önemli bir artışa yol açar. 

Bu 4K konsollarda olanlara çok benziyor olsa da, kaputun altında DLSS gerçekten özel bir şey. Hepsi “derin öğrenme” sayesinde.

“Derin Öğrenme” Biti Ne Hakkında?^{(What’s The “Deep Learning” Bit About?)}

Derin öğrenme, simüle edilmiş bir sinir ağı kullanan bir makine öğrenme tekniğidir . ^{(machine learning technique)}Başka bir deyişle, beyninizdeki nöronların nasıl öğrendiğine^{(brain learn)} ve karmaşık problemlere nasıl çözümler ürettiğine dair dijital bir yaklaşım.

Diğer şeylerin yanı sıra bilgisayarların yüzleri tanımasına ve robotların etraflarındaki dünyayı anlamasına ve gezinmesine izin veren teknolojidir. Son zamanlarda yaşanan derin sahtekarlıklardan da sorumludur. DLSS'nin^(DLSS) gizli sosu budur . 

Sinir ağları, temel olarak bir şeyin nasıl olması gerektiğine dair net örnekleri gösteren “eğitim” gerektirir. Ağa bir yüzün nasıl tanınacağını öğretmek istiyorsanız, ona milyonlarca yüz göstererek tipik bir yüzü oluşturan özellikleri ve desenleri öğrenmesine izin verirsiniz. Dersi düzgün öğrenirse, ona içinde yüz olan herhangi bir resmi gösterebilir ve anında seçecektir.

Nvidia'nın^(Nvidia) yaptığı, derin öğrenme yazılımlarını^{(learning software)} DLSS'yi destekleyen oyunlardan inanılmaz derecede yüksek çözünürlüklü görüntüler üzerinde eğitmektir^(DLSS) . Sinir ağı, süper bilgisayar düzeyinde grafik performansı kullanılarak oluşturulduğunda oyunun nasıl görünmesi gerektiğini öğrenir.

Daha sonra, daha düşük dahili çözünürlüklü çerçeveyi^{(resolution frame)} alır ve daha iyi bir kelime olmadığı için, sizinkinden çok daha güçlü bir bilgisayar sahneyi oluştursaydı nasıl görüneceğini “hayal eder”. Bu size biraz kara büyü gibi geliyorsa, yalnız değilsiniz!

DLSS Ne Zaman Kullanılır?^{(When To Use DLSS)}

Her şeyden önce, ^(First)DLSS'yi^(DLSS) yalnızca onu destekleyen oyunlarda kullanabilirsiniz, bu hızla büyüyen bir liste, çok şükür. Her başlığın ayrıca DLSS^(DLSS) için minimum çözünürlükte oluşturma gibi kendi gereksinimleri vardır , çünkü sinir ağı bu konuda eğitilmiştir.

Bununla birlikte, Nvidia'daki^{(Nvidia doesn)} büyük beyin öğrenmeyi^{(stop learning)} bırakmıyor ve kartınızdaki DLSS özelliği , başlık başına ^{(DLSS feature)}desteği ve kaliteyi^{(support and quality)} genişleterek güncellemeleri almaya devam edecek .

Oyunlarınızda DLSS^(DLSS) kullanmanız gerekip gerekmediğini anlamanın en iyi yolu , sonuca göz gezdirmektir. Hangisinin daha hoş olduğunu görmek için geleneksel yükseltme veya kenar yumuşatma ile karşılaştırın. Performans da önemli bir karar faktörüdür^{(deciding factor)} . Saniyede 60 kare hedefliyorsanız ancak oraya ulaşamıyorsanız, DLSS iyi bir seçimdir.

Ancak yüksek kare hızları alıyorsanız, DLSS aslında işleri yavaşlatabilir. Bunun nedeni, tensör çekirdeklerinin her kareyi işlemek için sabit bir süreye ihtiyaç duymasıdır. Şu anda bunu yüksek kare hızlı oynatma^{(frame rate play)} için yeterince hızlı yapamıyorlar .

Esasen, DLSS en çok , saniyede yaklaşık 60 kare hedef kare hızına sahip ^{(target frame rate)}yüksek çözünürlüklü bir ekran^{(high-resolution display)} (ör. 4K, ultra geniş veya 1440p çözünürlükler) kullanıldığında kullanışlıdır . Ayrıca RTX^(RTX) kartlarının diğer ana taraf hilesi^{(party trick)} olan ışın^{(– ray)} izlemeyi etkinleştirirken de inanılmaz derecede faydalıdır . DLSS , ışın izlemenin ^(DLSS)performans kaybını^{(performance loss)} oldukça iyi bir şekilde dengeleyebilir ve bazen muhteşem olan bir sonuç elde edebilir.^{(end result)}

DLSS ile devam edip etmemeye karar vermeden önce bilmeniz gereken en az şey budur . Bu^(Just) teknolojinin hızla değiştiğini unutmayın, bu nedenle bugün sonuçları beğenmediyseniz, birkaç ay sonra tekrar gelin ve sonunda şaşırabilirsiniz.

What Is DLSS and Should You Use It In Games

The march of technologу is inexorable and nowhere is this more trυe than with graphics hardware. Every year cards get sіgnifiсantly faster and bring a whole new set of aсronyms for fancy graphicаl tricks. 

Looking at the visual settings for PC games, you’ll encounter a word salad that contains such tasty nuggets as MSAA, FXAA, SMAA and WWJD. OK, maybe not that last one.

If you are the lucky owner of a new Nvidia GeForce RTX card, you can now also choose to enable something called DLSS. It’s short for Deep Learning Super Sampling and is a big part of the next generation hardware features found in Nvidia RTX cards.

At the time of writing, only these cards have the required hardware to run DLSS:

• RTX 2060
• RTX 2060 Super
• RTX 2070
• RTX 2070 Super
• RTX 2080
• RTX 2080 Super
• RTX 2080 Ti

The specific hardware in question is referred to as a “Tensor” core, with each model having a different number of these specialized processors.

Tensor cores are designed to accelerate machine learning tasks, which DLSS is an example of. If you don’t use DLSS, that part of the card remains idle. This means you aren’t using the full capacity of your shiny new GPU if DLSS is available, but remains off. 

There’s more to it than that though.To understand what value DLSS brings to the table, we have to digress briefly into a few related concepts.

A Quick Detour Into Internal Resolutions & Upscaling

Modern TVs and monitors have what’s known as a “native” resolution. This simply means that the screen has a specific number of physical pixels. If the image you are displaying on that screen differs from the exact native resolution, it has to be “scaled” up or down to make it fit. 

So if you output an HD image to a 4K display, for example, it’s going to look quite blocky and jagged. Just as if you’ve zoomed a digital photo in too far. In practice however, HD video looks just fine on a 4K TV, if perhaps a little less sharp than native 4K footage. That’s because the TV has a piece of hardware known as an “upscaler” that processes and filters the lower-resolution image to look acceptable.

The problem is that the quality of the upscaling hardware varies wildly between display brands and models. Which is why GPUs often come with their own scaling technology.

The “pro” consoles that are designed to output to a 4K display present it with a native 4K image, so that no display upscaling happens at all. This means the developers of games have complete control of the final image quality. 

However, most console games do not render at a native 4K resolution. They have a lower “internal” resolution, which puts less stress on the GPU. That image is then scaled up to look as good as possible on the high-resolution screen using the console’s internal scaling technology.

In effect, DLSS is a sophisticated method that renders a PC game at a lower than native resolution and then uses the DLSS technology to upscale it for the connected display. In theory this leads to a significant boost in performance. 

While that sounds a lot like what’s happening on 4K consoles, under the hood DLSS is really something special. All thanks to “deep learning”.

What’s The “Deep Learning” Bit About?

Deep learning is a machine learning technique that uses a simulated neural net. In other words, a digital approximation of how the neurons in your brain learn and create solutions to complex problems.

It’s the technology that, among other things, allows computers to recognize faces and lets robots understand and navigate the world around them. It’s also responsible for the recent spates of deepfakes. That’s the secret sauce of DLSS. 

Neural networks require “training” which is basically showing the net examples of what something should be like. If you want to teach the net how to recognize a face, you show it millions of faces, letting it learn the features and patterns that make up a typical face. If it learns the lesson properly, you can show it any image with a face in it, and it will pick it out instantly.

What Nvidia have done is to train their deep learning software on incredibly high-resolution images from the games that support DLSS. The neural network learns what the game “should” look like when rendered using supercomputer-level graphics performance.

It then takes that lower internal resolution frame and, for lack of a better word, “imagines” what it would have looked like if a much, much more powerful computer than yours had rendered the scene. If that sounds a little like black magic to you well, you’re not alone!

When To Use DLSS

First of all, you can only use DLSS in games that support it, which is a list that’s growing quickly, thankfully. Each title also has its own requirements for DLSS, such as rendering at a minimum resolution, because that’s what the neural net has been trained on.

However, the big brain at Nvidia doesn’t stop learning and the DLSS feature on your card will keep getting updates, expanding per-title support and quality.

The best way to figure out if you should use DLSS in your games is to eyeball the result. Compare it to traditional upscaling or anti-aliasing to see which is more pleasant. Performance is also an important deciding factor. If you are targeting 60 frames per second, but can’t get there, DLSS is a good choice.

If you are getting high frame rates however, DLSS can actually slow things down. That’s because the tensor cores need a fixed amount of time to process each frame. Right now they can’t do it quickly enough for high frame rate play.

Essentially, DLSS is most useful when using a high-resolution display (e.g. 4K, ultrawide or 1440p resolutions) with a target frame rate at around 60 frames per second. It’s also incredibly useful when activating the other main party trick of RTX cards – ray tracing. DLSS can offset the performance loss of ray tracing quite well, with an end result that is at times spectacular.

That’s the least you need to know before deciding to go with DLSS or not. Just remember that this technology is changing rapidly, so if you don’t like the results today, come back in a few months and you just might just be blown away at last.

Related posts

• Use GBoost Windows 10 PC'de Gaming performance'i artıracak

• PC için Download Tencent Gaming Buddy PUBG Mobile emulator

• Virtualization içinde MSI Gaming Plus Max B450 nasıl etkinleştirilir

• Windows 10 Bilgisayar Online Gaming için Optimize Etmek Nasıl

• 6 Best Public Domain Video Games Free'yi şimdi oynatmak için

• 8 Best FPS Browser Games Şimdi Online Oynayabilirsiniz

• Virtual Desktop ile Oculus Quest üzerinde Wireless PC VR Games Nasıl Oynanır

• En İyi 7 N64 Yarış Oyunu

• Cozy Games Nintendo Switch Oynanmaya

• Tüm Zamanların En İyi 7 GameCube Oyunu

• Bir Spooky Night 7 En İyi Cadılar Bayramı Video Games

• Games buharda paylaşılır

• Legend Zelda Games'in Legend'sını oynamanın en iyi yolu

• Best Free PS4 Games şu anda oynamak için

• Games'yı buharda nasıl gizlenir?

• PS5 Play PS4 and PS3 Games olacak mı?

• Herhangi bir Platform için En İyi Roguelike Games

• PS3 Oyunlarını PS4'te Oynayabilir Misiniz?

• Çevrimiçi Oynayabileceğiniz En İyi 10 DOS Oyunu

• Download Free PC Games için en iyi siteler