Görüntülerden Metin Çıkarmak İçin En İyi 3 Çevrimiçi OCR Aracı

Resimlerden metin kopyalamak gerçek bir acı olabilir. Metin bir resim veya seçilemeyen başka bir format olarak sunulduğunda, okul ve iş(school and work) zorlaşır. Tek çözüm, o gözleri ve parmakları çalıştırmak ve yazmaya başlamaktır - yoksa öyle mi?

Optimum Karakter Tanıma(Character Recognition) veya OCR , taranan belgeler veya fotoğraflar gibi ortamlardan yazılan veya el yazısıyla yazılan metni düz metne dönüştürme işlemidir.

Hatalara maruz kalsa da, metnin netliğine bağlı olarak, görüntülerden metin çıkarmak için OCR kullanmak sizi saatlerce monoton çalışmadan kurtarabilir. (OCR)OCR'nin bir kullanım durumu(use case) , bir ders kitabından belirli bir sayfaya ihtiyaç duyan bir üniversite öğrencisiyseniz (college student)olacaktır . (OCR)Bir arkadaşınız size sayfanın bir fotoğrafını gönderecek olsaydı, kolayca okumak ve kopyalamak için resimdeki tüm metni çıkarmak için OCR'yi kullanabilirsiniz.(OCR)

Bu makalede, resimlerden metin çıkarmak için çevrimiçi olarak en iyi üç OCR aracını keşfedelim; bunların hiçbiri indirmek için herhangi bir OCR yazılımı(OCR software) veya eklentisi gerektirmez.

ÇevrimiçiOCR(OnlineOCR)(OnlineOCR)

OnlineOCR , bir görüntüyü veya PDF dosyasını(image or PDF file) birden çok farklı metin biçimine dönüştürmenin en basit ve en hızlı yollarından biridir.

Bir hesap olmadan, OnlineOCR.net saatte 15 dosyaya kadar metne dönüştürmenize izin verir. Bir hesaba kaydolmak, çok sayfalı PDF(PDF) belgelerini dönüştürmek ve daha fazlası gibi özelliklere erişmenizi sağlar .

OnlineOCR.net , PDF , JPG , BMP , TIFF ve GIF formatlarından dönüştürmeyi ve bunların DOCX , XLSX veya TXT olarak çıktısını almayı destekler .

OnlineOCR.net İngilizce(English) , Afrikanca(Afrikaans) , Arnavutça(Albanian) , Baskça(Basque) , Brezilyaca(Brazilian) , Bulgarca(Bulgarian) , Katalanca(Catalan) , Çince(Chinese) , Hırvatça(Croatian) , Çekçe(Czech) , Danca(Danish) , Felemenkçe(Dutch) , Esperanto , Estonca(Estonian) , Fince(Finnish) , Fransızca(French) , Galiçyaca(Galician) , Almanca(German) , Yunanca(Greek) , Macarca(Hungarian) , İzlandaca(Icelandic) , Endonezyaca(Indonesian) metinleri tanıyabilir. , İtalyan(Italian), Japonca(Japanese) , Korece(Korean) , Latince(Latin) , Letonca(Latvian) , Litvanca(Lithuanian) , Makedonca(Macedonian) , Malayca(Malay) , Moldovaca(Moldavian) , Norveççe(Norwegian) , Lehçe(Polish) , Portekizce(Portuguese) , Rumence(Romanian) , Rusça(Russian) , Sırpça(Serbian) , Slovakça(Slovak) , Slovence(Slovenian) , İspanyolca(Spanish) , İsveççe(Swedish) , Tagalogca(Tagalog) , Türkçe(Turkish) ve Ukraynaca.

Dönüştürme işlemi(conversion process) üç basit adım gerektirir. 15 MB ile sınırlandırılmış bir dosya yüklersiniz, dilinizi ve çıktı biçiminizi(language and output format) seçin ve Dönüştür(Convert) düğmesini tıklayın.

Seçtiğiniz çıktı biçiminden(output format) bağımsız olarak , dosyayı seçtiğiniz biçimde indirmek için bir bağlantının altındaki alanda dönüştürmenin düz metin önizlemesi görünecektir. Bu, kullanıcıların bir indirmeyi yanlış olabilecek bir çıkarım için boşa harcamasını önlemeye yardımcı olur.

YeniOCR(NewOCR)(NewOCR)

NewOCR şu anda yalnızca görüntü dosyalarından metin çıkarma hizmeti sunuyor, ancak birçok çevrimiçi (NewOCR)OCR sağlayıcısının yapmadığı birkaç ilginç özelliği daha destekliyor .

NewOCR'ı(NewOCR) kullanmaya başlamak için Dosya Seç(Choose File) düğmesine tıklayın , metin çıkarmak istediğiniz görüntüyü seçin ve ardından mavi Önizleme(Preview) düğmesine tıklayın. Bu daha sonra resminizin bir önizlemesini getirecek ve birkaç ek seçenek sunacaktır.

Diğer birçok çevrimiçi görüntüden metne dönüştürücünün aksine, NewOCR aslında birden çok tanıma dili ayarlamanıza olanak tanır. Bir görüntüdeki metnin hangi dilde yazıldığından emin değilseniz, ancak iyi bir tahmininiz varsa ve düz metinden(plain text) uygun bir çeviri almak istiyorsanız, bu oldukça yardımcı olabilir .

Resminiz bir tarafa eğikse, dinamik olarak da döndürebilirsiniz. Gerekli seçenekleri uyguladığınızda, görüntünün metnini çıkarmak için mavi OCR düğmesine tıklayabilirsiniz.(OCR)

Buradan, ayıklanan metni TXT , DOC veya PDF biçiminde(PDF format) indirebilir veya daha fazla düzenleme için doğrudan Google Çeviri veya Google Dokümanlar'a gönderebilirsiniz.(Google Translate or Google Docs)

OCR.space

Son olarak, OCR.space kesinlikle bulduğumuz en sağlam seçeneklerden biridir ve hemen hemen her görüntüden metne işlemi için sizi kapsamalıdır.

OCR.space, WEBP dosya(WEBP file) biçimini destekleyen en iyi OCR araçlarından biridir . Bunun dışında PNG , JPG ve PDF de desteklenmektedir. Ek olarak, bir dosya yüklemeniz gerekmez; çevrimiçi bir yerde mevcutsa, dosyaya uzaktan bağlayabilirsiniz.

Diğer niş özellikler arasında otomatik döndürme(auto-rotation) , makbuz tarama(receipt scanning) , tablo tanıma(table recognition) ve otomatik ölçeklendirme(auto-scaling) bulunur . OCR .space, dosyaların (OCR)aranabilir PDF'ler(searchable PDFs) (görünür veya görünmez metinli) olarak çıktısını almayı destekleyen tek çevrimiçi OCR araçlarından biridir ve mümkün olan en iyi çıkarma için iki farklı OCR motorundan(OCR engines) birini bile seçebilirsiniz .

Tek yapmanız gereken bir dosyayı yüklemek veya bağlamak, Start OCR!düğmesini tıklayın ve ardından sonuçlarınızın bir önizlemesi aynı sayfaya dinamik olarak yüklenecektir. Çıktınızı aranabilir PDF(PDF) olarak seçtiyseniz İndir(Download) ve Yer Paylaşımını Göster(Show Overlay) düğmeleri de kullanılabilir olacaktır.

OCR.space'in(OCR.space) en ilginç ve benzersiz özelliklerinden biri , çıkarma işleminizi JSON olarak çıkarabilmesidir . Bu JSON , metindeki her bir kelimeyi ve bunların koordinatlarını görüntünün kendisinde içeren alanlara sahip olacaktır. Görüntülerden programlı olarak metin çıkarmaya çalışan bir kodlayıcıysanız, bu çok takdir edilen bir özelliktir.

Yukarıdaki üç web aracıyla, herhangi bir net ve okunaklı görüntüden metni çıkarmak çocuk oyuncağı olmalıdır. Birden fazla monitöre sahip hızlı bir daktilo olsanız bile, metin görüntülerini kendiniz yazmakla uğraşmanıza gerek yoktur. OCR bir nedenden dolayı yapılmıştır ve bu web siteleri bundan en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olur!

Paylaşmak istediğiniz en iyi OCR araçları veya hizmetleri için başka ipuçlarınız varsa veya yukarıdakilerden birini kullanma konusunda yardım istiyorsanız, aşağıdaki yorumlarda bize bir mesaj bırakmaktan çekinmeyin.



About the author

Merhaba potansiyel işverenler! Alanında 7 yılı aşkın deneyime sahip son derece deneyimli bir yazılım mühendisiyim. Windows 7 uygulamalarını nasıl tasarlayıp geliştireceğimi biliyorum ve profilimde çok çeşitli Harika Web Siteleri önerileri var. Becerilerim ve deneyimlerim, iyi proje yönetimi becerilerine, programlama bilgisine ve web geliştirme deneyimine sahip yetenekli bir birey arayan herhangi bir şirket için bana mükemmel bir eşleşme sunuyor.



Related posts