Siri , Alexa veya Google Asistan^{(Google Assistant)} kullandıysanız , bir sohbet robotunun nasıl çalıştığını zaten biliyorsunuzdur . ^{(chatbot works.)}Bilgisayarınızla sohbet ederek etkileşime girmenizi sağlayan bir yazılım parçasıdır. En azından sizinle sohbet etmeye çalışır . ^{(tries )}Tarihsel olarak sohbet robotları oldukça hantaldı ve o kadar da kullanışlı değildi.

Şimdi işler önemli ölçüde değişti. Sesli asistanlarımızı her zaman kullanıyoruz ve neredeyse her zaman ne demek istediğimizi anlıyorlar. Hemen hemen tüm ticari sitelerde oturum açın ve açılan küçük mesajlaşma ^(Log)uygulamasının^{(messaging app)} muhtemelen arkasında size yardım etmeyi teklif eden gerçek bir kişisi yoktur.

Sohbet robotları, bilgisayarları kullanma şeklimizde devrim yaratıyor, ancak modern sohbet robotlarının kodlanması karmaşık ve eğitilmesi zahmetli. Bu^(Which) nedenle, süreci (nispeten) kolaylaştırmak için sohbet robotu oluşturucuları sunan çok sayıda şirketimiz var.

Dünyanın en iyi sohbet robotlarını çalıştıran yapay zeka teknolojisinde^{(AI technology)} lider olan IBM , aslında ücretsiz olarak deneyebileceğiniz bir sohbet robotu oluşturma aracı sunuyor. ^{(chatbot building tool)}Adı IBM Watson Assistant ve herkesin var olan en önde gelen yapay zeka sistemlerinden birini kullanmasına izin veriyor.^{(anyone leverage one)}

Watson'ı daha önce, özellikle de ^(Watson)Jeopardy! oyunlarında insan rakiplerini yendiğinde duymuş olabilirsiniz ! Bu sadece bir oyuncak değil, onların teknolojisini kullanarak uygulanabilir bir sohbet robotu oluşturabilir ve ardından bunu kendi işinizle veya kişisel kullanım durumlarınızla entegre edebilirsiniz.

Ücretsiz hesap, Watson Assistant'a^{(Watson Assistant)} ayda 10.000'e kadar API çağrısına izin verir. Çoğu kişisel kullanıcı için bu fazlasıyla yeterli olacaktır. Burada yapacağımız şey için kesinlikle yeterli!

Temellere Parçalamak

Watson Assistant ile bir sohbet robotu oluşturmanın temellerine girmeden önce , neyi başarmak istediğimizden bahsedelim.

Bir sohbet robotunun temel amacı, kullanıcının söylediklerini yorumlamak ve ardından bu konuda ne yapacağını bulmaktır. Watson Assistant'ta^{(Watson Assistant)} , temelde kullanıcının başarmak istediği eylem olan amaç^{(intent )} adı verilen bir şey vardır .

Örneğin, birinin amacı, belirli bir ürün stoğuna sahip olup olmadığınızı öğrenmek olabilir. Bu durumda Watson Assistant , veritabanınızla entegre olabilir ve ardından tam stok seviyelerini oradan alabilir.

Amaçlar, Watson'ın^(Watson) yanıtlamak için kullanacağı ilgili bilgileri içeren varlıklar^(entities) üzerinde gerçekleştirilir .

Chatbotunuzu oluştururken üç adımlık bir döngüden geçersiniz:

• Amaçlar ve varlıklar oluşturma
• Diyalog ağacının oluşturulması
• Chatbot'unuzu deniyorum!

Bu kılavuzda, size bir Watson sohbet robotunun ^{(Watson chatbot)}temel yapı taşını^{(core building block)} göstermek için bu döngünün bir yinelemesinden geçeceğiz .

Başlarken

Yapmak isteyeceğiniz ilk şey, Watson Assistant sayfasına gidip kaydolmak^{(page and sign)} . Herhangi bir yükümlülük altına girmeden istediğiniz herhangi bir sohbet robotunu oluşturmanıza izin veren ücretsiz “Lite” paketini kullandık. Sadece ^{(Just click)} Ücretsiz Başlayın'ı^{(Get Started  for Free)} tıklayın  ve talimatları izleyin.

Tüm dijital evrak işlerini tamamladığınızda, IBM Watson Assistant'ı Tanıtın^{(Introducing IBM Watson Assistant )} sayfasına ulaşacaksınız. Şimdi Çalışma Alanı Oluştur 'u^{(Create a Workspace)} tıklayın .

Şimdi Oluştur'u tıklayın.^{( Create.)}

Şimdi sadece çalışma alanınızı adlandırın ve bir açıklama ekleyin^{(name your workspace and add a description)} .

Özel amacımızı eklemeden önce yapmanız gereken ilk şey, IBM'in^(IBM) bizim için önceden hazırladığı bazı ortak amaçları eklemektir. Bu, her seferinde botunuza temel ^{(bot basic)} konuşma şeylerini^{(conversation stuff)} sıfırdan öğretmek zorunda kalmamanızı sağlar.

Bunu yapmak için Amaçlar altında İçerik Kataloğu'na^{(Content Catalogue)} ve ardından  Genel^(General) kategorisinin yanındaki Çalışma Alanına Ekle'ye tıklayın.^{(Add to Workspace)}

Bot artık selamlama gibi genel diyalogları anlama yeteneğine sahip. Bunun nasıl çalıştığını görmek için İletişim^{( Dialog )} sekmesine tıklayın ve ardından İletişim Oluştur^{(Create Dialog)} 'a tıklayın . İki konuşma düğümü otomatik olarak oluşturulacak – Hoş Geldiniz^(Welcome)  ve Başka bir şey^{(Anything else)} .

Genişletmek için Hoş Geldiniz'e^{(Welcome )} tıklayın .

Burada diyalog düğümünün^{(dialog node)} temel yapısını görebilirsiniz . Bot belirli bir koşulu (örneğin bir niyet) tanırsa, tanımladığınız şekilde yanıt verir.

Bu durumda özel bir niyet oluşturmamış olsak da, Intents sekmesine gidelim ve # ^{(Intents tab)}General_Greetings adlı niyete bir göz atalım . Açmak için niyetler listesindeki # #General_Greetingstıklamanız yeterlidir .^{(Just click)}

Bu tam olarak kendi niyetinizi nasıl oluşturacağınızdır. Ona bir ad verin, bir açıklama verin ve kullanıcının bu amacı göstereceğini düşündüğünüz kadar çok yol ekleyin. Burada IBM işi zaten bizim için yaptı, ancak nasıl çalıştığı çok açık. Daha fazla örnek ekleyerek bu mevcut amacı da değiştirebilirsiniz. Belki kendi yerel lehçenizde.

Bu amacı sohbet robotumuzun iletişim kutusunun bir parçası olarak kullanacağız, bu nedenle iletişim sekmesine geri dönün ve ^{(head back to the dialog tab)}İletişim Oluştur^{(Create Dialog)} 'u tıklayın . Özel diyalogumuz^{(custom dialog)} Hoş Geldiniz ve^{(Welcome and Anything)} Başka Her Şey düğümleri arasında gerçekleşecek . Tek yapmanız gereken Düğüm ekle'yi tıklamaktır.^{(Add node.)}

Bu düğüme  Dostça Selamlar^{(Friendly Greetings)} diyeceğiz  ve onu güçlendirmek için #General_Greetings niyetini kullanacağız. Yani eğer bot tanırsa^{(If bot recognizes)} altında  sadece amacın adını yazın ve açılır menüden seçin.

Şimdi cevabımızı “metin” olarak bırakıp selamımıza cevaben botun ne demesini istediğimizi yazıyoruz.

X düğmesine tıklayarak iletişim düğümünü^{(dialog node)} kapatabilirsiniz . Şimdi temel bir selamlamaya cevap verebilecek bir botumuz olmalı. Şimdiye kadar oluşturduğumuz botu test etmek için sayfanın sağ üst köşesindeki  Deneyin ^{( Try It )} düğmesine tıklayın . Açılan sohbet çubuğuna^{(chat bar)} Merhaba  yazın ^( Hello )  ve ne olduğunu görün.

Vay! Watson , amacımızın onu selamlamak olduğunun farkındadır ve ardından yanıt vermek için diyalog oluşturucuda belirttiğimiz kuralları kullanır. ^{(dialog builder)}Tebrikler, bir sohbet robotu oluşturmak için tam bir döngüden geçtiniz!

Gelişmiş özellikler

Bu temel adım döngüsünü kullanarak oldukça harika bir sohbet robotu oluşturabilirsiniz, ancak Watson Assistant elbette bundan çok daha fazlasıdır. Bu aracın tüm özelliklerini kullanarak, rezervasyonlarla ilgilenen veya kullanıcıya stokta bulunan ürünlerin bir listesini veren bir bot oluşturabilirsiniz.

Gökyüzü sınırdır ve yola çıkmak için son derece teknik bir dahi olmanıza gerek yoktur. IBM , sizi bir sohbet robotu uzmanına dönüştürmek için çok sayıda öğretici video ve belgeye sahiptir. Artık tadına baktığına göre, hiçbir şey seni alıkoyamaz!

Build a Chatbot with IBM Watson Assistant

If you’ve used Siri, Alexa or the Google Assistant you’re already familiar with how a chatbot works. It’s a piece of software that lets you interact with your computer by having a conversation with it. At least, it tries to have a conversation with you. Historically chatbots have been rather clunky and not all that useful.

Now things have changed considerably. We use our voice assistants all the time and they almost always understand what we mean. Log on to virtually any commercial site and the little messaging app that pops up probably doesn’t have a real person behind it, offering to help you.

Chatbots are revolutionizing the way we use computers, but modern chatbots are complex to code and laborious to train. Which is why we now have plenty of companies offering chatbot builders to make the process (relatively) easy.

The leader in the AI technology running the world’s best chatbots, IBM, actually offers a chatbot building tool you can try for free. It’s called IBM Watson Assistant and lets anyone leverage one of the foremost AI systems in existence.

You may have heard of Watson before, specifically when it beat human opponents in games of Jeopardy! It’s not just a toy either, you can build a viable chatbot using their technology and then integrate it with your own business or personal use cases.

The free account allows for up to 10,000 API calls to Watson Assistant per month. For most personal users this will be more than enough. It’s certainly enough for what we’ll be doing here!

Breaking It Down to the Basics

Before we get into the nuts and bolts of building a chatbot with Watson Assistant, let’s talk about what we want to achieve.

The basic purpose of a chatbot is to interpret what the user is saying and then figure out what to do about it. In Watson Assistant there’s something called an intent which is basically the action that the user wants to achieve.

For example, someone’s intent may be to find out if you have stock of a particular item. In which case Watson Assistant could be integrated with your database and then pull the exact stock levels from there.

Intents are performed upon entities, which contain the relevant information Watson will use to reply.

When building your chatbot you go through a loop of three steps:

• Creating intents and entities
• Building the dialog tree
• Trying out your chatbot!

In this guide we’ll be going through one iteration of this loop, to show you the core building block of a Watson chatbot.

Getting Started

The first thing you’ll want to do is head over to the Watson Assistant page and sign up. We used the free “Lite” package which lets you build any chatbot you want without obligation. Just click Get Started  for Free and follow the instructions.

Once you’ve done all the digital paperwork, you’ll end up on the Introducing IBM Watson Assistant page. Now click Create a Workspace.

Now click Create.

Now just name your workspace and add a description.

Before we add our custom intent, the first thing you should do is add some common intents that IBM has already prepared for us. This saves you from having to teach your bot basic conversation stuff from scratch every time.

To do this, under Intents click on Content Catalogue and then click Add to Workspace next to the General category.

The bot now has the ability to understand general dialog, such as greetings. To see how this works, click on the Dialog tab and then click Create Dialog. Two conversation nodes will be automatically generated – Welcome and Anything else.

Click on Welcome to expand it.

Here you can see the basic structure of the dialog node. If the bot recognizes a certain condition (such as an intent) then it will respond in the way you define.

While we didn’t create a custom intent in this case, let’s head over to the Intents tab and have a look at the intent called #General_Greetings. Just click on #General_Greetings in the list of intents to open it.

This is exactly how you would make your own intent. Give it a name, give it a description and add as many ways as you can think of that the user would indicate this intent. Here IBM has already done the work for us, but it’s perfectly clear how it works. You can also modify this existing intent by adding more examples. Perhaps in your own local dialect.

We are going to use this intent as part of our chatbot’s dialog, so head back to the dialog tab and click Create Dialog. Our custom dialog is going to happen between the Welcome and Anything else nodes. All you have to do, is click Add node.

We are going to call this node Friendly Greetings and are going to use the #General_Greetings intent to power it. So under If bot recognizes just type the name of the intent and choose it from the dropdown menu.

Now we leave our response as “text” and write what we want the bot to say in response to our greeting.

You can close the dialog node by clicking on the X button. Now we should have a bot that can respond to a basic greeting. Click the Try It button at the top right of the page to test the bot we’ve built so far. Type Hello  in the chat bar that pops up and see what happens.

Wow! Watson recognizes our intent is to greet it and then uses the rules we specified in the dialog builder to respond. Congratulations, you’ve just gone through one full cycle of building a chatbot!

Advanced Features

While you could build a pretty awesome chatbot using this basic loop of steps, there is of course much more to Watson Assistant than this. Using all the features of this tool you could build a bot that takes care of bookings or gives the user a list of products that are in stock.

The sky’s the limit and you don’t have to be some highly-technical genius to get going. IBM has plenty of tutorial videos and documents to turn you into a chatbot master. Now that you’ve had a taste, nothing should hold you back!

Related posts

• Adults and Kids için bir Online Tutor bulmak için 5 Best Sites

• Free için Radio Stations Online dinle nasıl

• Yazma hızını test etmek 10 Best Sites

• 10 Best Sites Free için Cartoons Online izlemek için

• 8 En İyi Web Siteleri Python Programming bilgi için

• Herhangi bir Problem'u çözmek için en iyi çevrimiçi Calculators

• 10 Best ücretsiz Image Hosting Siteleri 2022'de

• Şimdi Shop'a En İyi Son Uygulama Alternatifi ve Pay Later

• Nasıl Facebook'ta Block'un Political Mesajlar

• 16 Best Sites ila Find Free Audiobooks Online

• 7 Best Tools and Apps Free için kendi Meme'ınızı oluşturmak için

• 6 Best Websites, New Movie Releases'i kontrol etmek için

• Spotify Web Player: Nasıl Access and Use

• 2021'de Everyone için en iyi buluşma web siteleri ve Apps

• Funimation vs Crunchyroll: Anime Streaming için Best olan?

• 7 Ways ila View & Monitor Free için Credit Score Online

• Kill Time and Have Fun'e en anlamlı 12 web sitesi

• Reddit üzerinde 30 En Self-Geliştirme Subreddits

• 5 En İyi Siteler Kişisel Monitor Refresh Rate Test

• Fight Misinformation 10 En İyi Fact-denetleme Siteler