Yeni bir grafik kartı satın almak, bir oyun veya başka bir yüksek performanslı bilgisayara sahip olmanın en büyük zevklerinden biridir. Halihazırda sahip olduğunuz bir bilgisayarı alıp, tüm makinenin maliyetinin çok küçük bir kısmı karşılığında onu mevcut grafik standartlarına yükseltirsiniz.

Ne yazık ki, oyun performansının önemli bir bileşeni olmasına rağmen GPU'nuz^(GPU) tek başına çalışmıyor. Bilgisayardaki diğer bileşenlerin işlerini düzgün yapmasına bağlıdır veya tam potansiyeline ulaşamaz. Bu "darboğaz" olarak bilinir ve yeni bir GPU^(GPU) satın alırken göz önünde bulundurulması gereken önemli bir noktadır . GPU'nuz^(GPU) ile mevcut CPU arasındaki bir darboğaz özellikle önemli bir endişe kaynağıdır.

Neyse ki, darboğazları tespit etmenize ve kararınızı buna göre vermenize yardımcı olmak için tasarlanmış birkaç çevrimiçi araç var. Özellikle, gpucheck.com^{(gpucheck.com)} adresinde bulunan kapsamlı bir araca bakacağız .

Mevcut CPU'nuz^(CPU) ile olası GPU'nuz^(GPU) arasında bir darboğaz olup olmadığını belirlemeyle ilgili gerçek adımlara girmeden önce, bir darboğazın pratik açıdan ne olduğunu kısaca açıklamamız gerekiyor.

GPU-CPU Darboğazı Tam Olarak^{(Bottleneck Exactly)} Nedir?

Bir video oyunu oynarken, bilgisayarınızın her bileşeni, genel sistemin bir yönü üzerinde çalışır. CPU'nuz genellikle fizik hesaplamalarından sorumludur, oyun AI için düşünmeyi yapar, oyun mantığını çalıştırır, animasyonu yönetir vb. GPU'nuz, tüm geometrik tel çerçeveleri, etraflarına sarılmış dokuları, aydınlatmayı ve gölgeleri içeren tüm görselleri işler.

CPU ihtiyaç duyduğu hesaplamaları tamamlamadıysa, GPU oyunun^(GPU) belirli bir karesini oluşturamaz . Karakteriniz bir goblinin kafasına bıçak fırlattıysa , CPU bıçağın hedefi vurup vurmadığını söylemediyse GPU bu etkiyi yaratamaz!

Tersi de doğrudur. CPU hesaplamalarını tamamladıysa, ancak GPU önceki kareyi oluşturmayı bitirmediyse, CPU'nun onu^(CPU) beklemesi, hatta belki de artık alakalı olmadığı için işi boşaltması gerekir.

Bir bileşenin kendi işine devam etmeden önce diğerinin işini bitirmesini beklediği bir durumda, bir darboğaz yaşarsınız. Temel olarak^(Basically) , tüm sistem yalnızca zincirdeki en yavaş bileşen kadar hızlıdır. Video oyunlarında bu genellikle daha yavaş bileşen tarafından sınırlanan bir kare hızı olarak kendini gösterir.

Darboğazlar Evrensel Olarak Kötü mü?

Numara! Aslında, herhangi bir sistemde neredeyse her zaman bir darboğaz vardır. ^{(always )}Herhangi bir bilgisayarın her durumda mükemmel bir şekilde dengelenmesi, her bileşenin tam potansiyelinde vızıldaması inanılmaz derecede nadirdir. Dolayısıyla mesele gerçekten bir tür darboğazın olup olmadığı değil, daha yavaş bileşenlerin bir şeyleri sınırlama derecesinin bir sorun olup olmadığıdır.

CPU'nuz GPU'nuzun maksimum performansının ^(CPU)yalnızca^(GPUs) %98 veya %99'undan yararlanmanıza izin veriyorsa , bu pek sorun olmaz. Yavaş CPU^(CPU) nedeniyle GPU potansiyelinizin yalnızca %70'ini alıyorsanız , başka bir yükseltme yapmadan erişemeyeceğiniz donanım performansına para harcamışsınız demektir.

Yeni GPU'nuz^(GPU) %100 veriyor, ancak CPU'nuz^(CPU) yalnızca %50 meşgulse, daha hızlı bir kart bağlayabilir ve daha da iyi performans elde etmiş olabilirsiniz. Bununla birlikte, bilgisayarlarımızı genellikle sadece video oyunları oynamaktan başka görevler için kullandığımız göz önüne alındığında, bu durum daha az sorun teşkil etmektedir.

Bu nedenle, diğer uygulamalar için yine de bu yedek CPU kapasitesinin avantajlarından yararlanacaksınız. Oyun performansını etkilemeden ek arka plan görevlerini yürütmek için biraz alana sahip olmaktan bahsetmiyorum bile. Kısacası – GPU darboğazı iyi, CPU darboğazı kötü.

Darboğaz Yorumunu Etkileyen^{(Affect Bottleneck Interpretation)} Ek Faktörler

Darboğazın ciddiyetini yorumlamak için GPU X^{(GPU X)} ve CPU Y'nin^{(CPU Y)} kötü bir eşleşme olduğunu söylemekten daha fazlası var . Bunun nedeni, farklı yazılım türlerinin her iki bileşende de farklı yükler oluşturmasıdır.

CPU işlevlerinden yalnızca hafif düzeyde yararlanan bir oyun, GPU'nuzun^(GPU) yönetebildiği kare hızında uçmasına izin verir. Öte yandan, CPU yoğun bir simülasyon veya strateji oyunu yükleyin ve aniden genellikle yetersiz kullanılan ^(Load)CPU'nuz^(CPU) bunun yerine kare hızını depolar.

Oynamak için kullandığınız ayarlar da bu hesaplamayı etkiler. Örneğin, daha yüksek çözünürlüklerde oynatmak GPU'yu^(GPU) daha fazla zorlar ve daha yüksek piksel sayılarını kırmak daha uzun sürdüğü için yavaşlatır. Çözünürlük ne kadar yüksek olursa, CPU^(CPU) o kadar az darboğaz olur.

Çünkü hala aynı işi yapıyor ama GPU daha fazlasını yapıyor. Dolayısıyla , CPU'nuz^(CPU) 1080p'de oynarken kare hızlarını saniyede 60 kare ile sınırlandırıyorsa, GPU'nuzun buna bağlı olduğunu varsayarsak, 1440p veya 4K'da hala 60 fps alırsınız^(GPU) .

GPU Kontrolü^{(GPU Check)} ile Darboğazları^{(Bottlenecks)} Kontrol Etme

Şimdi önsözü aradan çıkardığımıza göre, sanal bir darboğaz kontrolü yapalım.

İlk olarak, GPU Kontrolünde bu sayfaya^{(this page)} gidin . Şimdi, ilk kombinasyon altında, şu anda sahip olduğunuz ^{(first combination)}CPU'nun^(CPU) yanı sıra sahip olduğunuz GPU'yu^(GPU) seçin .

İstenen kalite ayarı^{(desired quality setting)} altında , oyunlarda kullanmak istediğimiz ayar bu olduğu için bunu ultra altında bırakacağız . Daha düşük bir şey hedefliyorsanız, buna göre ayarlayın.
Şimdi ikinci kombinasyonun altında, satın almayı düşündüğünüz GPU'yu seçin. ^(GPU)Son olarak, aynı işlemciyi kullan'ı^{(use same processor)} tıklayın .

Ardından Karşılaştır'ı^(Compare) tıklayın .

Sonuçlara bakalım ve onları yorumlayalım. Buradaki en önemli sayı FPS'de CPU Etkisidir^{(CPU Impact on FPS)} . Bu, CPU'nun ^(CPU)GPU'yu^(GPU) ne kadar geride tuttuğunu gösterir . Eski kartta bu rakam %10'du ve tercihen daha az olması gerektiği halde iyi kabul ediliyordu.

Yeni kart held back 20% by the CPU.Bu, biraz daha yavaş bir kart satın almaktan, mevcut CPU'muzu overclock etmekten veya CPU'yu ^(CPU)daha^(CPU) sonraki bir tarihte yükseltmekten muhtemelen daha iyi olduğumuz anlamına gelir.

Tabii ki, gerçek anlamda bu yeni GPU , mevcut kombinasyonumuzdan %36 ile %39 arasındadır. Genel Kombinasyon^{(Overall Combination)} puanı, bunun ultra ayarlarda mutlak bir performans kombinasyonu olarak ne kadar iyi olduğunu bize gösteriyor.

Bu bilgiyi kullanarak, olası GPU'nun^(GPU) sizin için doğru satın alma olup olmadığı konusunda bilinçli bir seçim yapabilecek konumda olmalısınız.

See How Much Your CPU Bottlenecks Your GPU BEFORE You Buy It

Buying a new graphics card is one of the great joys of owning a gaming or other high-pеrformance PC. You get to take a computеr you currently own and, for a fraction of a whole machine’s cost, upgrade it to current graphical standаrds.

Unfortunately, despite being a key component to gaming performance, your GPU doesn’t work in isolation. It depends on the other components within the computer to do their jobs properly, or it can’t reach its full potential. This is known as “bottlenecking” and is a key consideration when buying a new GPU. A bottleneck between your GPU and existing CPU in particular is an important concern.

Luckily there are a few online tools designed to help you detect bottlenecks and base your decision on that. Specifically, we’ll be looking at a comprehensive tool found at gpucheck.com.

Before digging into the actual steps involved in determining whether a bottleneck exists between your existing CPU and prospective GPU, we need to briefly unpack what a bottleneck is in practical terms.

What Is a GPU-CPU Bottleneck Exactly?

When you are playing a video game, every component of your computer is working on some aspect of the overall system. Your CPU is generally responsible for doing physics calculations, it does the thinking for the game AI, runs the game logic, manages animation and so on. Your GPU renders all the visuals that you see, which includes all the geometric wireframes, the textures wrapped around them, lighting and shadows.

Clearly the GPU can’t render a given frame of the game if the CPU hasn’t finished the calculations it needs. If your character has thrown a knife at a goblin’s head, the GPU can’t render the impact if the CPU hasn’t told it whether the knife hit the target!

The reverse is also true. If the CPU is done doing its calculations, but the GPU isn’t finished rendering the previous frame, the CPU has to wait for it, perhaps even dumping the work because it’s no longer relevant.

In a situation where one component is waiting for another to finish its job before moving on with its own work, you have a bottleneck. Basically, the entire system is only as fast as the slowest component in the chain. In video games this generally manifests as a frame rate limited by the slower component.

Are Bottlenecks Universally Bad?

No! In fact, there is almost always a bottleneck in any system. It’s incredibly rare for any computer to be perfectly balanced in every situation, with each component humming along at its full potential. So the issue really isn’t whether some sort of bottleneck exists, but rather whether the degree to which the slower components limit things is a problem.

If your CPU only lets you get the benefit of 98% or 99% of your GPUs maximum performance, that’s hardly an issue. If you’re only getting 70% of your GPU’s potential because of a slow CPU, you’ve wasted money on hardware performance you can’t access without yet another upgrade.

If your new GPU is giving 100%, but your CPU is only 50% busy, it means you could have hooked up a faster card and enjoyed even better performance. Although, this situation is less of an issue, given that we usually use our computers for tasks other than just playing video games.

So for other applications you’ll still enjoy the benefit of that spare CPU capacity. Not to mention having some room to run additional background tasks without affecting game performance. In short – GPU bottleneck good, CPU bottleneck bad.

Additional Factors That Affect Bottleneck Interpretation

There’s more to interpreting bottleneck severity than just saying GPU X and CPU Y are a bad match. That’s because different types of software present different loads on either component.

A game that makes only light use of CPU functions will let your GPU fly at whatever frame rate it can manage. Load up a CPU-intensive simulation or strategy game on the other hand, and suddenly your usually under-utilized CPU is tanking the frame rate instead.

The settings you use to play also influence this calculation. For example, playing at higher resolutions puts more strain on the GPU, slowing it down because it takes longer to crunch higher pixel counts. The higher the resolution, the less of a bottleneck the CPU becomes.

Because it is still doing the same work, but the GPU is doing more. So if your CPU is limiting frame rates to 60 frames per second when playing at 1080p you’ll still get 60fps at 1440p or 4K, assuming your GPU is up to it.

Checking For Bottlenecks With GPU Check

Now that we have the preamble out of the way, let’s actually do a virtual bottlenecking check.

First, navigate to this page at GPU Check. Now, under first combination, choose the GPU you currently have as well as the CPU you currently have.

Under desired quality setting, we are going to leave this under ultra, since that’s what setting we want to use in games. If you are aiming for something lower, adjust accordingly.
Now under the second combination, choose the GPU you intend to buy. Finally, click use same processor.

Then click Compare.

Let’s look at the results and interpret them. The most important number here is CPU Impact on FPS. This shows how much the CPU is holding back the GPU. With the old card, this figure was 10%, which is considered OK although it should preferably be less.

The new card is held back 20% by the CPU. Which means we are probably better off buying a slightly slower card, overclocking our existing CPU or upgrading the CPU at a later date.

Of course, in real terms this new GPU is between 36% and 39% than our current combination. The Overall Combination score shows us how good this is as an absolute performance combo at ultra settings.

Using this information, you should be in a position to make an informed choice about whether that prospective GPU is the right purchase for you.

Metin Aksoy

About the author

Excel ve PowerPoint dahil olmak üzere Microsoft Office yazılımlarıyla çalışma deneyimine sahip bir bilgisayar uzmanıyım. Ayrıca Google'a ait bir tarayıcı olan Chrome ile de deneyimim var. Becerilerim arasında mükemmel yazılı ve sözlü iletişim, problem çözme ve eleştirel düşünme yer alır.

Satın Almadan Önce CPU'nuzun GPU'nuzu Ne Kadar Darboğaz Yaptığını Görün