Dün, Alexa^{(Alexa and today)} kullanarak bir WeMo anahtarının^{(WeMo switch)} kontrol edilmesi hakkında yazdım ve bugün enerji kullanım^{(energy usage)} verilerini bir WeMo ^(Excel)Insight anahtarından^{(WeMo Insight switch)} Excel'e nasıl aktarabileceğiniz hakkında yazmak istedim . WeMo Insight anahtarı , ^{(WeMo Insight switch)}evinizde veya ofisinizde^{(home or office)} belirli cihazların veya cihazların ne kadar enerji kullandığını anlamaya çalışıyorsanız gerçekten yararlı olan birçok ayrıntılı bilgi üretir .

Uygulama verileri harika olsa da, 45 günlük çok daha ayrıntılı verileri Excel'e aktarabilir ve^{(’ worth)} ardından onunla^(Excel) istediğinizi yapabilirsiniz: en fazla enerjinin hangi günlerde kullanıldığını, cihazın kaç saat kullanıldığını gösteren çizelgeler ve grafikler oluşturun. bekleme modunda vs^{(mode vs)} açık vs.

Bu yazıda, verileri dışa aktarma sürecinden bahsedeceğim ve ardından verilerin Excel elektronik tablosunda^{(Excel spreadsheet)} nasıl düzenlendiğini gözden geçireceğim . Ayrıca size enerji kullanımının^{(energy usage)} grafiğini çıkarmak için nasıl hızlı bir çizelge yapacağınızı göstereceğim .

WeMo'dan Enerji Verilerini Dışa Aktarın

Varsayılan olarak, WeMo uygulaması^{(WeMo app)} size cihazın bugün ve ortalama bir günde ne kadar süre açık kaldığı, tahmini aylık maliyet ve ortalama ve mevcut watt kullanımı gibi üst düzey ^{(wattage usage)}enerji kullanım^{(energy usage)} verilerini verecektir .

Bu, çoğu insan için yeterince iyidir, ancak bir veri meraklısıysanız^{(data geek)} ve Excel kullanmayı seviyorsanız, kendi başınıza analiz etmek için çok fazla fazla veriyi dışa aktarabilmeniz gerçeğini seveceksiniz. Bunu yapmak için WeMo uygulamasının^{(WeMo app)} sağ üst köşesindeki Düzenle^(Edit) düğmesine dokunmamız gerekiyor . Anahtarlar nasıl görüntülendiklerini değiştirecek ve WeMo Insight anahtarına dokunmalısınız^{(WeMo Insight switch)} .

Bir sonraki ekranda, altta birkaç seçenek göreceksiniz, ancak ilgilendiğimiz şey Veri Dışa Aktarma^{(Data Export)} . Hangi verilerin dışa aktarılacağını etkileyebileceğinden, daha sonra açıklayacağım diğer seçeneklerden bazıları.

Son olarak, son ekranda e-posta adresinizi^{(email address)} yazın ve ardından Şimdi Dışa Aktar'a^{(Export Now)} dokunun . Bu, size hemen son 45 gün içinde cihaz için tüm verileri içeren bir CSV eki içeren bir e-posta gönderecektir.^{(CSV attachment)}

İsterseniz, günlük, haftalık veya aylık olarak planlanmış dışa aktarmaları da ayarlayabilirsiniz. Veriler yalnızca 45 gün tutulduğundan, manuel olarak dışa aktarmayı unutursanız herhangi bir veri kaybetmemeniz için verileri ayda bir kez dışa aktarmak iyi bir fikirdir.

Aylık frekansı kullanmanızı da öneririm çünkü şu anda çalıştığı şekilde, her dışa aktarma gerçekleştirdiğinizde son 45 güne ait TÜM veriler gönderilir. Verilerin sıfırlanması ya da bunun gibi bir şey değil. Sonunda, tek bir elektronik tabloda 45 günden fazla veri istiyorsanız, bir ana çalışma sayfası oluşturmanız ve ^{(’ worth)}daha^{(master worksheet and copy)} yeni elektronik tablolardaki verileri kopyalayıp eskilerine yapıştırmanız gerekecektir .

E-postada dosyanın adı Export for devicename olacaktır . Bu bir CSV dosyası^{(CSV file)} olduğundan, isterseniz onu Google E-Tablolar^{(Google Sheets)} , Excel veya bir dizi başka programda açabilirsiniz. Basit olması için Excel kullanacağım . Şimdi e-tabloya bir göz atalım.

En üstte, bu enerji raporu için son güncelleme ^{(energy report)}tarihi ve saati^{(date and time)} , cihaz adı^{(device name)} , bazı MAC ID'leri^{(MAC ID)} , WeMo cihazının^{(WeMo device)} sinyal gücü ve ardından kWh başına Enerji Maliyeti^{(Energy Cost per kWh)} ve Eşik (Watt^{(Threshold (Watts))} ) gibi bazı temel bilgileri alacaksınız . ) . Bu son iki değer, Veri Dışa^{(Data Export)} Aktar'a dokunduğunuz ekrandaki uygulamada değiştirilebilir . Bu nedenle, WeMo'nun^(WeMo) size verdiği tahmini aylık maliyet , bu kWh^{(kWh value)} başına .111 değerine dayanmaktadır , ancak enerji maliyetleriniz farklı olabilir.

Bunu anlamanın en iyi yolu, elektrik faturanıza bakmak ve toplam ^{(energy bill)}Elektrik Miktarını^{( Electric Amount)} Kullanılan toplam kWh'ye^{(kWh Used)} bölmektir . Gaz detaylarına değil, faturanızın sadece Elektrik Detayları^{(Electric Details)} kısmına bakmalısınız . Açıklığa kavuşturmak için elektrik faturamdan bir örnek:

Yani burada, 267,46 $'ı alıp 1830 kWh Kullanılan'a bölerdim^(.146) ve bu bana yaklaşık 0,146 verir , bu da maliyet olarak kWh başına 14,6 senttir^{(14.6 cents per kWh)} . Şimdi WeMo uygulamasına giriyorum ve .111'den .146'ya değiştiriyorum ^{(WeMo app and change)}ve^(.111) bu bana bu cihaz için aylık maliyetim hakkında çok doğru bir tahmin verecektir.

Ek olarak, temel olarak cihazın Açık^(On) mı yoksa Bekleme^(Standby) modunda mı olduğunu belirleyen Eşik^(Threshold) değerini ayarlayabilirsiniz . Varsayılan olarak bu değer 8 Watt^(Watts) olarak ayarlanmıştır . Cihaz bundan daha az kullanırsa, bekleme modunda kabul edilir. Ben elektrik mühendisi değilim ve bunun için en iyi değerin ne olduğundan gerçekten emin değilim, bu yüzden 8w'de bıraktım.

Bunun altında, temel istatistikleri günlere göre ayıran günlük kullanım özeti bölümü yer almaktadır. Açık zamanı, beklemedeki zamanı, gün içindeki ortalama güç tüketimini^{(power consumption)} ve günün maliyetini görebilirsiniz. Günlük tüketilen toplam gücü görmek istiyorsanız, bir formül oluşturun ve her satır için Güç Tüketimi (Açık)^{(Power Consumption (On))} ve Güç Tüketimi (Bekleme) ekleyin. ^{(Power Consumption (Standby))}Son olarak, en altta, yarım saatlik bir kullanım dökümü elde edersiniz.

Kaç günlük veriye sahip olduğunuza bağlı olarak, bu oldukça fazla veri satırı ekleyebilir. Bu aynı zamanda zaman içindeki enerji kullanımını^{(energy usage)} görmek için güzel grafikler oluşturmanıza da olanak tanır . Bence bu tür verileri görüntülemek için en iyi grafik bir X Y Dağılım grafiğidir^{(Y Scatter plot)} . Başlıklar da dahil olmak üzere iki veri sütununu seçerseniz, Ekle^(Insert)  –  Grafik üzerine tıklayın ve ^(Chart)XY Dağılımını^{( X Y Scatter)} seçin , şöyle bir şey elde edeceksiniz:

Gördüğünüz gibi, buzdolabım çalışmıyorken yaklaşık 0,006 kWh^{(.006 kWh)} kullanıyor ve soğurken yaklaşık 0,012 kWh'ye^{(.012 kWh)} atlıyor . Ayrıca bütün gün ve gece^{(day and night)} bu durumlar arasında gidip gelir . Diğer cihazlar tarafından kullanım muhtemelen farklı görünen grafikler oluşturacaktır.

Farklı bir cihazla ilgili verileri izlemek için başka bir konuma taşımaya karar verirseniz WeMo'yu^(WeMo) sıfırlamanın iyi bir fikir olduğunu unutmayın. Bunu yapmazsanız, iki farklı cihazdan veri alırsınız, bu da anahtarı hareket ettirdiğiniz günü tam olarak hatırlamadığınız sürece verileri işe yaramaz hale getirir.^{(data useless)}

Genel olarak, bir veri bağımlısıysanız ^{(data junkie)}WeMo Insight anahtarı^{(WeMo Insight switch)} maliyetine değer . Benim düşünceme göre, farklı cihazları izlemek için evin etrafında bunlardan sadece birine ihtiyacınız var. Bir cihaz için birkaç haftalık veriye^{(’ worth)} sahip olduğunuzda, bu gerçekten çok fazla değişmeyecek, böylece verileri sıfırlayabilir ve başka bir cihazı izlemeye başlayabilirsiniz. Herhangi bir sorunuz varsa, yorum yapmaktan çekinmeyin. Eğlence!

How to Export WeMo Energy Usage Data to Excel

Υesterday, I wrote about controlling a WeMo switch using Alexa and today I wanted to write about how you can export the energy usage data from a WeMo Insight switch to Excel. The WeMo Insight switch generates a lot of detailed information that is really useful if you’re trying to figure out how much energy certain devices or appliances are using in your home or office.

Even though the app data is great, you can export 45 days’ worth of far more detailed data to Excel and then do whatever you like with it: create charts and graphs showing which days the most energy is being used, how many hours the device is in standby mode vs on, etc.

In this post, I’ll talk about the process for exporting the data and then go over how the data is organized in the Excel spreadsheet. I’ll also show you how to make a quick chart to graph out the energy usage.

Export Energy Data from WeMo

By default, the WeMo app will give you high-level energy usage data like how long the device was on today and on an average day, the estimated monthly cost and the average and current wattage usage.

This is good enough for most people, but if you are a data geek and you love using Excel, you’ll love the fact that you can export so much extra data out to analyze on your own. To do this, we need to tap on the Edit button at the top right of the WeMo app. The switches will change how they are displayed and you should tap on the WeMo Insight switch.

On the next screen, you’ll see a couple of options at the bottom, but the one we are interested in is Data Export. Some of the other options I’ll also explain later on as they can affect what data is exported.

Finally, on the last screen, type in your email address and then tap on Export Now. This will immediately send you an email with a CSV attachment containing all data for the device over the last 45 days.

If you like, you can also setup scheduled exports on a daily, weekly or monthly basis. Since data is only kept for 45 days, it’s a good idea to export the data once a month, so that you don’t lose any data if you forget to export manually.

I also suggest using the monthly frequency because the way it works right now, ALL the data for the last 45 days is sent every time you perform an export. It’s not like the data is reset or anything like that. Eventually, you’ll also have to create a master worksheet and copy and paste the data from the newer spreadsheets into the older ones if you want more than 45 days’ worth of data in a single spreadsheet.

In the email, the name of the file will be Export for devicename. Since it’s a CSV file, you can open it in Google Sheets, Excel or a host of other programs if you like. For simplicity, I will be using Excel. Now let’s take a look at the spreadsheet.

At the top, you’ll get some basic information like the last updated date and time for this energy report, the device name, some MAC ID, the signal strength of the WeMo device and then the Energy Cost per kWh and the Threshold (Watts). These last two values can be changed in the app on the screen where you tapped on Data Export. So the estimated monthly cost that WeMo gives you is based on this .111 per kWh value, but your energy costs may be different.

The best way to figure this out is to look at your energy bill and divide the total Electric Amount by the total kWh Used. You should only be looking at the Electric Details part of your bill, not the gas details. Here’s an example of my electric bill just to make it clear:

So here, I would take $267.46 and divide it by 1830 kWh Used and that gives me around .146, which is 14.6 cents per kWh as the cost. So now I go into the WeMo app and change it from .111 to .146 and that will give me a very accurate estimate of my monthly cost for this device.

In addition, you can adjust the Threshold value, which basically dictates whether the device is On or in Standby mode. By default, this value is set to 8 Watts. If the device uses less than that, it is considered in standby mode. I’m no electrical engineer and I’m not really sure what the best value for that is, so I just left it at 8w.

Below that is the daily usage summary section, which breaks down key stats by day. You can see time on, time in standby, average power consumption over the day, and the day’s cost. If you want to see total power consumed for the day, just create a formula and add Power Consumption (On) and Power Consumption (Standby) for each row. Finally, at the bottom, you get a breakdown of usage by half-hour.

Depending on how many days’ worth of data you have, this can add up to quite a lot of rows of data. This will also allow you to create nice graphs to see energy usage over time. In my opinion, the best chart for viewing this type of data is an X Y Scatter plot. If you select the two columns of data, including the headings, click on Insert – Chart, and choose X Y Scatter, you’ll get something like this:

As you can see, my fridge uses around .006 kWh when not running and jumps to about .012 kWh when cooling. It also alternates between these states all day and night. Usage by other devices will probably generate different looking charts.

Note that it’s a good idea to reset the WeMo if you decide to move it to another location to track data about a different device. If you don’t, you’ll get data from two different devices, which will make the data useless unless you remember the exact day you moved the switch.

Overall, the WeMo Insight switch is worth the cost if you are a data junkie. In my opinion, you really only need one of these around the house to track different devices. Once you have a couple of weeks’ worth of data for one device, it’s not really going to change all that much, so you can then reset the data and start tracking another device. If you have any questions, feel free to comment. Enjoy!

Related posts

• Alexa & Echo kullanarak bir WeMo Insight Switch Nasıl Kontrol Edilir

• LinkedIn Data Nasıl indirilir LinkedIn Data Export Tool kullanarak

• Instagram Data Nasıl indirilir Instagram Data Export Tool

• AWS Import Export kullanarak Verileri Amazon S3'e Hızla Aktarın

• Sütun Başlıkları ile SQL Verilerini Excel'e Aktarın

• 2021'de PC'niz için en iyi 5 Sound Cards

• iclever BTH03 Bluetooth Kids Headphones Review

• Movie Lovers 10 Cool Tech Gifts

• Mosonth 2K Webcam Review

• Your Life olarak Nerd or Geek 14 Great Gifts

• Tribit Stormbox Micro Portable Speaker Review

• 7 Cool Music Gadget'ları Your Next Adventure'yi almak için

• Windows 7 için Kalan En İyi Masaüstü Aygıtları

• 7 Çocuklar İçin En İyi Chromebooklar

• Bir Resin 3D Printer and Should Sen Satın One Nedir?

• SP Armor A62 Game Drive Review

• 7 Reasons Amazon Fire 10 korkunç bir tablettir

• En iyi teknoloji, 2022'de Forward'e bakıyoruz

• 2020'de Satın Alınacak En İyi 3 MicroSD Kart

• Change Diagnostic and Usage Data Settings Windows 10'de