22 Mayıs 2023 ^{(May 22)}Pazartesi^(Monday) günü "Bloomberg Feed" adlı doğrulanmış bir Twitter hesabı, ^(Twitter)Pentagon'da patlama^{(explosion at the Pentagon)} olduğunu iddia eden bir tweet'i bir görselle paylaştı. Bunun yapay zeka (AI) ile ne ilgisi olduğunu merak ediyorsanız, görüntü AI tarafından oluşturulmuştu ve tweet hızla viral hale geldi ve borsada kısa bir düşüşe yol açtı. İşler çok daha kötü olabilirdi; bu, yapay zekanın tehlikelerini açıkça hatırlatıyor.

Yapay Zeka Tehlikeleri

Endişelenmemiz gereken sadece sahte haberler değil. Gizlilik ve güvenlikten önyargı ve telif hakkı sorunlarına kadar yapay zekayla ilişkili birçok acil veya potansiyel risk vardır. Bu yapay zeka tehlikelerinden bazılarına değineceğiz, bunları şimdi ve gelecekte azaltmak için neler yapıldığını göreceğiz ve yapay zekanın risklerinin faydalarından daha ağır basıp basmadığını soracağız.

Sahte Haberler

Deepfake'lerin ilk ortaya çıktığı zamanlarda, bunların kötü niyetle kullanılabileceğine dair endişeler ortaya çıkmıştı. Aynı şey DALL-E 2^{(DALL-E 2)} , Midjourney veya DreamStudio gibi yeni nesil yapay zeka görüntü oluşturucuları^{(AI image generators)} için de söylenebilir . 28 Mart^{(March 28)} 2023'te , Papa Francis'in^{(AI-generated images of Pope Francis)} beyaz Balenciaga şişme ceketi giydiği ve kaykay yapmak ve poker oynamak da dahil olmak üzere çeşitli maceraların tadını çıkardığı sahte yapay zeka görüntüleri viral oldu. Görüntüleri yakından incelemediğiniz sürece bu görüntüleri gerçeğinden ayırmak zordu.

Papa örneği şüphesiz biraz eğlenceli olsa da, Pentagon hakkındaki görsel (ve ona eşlik eden tweet) hiç de öyle değildi. Yapay zeka tarafından oluşturulan sahte^(Fake) görseller, yanlış kişiler tarafından kullanılırsa itibara zarar verme, evlilikleri veya kariyerleri sona erdirme, siyasi huzursuzluk yaratma ve hatta savaş başlatma gücüne sahiptir; kısacası, yapay zeka tarafından oluşturulan bu görseller, kötüye kullanıldığında son derece tehlikeli olma potansiyeline sahiptir.

Yapay zekalı görüntü oluşturucuların artık herkesin ücretsiz olarak kullanabileceği ve Photoshop'un popüler yazılımına yapay zekalı görüntü oluşturucuyu eklemesiyle , görüntüleri değiştirme ve sahte haberler oluşturma fırsatı her zamankinden daha büyük.^{(Photoshop adding an AI image generator )}

Gizlilik, Güvenlik ve Bilgisayar Korsanlığı

Yapay zekanın riskleri söz konusu olduğunda gizlilik ve güvenlik de büyük endişeler oluşturuyor; bazı ülkeler zaten OpenAI'nin ChatGPT'sini^(ChatGPT) yasaklıyor . İtalya , Avrupa ^(Italy)Genel Veri Koruma Yönetmeliği'ne^{(General Data Protection Regulation)} ( GDPR ) uymadığına inandığı için gizlilik endişeleri nedeniyle modeli yasaklarken , Çin^(China) , Kuzey Kore^{(North Korea)} ve Rusya hükümetleri yanlış bilgi yayacağı korkusuyla modeli yasakladı.

Peki konu yapay zeka olduğunda gizlilik konusunda neden bu kadar endişeliyiz? Yapay zeka uygulamaları^{(AI apps)} ve sistemleri, öğrenmek ve tahminlerde bulunmak için büyük miktarda veri toplar. Peki bu veriler nasıl saklanıyor ve işleniyor? Veri ihlali, bilgisayar korsanlığı ve bilgilerin yanlış ellere geçmesi konusunda gerçek bir risk var.

Risk altında olan yalnızca kişisel verilerimiz değil. Yapay zeka korsanlığı gerçek bir risk; henüz gerçekleşmedi, ancak kötü niyetli kişiler yapay zeka sistemlerine sızabilirse, bunun ciddi sonuçları olabilir. Örneğin, bilgisayar korsanları sürücüsüz araçları kontrol edebilir, son derece güvenli konumlara erişim sağlamak için yapay zeka güvenlik sistemlerini hackleyebilir ve hatta yapay zeka güvenliğine sahip silah sistemlerini hackleyebilir.

ABD^{(US Department)} Savunma Bakanlığı Savunma İleri Araştırma^{(Defense Advanced Research)} Projeleri Ajansı'ndaki ^(Projects) (^(Agency) DARPA )^(DARPA) uzmanlar bu risklerin farkında ve halihazırda DARPA'nın ^(DARPA)Aldatmaya Karşı Yapay Zeka Sağlamlığını Garanti Etme^{(Guaranteeing AI Robustness Against Deception)} ( GARD ) projesi üzerinde çalışarak sorunu temelden ele alıyorlar. Projenin amacı, bilgisayar korsanlığına ve kurcalamaya karşı direncin algoritmalara ve yapay zekaya yerleştirilmesini sağlamaktır.

Telif hakkı ihlali

Yapay zekanın tehlikelerinden bir diğeri de telif hakkı ihlalidir. Bu, bahsettiğimiz diğer tehlikeler kadar ciddi görünmeyebilir ancak GPT-4^(GPT-4) gibi yapay zeka modellerinin geliştirilmesi, herkesi artan ihlal riskiyle karşı karşıya bırakıyor.

ChatGPT'den^(ChatGPT) sizin için bir şey yaratmasını istediğinizde (bu ister seyahatle ilgili bir blog yazısı olsun, ister işletmeniz için yeni bir isim olsun), ona bilgileri beslemiş olursunuz ve daha sonra gelecekteki sorguları yanıtlamak için kullanır. Size geri gönderdiği bilgiler başka birinin telif hakkını ihlal ediyor olabilir; bu nedenle bir intihal dedektörü kullanmak ve yapay zeka tarafından oluşturulan herhangi bir içeriği yayınlamadan önce düzenlemek çok önemlidir.

Toplumsal ve Veri Önyargısı

Yapay zeka insan değil, dolayısıyla önyargılı olamaz, değil mi? Yanlış. İnsanlar ve veriler, yapay zeka modellerini ve sohbet robotlarını^(chatbots) eğitmek için kullanılır ; bu da önyargılı verilerin veya kişiliklerin, önyargılı bir yapay zekaya yol açacağı anlamına gelir. Yapay zekada iki tür önyargı vardır: toplumsal önyargı ve veri önyargısı.

Gündelik toplumda pek çok önyargı mevcutken, bu önyargılar yapay zekanın bir parçası haline geldiğinde ne olur? Modeli eğitmekten sorumlu programcıların önyargılı beklentileri olabilir ve bu beklentiler daha sonra yapay zeka sistemlerine de yansıyabilir.

Veya bir yapay zekayı eğitmek ve geliştirmek için kullanılan veriler yanlış, taraflı olabilir veya kötü niyetle toplanmış olabilir. Bu, toplumsal önyargı kadar tehlikeli olabilecek veri önyargısına yol açar. Örneğin, bir yüz tanıma sistemi esas olarak beyaz insanların yüzleri kullanılarak eğitilirse, azınlık gruplarından olanları tanımakta zorlanabilir ve bu da baskıyı sürdürür.

Robotlar işimizi elimizden alıyor

ChatGPT ve Google Bard gibi sohbet robotlarının geliştirilmesi, yapay zekayı çevreleyen yepyeni bir endişeyi ortaya çıkardı: Robotların^{(robots )} işlerimizi elinden alma riski. Teknoloji endüstrisindeki yazarların yerini yapay zekanın aldığını, yazılım geliştiricilerin işlerini botlara kaptıracaklarından endişe ettiklerini ve şirketlerin yazarları işe almak yerine blog içeriği ve sosyal medya içeriği oluşturmak için ChatGPT'yi kullandığını görüyoruz.^(ChatGPT)

Dünya Ekonomik Forumu'nun İşlerin Geleceği Raporu 2020'ye^{(World Economic Forum’s The Future of Jobs Report 2020)} göre yapay zekanın 2025 yılına kadar dünya çapında 85 milyon işin yerini alması bekleniyor. Yapay zeka yazarların yerini almasa bile halihazırda birçok kişi tarafından bir araç olarak kullanılıyor. Yerini yapay zekanın alması riskiyle karşı karşıya olan işlerde çalışanların hayatta kalmak için uyum sağlamaları gerekebilir; örneğin yazarlar, yapay zeka istemli mühendisler haline gelebilir ve bu modeller onların yerini almak yerine içerik oluşturma için ChatGPT gibi araçlarla çalışmalarına olanak sağlayabilir.

Gelecekteki Potansiyel Yapay Zeka Riskleri

Bunların hepsi acil veya yaklaşmakta olan risklerdir, peki ya gelecekte görebileceğimiz daha az olası ama yine de olası yapay zeka tehlikelerinden bazıları? Bunlar arasında yapay zekanın insanlara zarar verecek şekilde programlanması gibi şeyler de var; örneğin savaş sırasında öldürmek üzere eğitilmiş otonom silahlar.

Ayrıca yapay zekanın programlanmış hedefine odaklanıp, insanlar bunu engellemeye çalışsa bile ne pahasına olursa olsun bu hedefe ulaşmaya çalışırken yıkıcı davranışlar geliştirmesi riski de var.

Skynet bize bir yapay zeka duyarlı hale geldiğinde ne olacağını öğretti. Bununla birlikte, Google mühendisi Blake Lemoine herkesi ^{(Blake Lemoine)}Google'ın yapay zekalı sohbet robotu oluşturucusu LaMDA'nın ^{(LaMDA, Google’s artificially intelligent chatbot generator was sentient)}Haziran 2022'de^{(June 2022)} duyarlı olduğuna ikna etmeye çalışmış olsa da , şükürler olsun ki bugüne kadar bunun doğru olduğunu gösteren hiçbir kanıt yok.

Yapay Zeka Düzenlemesinin Zorlukları

15 Mayıs 202 Pazartesi günü OpenAI CEO'su Sam Altman, yapay zeka hakkındaki ilk kongre duruşmasına katıldı^{(OpenAI CEO Sam Altman attended the first congressional hearing on artificial intelligence)} ve şu uyarıda bulundu: "Bu teknoloji ters giderse, oldukça ters gidebilir." OpenAI CO,^{(OpenAI CO)} düzenlemeyi desteklediğini açıkça belirtti ve kendi fikirlerinin çoğunu duruşmaya sundu. Sorun şu ki yapay zeka o kadar hızlı gelişiyor ki, düzenlemeye nereden başlayacağımızı bilmek zor.

Kongre,^(Congress) sosyal medya çağının başlangıcında yapılan aynı hataları yapmaktan kaçınmak istiyor ve Senato Çoğunluk Lideri Chuck Schumer'in^{(Senate Majority Leader Chuck Schumer)} yanı sıra uzmanlardan oluşan bir ekip , şirketlerin modelleri eğitmek için hangi veri kaynaklarını kullandıklarını ve kimlerin kim olduğunu açıklamalarını gerektiren düzenlemeler üzerinde zaten çalışıyor. onları eğitti. Yapay zekanın tam olarak nasıl düzenleneceğinin netleşmesi biraz zaman alabilir ve hiç şüphe yok ki yapay zeka şirketlerinin tepkisi olacaktır.

Yapay Genel Zeka ^{(Artificial General Intelligence)}Tehdidi^(Threat)

Ayrıca , bir insanın (veya hayvanın) yerine getirebileceği her türlü görevi yerine getirebilecek yapay bir genel zekanın ( AGI ) yaratılması riski de vardır . Bilimkurgu filmlerinde sıklıkla adı geçen bu türden bir yaratıma muhtemelen hâlâ onlarca yıl uzaktayız, ancak bir ^(Often)YGZ^(AGI) oluşturduğumuzda , bu insanlık için bir tehdit oluşturabilir.

Stephen Hawking , Bill Gates ve hatta eski Google CEO'su Eric Schmidt^{(Google CEO Eric Schmidt)} de dahil olmak üzere pek çok tanınmış kişi , yapay zekanın insanlar için varoluşsal bir tehdit oluşturduğu inancını zaten destekliyor. teknoloji kötü insanlar tarafından kötüye kullanılmaz.”

Peki yapay zeka tehlikeli midir ve riski yararlarından daha mı ağır basıyor? Jüri hâlâ bu konuda kararsız ancak şu anda çevremizdeki bazı risklerin kanıtlarını zaten görüyoruz. Diğer tehlikelerin yakın zamanda meyve vermesi ihtimali ise daha düşük. Ancak bir şey açık: Yapay zekanın tehlikeleri hafife alınmamalı. Gelecekteki riskleri en aza indirmek ve hafifletmek için yapay zekanın en başından itibaren uygun şekilde düzenlenmesini sağlamamız büyük önem taşıyor.

Is Artificial Intelligence (AI) Dangerous?

On Monday, May 22, 2023, a verified Twitter aсcount called “Bloomberg Feed” shared a tweet claiming there had been an explosion at the Pentagon, accompanied by an image. If you’re wondering what this has to do with artificial intelligence (AI), the image was an AI-generated one, with the tweet quickly going viral and sparking a brief stock market dip. Things could have been much worse — a stark reminder of the dangers of artificial intelligence.

Artificial Intelligence Dangers

It’s not just fake news we need to worry about. There are many immediate or potential risks associated with AI, from those concerning privacy and security to bias and copyright issues. We’ll dive into some of these artificial intelligence dangers, see what is being done to mitigate them now and in the future, and ask whether the risks of AI outweigh the benefits.

Fake News

Back when deepfakes first landed, concerns arose that they could be used with ill intent. The same could be said for the new wave of AI image generators, like DALL-E 2, Midjourney, or DreamStudio. On March 28, 2023, fake AI-generated images of Pope Francis in a white Balenciaga puffer jacket, and enjoying several adventures, including skateboarding and playing poker went viral. Unless you studied the images closely, it was hard to distinguish these images from the real thing.

While the example with the pope was undoubtedly a bit of fun, the image (and accompanying tweet) about the Pentagon was anything but. Fake images generated by AI have the power to damage reputations, end marriages or careers, create political unrest, and even start wars if wielded by the wrong people — in short, these AI-generated images have the potential to be hugely dangerous if misused.

With AI image generators now freely available for anybody to use, and Photoshop adding an AI image generator to its popular software, the opportunity to manipulate images and create fake news is greater than ever.

Privacy, Security, and Hacking

Privacy and security are also huge concerns when it comes to the risks of AI, with a number of countries already banning OpenAI’s ChatGPT. Italy has banned the model due to privacy concerns, believing it does not comply with the European General Data Protection Regulation (GDPR), while China, North Korea, and Russia’s governments banned it due to fears it would spread misinformation.

So why are we so concerned about privacy when it comes to AI? AI apps and systems gather large amounts of data in order to learn and make predictions. But how is this data stored and processed? There’s a real risk of data breaches, hacking, and information falling into the wrong hands.

It’s not just our personal data that’s at risk, either. AI hacking is a genuine risk — it hasn’t happened yet, but if those with malicious intent could hack into AI systems, this could have serious consequences. For example, hackers could control driverless vehicles, hack AI security systems to gain entry to highly secure locations, and even hack weapons systems with AI security.

Experts at the US Department of Defense’s Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) recognize these risks and are already working on the DARPA’s Guaranteeing AI Robustness Against Deception (GARD) project, tackling the problem from the ground up. The project’s goal is to ensure that resistance to hacking and tampering is built into algorithms and AI.

Copyright Infringement

Another of the dangers of AI is copyright infringement. This may not sound as serious as some other dangers we’ve mentioned, but the development of AI models like GPT-4 puts everyone at increased risk of infringement.

Every time you ask ChatGPT to create something for you — whether that be a blog post on travel or a new name for your business — you’re feeding it information which it then uses to answer future queries. The information it feeds back to you could be infringing somebody else’s copyright, which is why it’s so important to use a plagiarism detector and edit any content created by AI before publishing it.

Societal and Data Bias

AI isn’t human, so it can’t be biased, right? Wrong. People and data are used to train AI models and chatbots, which means biased data or personalities will result in a biased AI. There are two types of bias in AI: societal bias and data bias.

With many biases present in everyday society, what happens when these biases become part of AI? The programmers responsible for training the model could have expectations that are biased, which then make their way into AI systems.

Or data used to train and develop an AI could be incorrect, biased, or collected in bad faith. This leads to data bias, which can be as dangerous as societal bias. For example, if a system for facial recognition is trained using mainly white people’s faces, it may struggle to recognize those from minority groups, perpetuating oppression.

Robots Taking Our Jobs

The development of chatbots such as ChatGPT and Google Bard has opened up a whole new worry surrounding AI: The risk that robots will take our jobs. We’re already seeing writers in the tech industry being replaced by AI, software developers worried they’ll lose their jobs to bots, and companies using ChatGPT to create blog content and social media content rather than hiring human writers.

According to the World Economic Forum’s The Future of Jobs Report 2020, AI is expected to replace 85 million jobs worldwide by 2025. Even if AI doesn’t replace writers, it’s already being used as a tool by many. Those in jobs at risk of being replaced by AI may need to adapt to survive — for example, writers may become AI prompt engineers, enabling them to work with tools like ChatGPT for content creation rather than being replaced by these models.

Future Potential AI Risks

These are all immediate or looming risks, but what about some of the less likely but still possible dangers of AI we could see in the future? These include things like AI being programmed to harm humans, for example, autonomous weapons trained to kill during a war.

Then there’s the risk that AI could focus single-mindedly on its programmed goal, developing destructive behaviors as it attempts to accomplish that goal at all costs, even when humans try to stop this from happening.

Skynet taught us what happens when an AI becomes sentient. However, though Google engineer Blake Lemoine may have tried to convince everyone that LaMDA, Google’s artificially intelligent chatbot generator was sentient back in June 2022, there’s thankfully no evidence to date to suggest that’s true.

The Challenges of AI regulation

On Monday, May 15, 202, OpenAI CEO Sam Altman attended the first congressional hearing on artificial intelligence, warning, “If this tech goes wrong, it can go quite wrong.” The OpenAI CO made it clear he favors regulation and brought many of his own ideas to the hearing. The problem is that AI is evolving at such speed, it’s difficult to know where to start with regulation.

Congress wants to avoid making the same mistakes made at the beginning of the social media era, and a team of experts alongside Senate Majority Leader Chuck Schumer are already working on regulations that would require companies to reveal what data sources they used to train models and who trained them. It may be some time before exactly how AI will be regulated becomes clear, though, and no doubt there will be backlash from AI companies.

The Threat of an Artificial General Intelligence

There’s also the risk of the creation of an artificial general intelligence (AGI) that could accomplish any tasks a human being (or animal) could perform. Often mentioned in sci-fi films, we’re probably still decades away from such a creation, but if and when we do create an AGI, it could pose a threat to humanity.

Many public figures already endorse the belief that AI poses an existential threat to humans, including Stephen Hawking, Bill Gates, and even former Google CEO Eric Schmidt, who stated, “Artificial intelligence could pose existential risks and governments need to know how to make sure the technology is not misused by evil people.”

So, is artificial intelligence dangerous, and do its risk outweigh its benefits? The jury’s still out on that one, but we’re already seeing evidence of some of the risks around us right now. Other dangers are less likely to come to fruition anytime soon, if at all. One thing is clear, though: the dangers of AI shouldn’t be underestimated. It’s of the utmost importance that we ensure AI is properly regulated from the outset, to minimize and hopefully mitigate any future risks.

Related posts

• Steam'i Düzeltin Çökmeye Devam Ediyor

• Bilgisayarın Sürekli Çökmesini Düzeltmenin 7 Yolu

• Kodi'nin Başlangıçta Çökmeye Devam Etmesi Nasıl Onarılır

• Discord'u Düzeltin Çökmeye Devam Ediyor

• Chrome Engelleme İndirme Sorununu Düzeltin

• Fix Chrome, Windows 11/10'da yalnızca Gizli Modda çalışır

• Google Meet Izgara Görünümü Uzantısını Düzeltin

• Netflix Hatası UI3010 Nasıl Onarılır

• YouTube Otomatik Oynatmanın Çalışmamasını Düzeltin

• Düzeltme Microsoft Teams Yeniden Başlatmaya Devam Ediyor (2022)

• Windows 10'un Rastgele Çökmesini Düzeltin

• Netflix Hata Kodu M7111-1101 Nasıl Onarılır

• Windows PC'de Chrome tarayıcısında NETWORK_FAILED hatasını düzeltin

• Overwatch Çökmesi Nasıl Onarılır

• Discord Donmaya Devam Ediyor Nasıl Onarılır

• Telegram Web'in Çalışmamasını Düzeltin

• RESULT_CODE_HUNG'ı Chrome ve Edge'de düzeltin

• Düzeltme Sesi Windows 10'da Kesintiye Devam Ediyor

• Fotoğraf Uygulaması Windows 10'da Çökmeye Devam Ediyor [ÇÖZÜLDÜ]

• Windows 11/10'da Google Chrome ekran titremesi sorununu düzeltin